该材料包括加拿大证券立法和1995年《美国私人证券诉讼改革法》的“前瞻性”陈述或信息。前瞻性陈述与未来的事件,环境和条件相关,包括Integral Metals Corp.(“公司”或“ Integralles”)的预期绩效及其运营计划和策略,并反映了管理层对此类未来事件的期望,目标或信念。在某些情况下,可以通过使用诸如“期望”,“预期”,“预期”,“估算”,“可能”,“可能”,“打算”,“计划”,“计划”,“计划”,“计划”或某些行动,事件或结果“可能”的词语,“可能”,或者会发生的,或者将“或”将发生某些行动,或者“”或“”,或可比的术语。前瞻性陈述依赖于管理层认为是合理的许多假设,包括有关公司获得必要融资,人员,设备和许可证能力完成其拟议的勘探计划的能力的假设,该公司有能力确定勘探的其他财产以及对金属和其他商品的需求以及对金属和其他商品的需求和未来。
对 AI 艺术工具有效性的研究表明,生成的图像与人造艺术品越来越难以区分,但感知价值却产生了不确定的结果。本研究实施了一种相关方法,通过将不同 AI 工具生成的图像与具有相似艺术风格的人造艺术品进行比较,探索它们与其感知价值和可区分性之间的关系。在给定的上下文中,价值被定义为审美欣赏、货币价值和感知意义。结果表明,昂贵的工具提供了最像人类的图像,但不是最有价值的图像,因为它们生成的作品最常被误认为是人类艺术品。不同 AI 工具之间的感知价值相似,并且在每个工具的评级之间产生了相当大的重叠。对于所有测量变量,人类艺术品的平均感知价值高于生成作品,但没有发现显着差异。提供的结果激发了对 AI 工具有效性的进一步研究。随着人工智能艺术工具不断发展,创造出更具感知价值的更像人类的图像,传统艺术的现状受到威胁,因为有些人认为人工智能艺术可能会贬低人类艺术。无论如何,通过技术实现的艺术发展可以打破传统艺术的现有障碍,为数字艺术家提供新的自由度。
(第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024,2024 年 6 月 15-16 日)ATIF/参考:Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.(2024 年)。人工智能和机器学习算法简介:综述。国际先进自然科学与工程研究杂志,8(5),30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域,讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业,推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质,强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑,从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外,本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战,例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合,强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
6 美国国家航空航天局 (NASA),华盛顿特区 20024 通讯作者:Yupeng Chen 博士,康涅狄格大学副教授,yupeng.chen@uconn.edu 摘要 纳米材料的空间制造是一个很有前途的概念,但成功的例子有限。用于治疗输送和组织再生的受 DNA 启发的 Janus 基纳米材料 (JBN) 是通过在环境温度下在水中受控的自组装过程制造的,非常适合空间制造。我们在 Axiom-2 (Ax-2) 任务期间首次设计并完成了 JBN 的轨道生产,展示了纳米材料的空间制造的巨大前景和优势。内容纳米材料技术在治疗应用方面具有巨大的潜力,从创建模拟天然细胞外基质 (ECM) 支架的仿生支架用于组织工程到作为再生医学的 RNA 和药物的输送 1,2。目前,由于诸如纳米制造的复杂性和成本等各种问题,许多纳米技术应用并不适合生物医学应用。将这些工艺扩大到商业用途可能具有挑战性,并且很难获得一致的结果,从而限制了它们的可重复性。另一方面,Janus 基纳米材料 (JBN) 的制造简单,并且可扩展性和可重复性很快。与蛋白质结晶 3 类似,由于重力,地球上 JBN 的形成受到限制,因此形成的链是不均匀的,并且药物负载效率不理想。在太空中,重力不足会影响 JBN 的沉降,这既可以增加均匀性,又可以影响其作为药物输送载体的性能。JBN 已成为解决当前治疗应用缺点的一种有前途的替代方案。这些 JBN 由模仿 DNA 碱基对的小分子组成,通过氢键和碱基堆叠自组装成纳米管。 JBN 的结构依赖于数万个 Janus 碱基单元之间的非共价相互作用,每个碱基单元的分子量低于 400 Da 4,5 。这些 JBN 通过仿生过程在室温下组装,对设备要求极低,在 JBN 过程中无需催化剂或交联剂
摘要:有效的信号转导对于维持跨组织神经系统的功能很重要。完整的神经传递过程可以通过神经元和外围器官之间的适当交流来调节能量平衡。这确保在大脑中激活右神经回路以调节细胞能量稳态和全身代谢功能。神经递质分泌的改变会导致食欲不平,葡萄糖代谢,睡眠和热创世纪。不体调节也与神经传递的破坏有关,并可能触发2型糖尿病(T2D)和肥胖症的发作。在这篇综述中,我们强调了神经递质在调节系统水平和中枢神经系统中的能量平衡方面的各种作用。我们还解决了神经传递失衡与T2D的发展以及神经科学和代谢研究领域的观点之间的联系。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。
