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World File Search System质子
基于非贵金属氧还原催化剂的质子交换膜燃料电池性能
W 窑 cm -2 曰 持续增加到 2.0 bar 袁 功率密度进一步提升 达到 0.94 W 窑 cm -2 ( 图 4E). Chen 等 [47] 报道 Co-N-C 催化剂在空气的燃料电池测试中压力从 0.5 bar 提 升至 2 bar 上 袁 最高功率密度从 0.221 W 窑 cm -2 提升 到 0.305 W 窑 cm -2 ( 图 4F). 文献中记录的非贵金属催 化剂燃料电池测试压力一般不大于 2 bar 袁 在此范 围内催化剂燃料电池的性能随着压力的增加而提 升 袁 压力过大会造成催化剂层结构的破坏并加速 膜电极的退化 . 目前 袁 鲜有对测试过程中气流量影 响的探究 . 从表 1 中发现 袁 大部分基于非贵金属催 化剂的 PEMFC 性能测试是采取固定气流量的方 式 袁 但气流量的选择并没有统一标准 袁 其中空气的 气流量一般等于或大于氧气的气流量 . 4 非贵金属催化剂耐久性分析
基于质子的化学物质水溶液
的回忆设备，电阻取决于应用电信号的历史的电元素，是未来数据存储和神经形态计算的领先候选者。回忆设备通常依赖于固体技术，而水性回忆设备对于生物学至关重要 - 相关应用，例如下一代 - 一代大脑 - 机器接口。在这里，我们报告了一个简单的石墨烯 - 基于水的水性设备，具有长期和可调的内存，由可逆电压调节 - 诱导的界面酸 - 通过通过石墨烯选择性质子渗透来启用的基本平衡。表面 - 特异性振动光谱验证了石墨烯电阻率的记忆是否来自通过石墨烯的滞后质子渗透而产生的，这显然是从石墨烯/水界面上界面水的重组。质子渗透会改变石墨烯CAF 2底物上的表面电荷密度，从而影响石墨烯的电子迁移率，并引起突触 - 例如电阻率动力学。结果为开发实验性直发和概念简单的基于水解的神经形态电离的方式铺平了道路。
质子辐照的超厚κ-...
1莫斯科，莫斯科，莱宁斯基PR。4，莫斯科119049，俄罗斯2 Perfect Crystals LLC，38K1 Toreza Avenue，Off。213, Saint Petersburg, 194223, Russia 3 Institute of Microelectronics Technology and High Purity Materials, Russian Academy of Sciences, 6 Academician Ossipyan str., Chernogolovka, Moscow Region 142432, Russia 4 Laboratory of Radiation Technologies, A. N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry Russian Academy of Sciences (IPCE RAS），莫斯科119071，俄罗斯5材料科学与工程系，韩国大学，Anamro 145，首尔02841，大韩民国6材料科学与工程系，佛罗里达大学佛罗里达大学佛罗里达大学佛罗里达大学，佛罗里达州盖恩斯维尔大学，佛罗里达州32611
质子治疗中的人工智能
(2018)。一种机器学习方法，用于准确预测紧凑型质子机的监测单元。医学物理学，45 (5)，2243-2251。 Grewal, H. S., Chacko, M. S., Ahmad, S., & Jin, H. (2020)。预测
质子 - 泵抑制剂的处方 - 从...
The risk of GI symptoms/ toxicity is increased in the following cases: • age 65 years or older • history of gastroduodenal ulcer, perforation or GI bleeding • concomitant use of medication known to increase risk of upper GI adverse events, eg aspirin, anticoagulants, corticosteroids, SSRIs,SNRIs, NSAIDs • serious co-morbidity eg cardiovascular disease,肾脏或肝损害，糖尿病，高血压，伴随着高酒精摄入量 - 如果患者开始使用低剂量阿司匹林后出现胃肠道症状，请建议他们减少其酒精摄入量 - 如果GI症状不减少，则应考虑胃肠外应能，请考虑使用•nsaid和/或oral Corortsicperns的持续时间•需要•使用较高的剂量（等剂量）• 2400毫克/天或萘普生1Gram/day）
质子与光子辅助放疗
客观的脊架是颅底的罕见肿瘤，脊柱被认为是由胚胎脊索的遗迹产生的。这些肿瘤是局部攻击性的，并且在切除和辅助放疗后经常复发。质子疗法已被引入了组织的选择，因为与传统的光子放射疗法相比，质子梁技术提供的精确度更高。这项研究旨在通过应用基于树的机器学习模型来比较接受质子的合唱患者与光子放射疗法的复发。审查了梅奥诊所的所有切除术后辅助质子或光子放射疗法的患者的临床记录。提取了患者人口统计学，手术类型和放射疗法，肿瘤复发和其他变量。决策树分类器经过训练和测试，以根据看不见的数据使用80/20拆分来预测长期复发。发现了接受手术的55.2±SD年龄为55.2±13。4年的患者，并确定了治疗脊髓瘤的辅助质子或光子疗法；大多数患者是男性。总体切除术。质子治疗是最常见的辅助放疗（84.9％），其次是常规或外束放射疗法（9.4％）和立体定向放射外科手术（5.7％）。接受质子疗法的患者出现40％的复发性可能性，明显低于接受非普罗顿治疗治疗的患者观察到的88％。对肿瘤切除量和肿瘤位置的逻辑回归分析进行了确认，这表明质子辅助放疗与复发风险降低有关（OR 0.1，95％CI 0.01-0.71; P = 0.047）。决策树算法预测复发，精度为90％（95％CI 55.5％–99.8％），在接受辅助质子疗法的总体切除术的患者中观察到了最低的复发风险（23％）。切除后的结论，与光子疗法相比，辅助质子治疗与脊髓瘤复发的风险较低有关。所描述的机器学习模型能够根据所使用的肿瘤切除和辅助放射疗法的方式来预测肿瘤进展。