1 Max Planck复杂技术系统动态研究所,德国Magdeburg 39106 2系统微生物学,莱布尼兹生物工程系,莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学,柏林TechnischeUniversität,Ernst-Reuter-Platz 1,10587柏林,德国4研究所4农业和城市生态项目,柏林洪堡大学(IASP),Philippstr。 13,13,10115德国柏林5个生物系统工程部,洪堡大学,伯林大学,阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3,3,14195柏林,德国6柏林6号糖科学司,化学科学工程科学学院化学科学,化学,生物技术和健康(CBH)的化学科学学院,鲁斯(CBH)。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所,德国Magdeburg 39106 2系统微生物学,莱布尼兹生物工程系,莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学,柏林TechnischeUniversität,Ernst-Reuter-Platz 1,10587柏林,德国4研究所4农业和城市生态项目,柏林洪堡大学(IASP),Philippstr。 13,13,10115德国柏林5个生物系统工程部,洪堡大学,伯林大学,阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3,3,14195柏林,德国6柏林6号糖科学司,化学科学工程科学学院化学科学,化学,生物技术和健康(CBH)的化学科学学院,鲁斯(CBH)。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所,德国Magdeburg 39106 2系统微生物学,莱布尼兹生物工程系,莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学,柏林TechnischeUniversität,Ernst-Reuter-Platz 1,10587柏林,德国4研究所4农业和城市生态项目,柏林洪堡大学(IASP),Philippstr。 13,13,10115德国柏林5个生物系统工程部,洪堡大学,伯林大学,阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3,3,14195柏林,德国6柏林6号糖科学司,化学科学工程科学学院化学科学,化学,生物技术和健康(CBH)的化学科学学院,鲁斯(CBH)。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所,德国Magdeburg 39106 2系统微生物学,莱布尼兹生物工程系,莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学,柏林TechnischeUniversität,Ernst-Reuter-Platz 1,10587柏林,德国4研究所4农业和城市生态项目,柏林洪堡大学(IASP),Philippstr。 13,13,10115德国柏林5个生物系统工程部,洪堡大学,伯林大学,阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3,3,14195柏林,德国6柏林6号糖科学司,化学科学工程科学学院化学科学,化学,生物技术和健康(CBH)的化学科学学院,鲁斯(CBH)。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所,德国Magdeburg 39106 2系统微生物学,莱布尼兹生物工程系,莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学,柏林TechnischeUniversität,Ernst-Reuter-Platz 1,10587柏林,德国4研究所4农业和城市生态项目,柏林洪堡大学(IASP),Philippstr。13,13,10115德国柏林5个生物系统工程部,洪堡大学,伯林大学,阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3,3,14195柏林,德国6柏林6号糖科学司,化学科学工程科学学院化学科学,化学,生物技术和健康(CBH)的化学科学学院,鲁斯(CBH)。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。