摘要:栅极绝缘体是决定石墨烯场效应晶体管 (GFET) 性能的最重要因素之一。栅极电压对导电通道的良好静电控制需要较薄的栅极氧化物。由于缺乏悬挂键,通过原子层沉积 (ALD) 工艺生长的栅极介电膜通常需要种子层。种子层可实现介电膜的高质量沉积,但可能导致最终介电膜厚度大幅增加。针对该问题,本文提出了一种改进工艺,在原子层沉积之前使用蚀刻溶液去除自氧化的 Al 2 O 3 种子层,Al 2 O 3 残留物将提供石墨烯表面的成核位点。受益于电介质膜厚度的减小,与使用标准 Al 蒸发种子层方法的 GFET 相比,使用此方法作为顶栅电介质膜沉积工艺的 GFET 的跨导平均增加了 44.7%。
摘要 CRISPR 相关 (Cas) 酶通过实现 RNA 引导的基因组编辑彻底改变了生物学。在供体模板存在下进行同源定向修复 (HDR) 目前是 CRISPR-Cas 诱导的双链 DNA 切割后引入精确编辑的最通用方法,但 HDR 效率通常低于导致插入和缺失 (indel) 的末端连接途径。我们测试了使用与 PRDM9 融合的 Cas9 构建体可以增加 HDR 的假设,PRDM9 是一种染色质重塑因子,可沉积组蛋白甲基化 H3K4me3 和 H3K36me3,经证实可介导人类细胞中的同源重组。我们的结果表明,融合蛋白特异性地在 DNA 中的 Cas9 切割位点接触染色质,使观察到的 HDR 效率加倍,并将 HDR:indel 比率提高 3 倍,与单独使用 Cas9 诱导的相比。HDR 增强发生在多种细胞系中,脱靶基因组编辑没有增加。这些发现强调了染色质结构对于 CRISPR-Cas 基因组编辑过程中 DNA 修复途径选择的重要性,并提供了一种提高 HDR 效率的新策略。意义声明 CRISPR-Cas 介导的同源定向修复 (HDR) 可为各种研究和临床应用提供精确的基因组编辑,但由于竞争性端接途径,HDR 效率通常较低。在这里,我们描述了一种通过设计 CRISPR-Cas9-甲基转移酶融合蛋白来影响 DNA 修复途径选择并提高 HDR 效率的简单策略。该策略强调了组蛋白修饰对 CRISPR-Cas 诱导的双链断裂后 DNA 修复的影响,并增加了 CRISPR 基因组编辑工具箱。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要:通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议,欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划,利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标,必须实施自动化的实时和近实时基础设施,以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器,特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN(持久环境多学科监测信息网络),它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型(如 BETHY/DLR)的先决条件,并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景,该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN,包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区,位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近(距柏林以北约 180 公里)。自 1999 年以来,DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成,占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主,与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米,试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡(12°)。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形,气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大,平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物,覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作,科学家们得到了农民的支持,并为他们的调查提供了重要信息。例如,数字准静态数据(如土壤图、地块图)或数字动态数据(如产量图和应用图)。除了数据库之外,DEMMIN 还实现了农业气象网络,它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数,同时进行空间或机载遥感。