蛋白质组学是指从相同样品中的全面基因组,转录组和蛋白质组学测量的整合,目的是充分理解将基因型转化为表型的调节过程,通常强调要获得对疾病过程的更深入了解。尽管已知特定的遗传突变已知可以推动多种癌症的发展,但仅基因突变并不总是预测预后或对靶向治疗的反应。蛋白质组学研究的益处在于,从蛋白质获得的信息及其相应的途径提供了对治疗靶标的见解,这些靶标可以通过提供有关肿瘤的潜在机制和病理生理学的额外维度来补充基因组信息。本综述描述了对蛋白质组分析产生的肿瘤生物学和耐药性的新见解,同时着重强调了蛋白质组学观测的临床潜力以及技术和分析工具的进步。
应同时分析比较标准。应充分描述比较标准的制备和分析顺序。例如:样品之前或之后的第一次单次注射;分析当天注射的所有标准的平均值;两个最接近的括号标准的平均值。如果基质效应改变了纯标准的光谱或色谱,以至于无法满足正常的确认标准,则可以使用含有标准的对照提取物代替纯标准。需要加标对照提取物进行比较的确认程序应得到证实。应在不添加标准的情况下分析用作对照的组织,以证明没有干扰。
摘要在这项研究中,固相分散提取(SPDE)用于血清预处理以及在同时分析止痛药和辅助镇痛药(总计30种类型)中,通常用作疼痛患者的第一和第二选择治疗,并通过液态色谱/时间播放时间/时间仪表术(LC/TOF-MS)。使用OASIS MCX作为固相凝胶对SPDE的最佳条件的检查表明,提前剥夺的血清样品的回收率为49-87%,而当不进行脱蛋白时,回收率高达78-112%。无论存在或不存在depoteinizin,矩阵效应都在±10%以内,即使没有进行脱蛋白化,也可以抑制其影响。结果表明,当使用SPDE进行预处理时,血清脱蛋白是不必要的。在LC/TOF-MS测量中,使用Core-Shell型柱柱C18(150 mm×2.1 mm,1.7 µm)作为LC柱和50 mm乙酸铵缓冲液(pH 7.8)/乙酰酮/甲醇/甲醇混合物作为移动相。30种药物分离良好,定量极限为0.25-10 ng/ml,校准曲线的相关系数高于0.998,平均回收率范围为77.7.7%至112.1%。该方法在法医和急诊医学领域的血清中筛选镇痛药和辅助镇痛药(总共30种类型)很有用。关键词:止痛药;固相分散提取; LC/TOF-MS;血清
摘要:碳水化合物是本质上最丰富的生物分子,特别是在几乎所有植物和真菌中都存在多糖。由于其组成多样性,聚糖分析仍然具有挑战性。与其他生物分子相比,碳水化合物的高通量分析尚未开发。为了解决分析科学中的这一差距,我们开发了一种多重,高通量和定量方法,用于食品中的多糖分析。具体而言,使用非酶促化学消化过程将多糖解散,然后使用高性能液相色谱 - Quadru-飞机飞行时间质谱法(HPLC-QTOF-MS)进行寡糖手指。基于产生的寡糖的丰富性,进行了无标签的相对定量和绝对定量。方法验证包括评估一系列多糖标准和早餐谷物标准参考材料的恢复。9种多糖(淀粉,纤维素,β-葡聚糖,曼南,Galactan,Arabinan,xylan,xyloglucan,chitin)通过足够的准确性(5-25%偏差)和高可重现性成功地定量(2-15%CV)。此外,该方法还用于识别和定量多种食品样品集中的多糖。使用外部校准曲线获得了苹果和洋葱的9种多糖的绝对浓度,其中某些样品在某些样品中观察到了各种差异。■简介本研究中开发的方法将提供互补的多糖级信息,以加深我们对饮食多糖,肠道微生物群落和人类健康的相互作用的理解。
polyactic酸(PLA)是一种可生物降解的聚合物,目前用于药物和手术设备。有人担心环乳酸(CPLA)是PLA合成的副产品,可以作为不良污染物引入人体。我们通过液相色谱质谱法(LC – MS)对CPLA七聚体(CPLA-7)进行了定量投资。我们发现CPLA-7与血清蛋白强烈结合,并且在常规剥夺后仅回收了62%的CPLA-7。因此,我们通过牛血清白蛋白(BSA)涂层色谱柱直接将血清注入LC-MS/MS系统,并发现CPLA-7的回收率提高到84%,并且检测(S/N = 3)和定量极限(S/N = 10和低于15%的相对标准偏差)为1.5和2.5和2.5和2.5 ng/g。我们得出结论,直接注射LC -MS/MS使用BSA列是血清中CPLA的一种简单有效的定量分析方法。©2008 Elsevier B.V.保留所有权利。
植根于亚里士多德(BC 384 - 322)创立的古希腊的围peratic派学校,对自然现象(自然哲学)的研究涉及其许多历史的定性观察和对自然世界的推理。亚里士多德的自然自然哲学在整个中世纪盛行,这在5世纪罗马文明的崩溃与从14世纪至17世纪的文艺复兴时期的开花之间持续了持续时间(曼彻斯特,1992年)。在1610年1月7日晚上,意大利天文学家,物理学家和工程师Galileo Galilei是第一个使用望远镜进行科学观察到天体物体的人。伽利略开创了实验性科学方法,其基础原则在今天仍然有效(Croy,2021)。自然定律是数学的,将数量与物理数量和现象相关联,以建立变量之间的因果关系 - 是科学革命的核心。定量研究在心理 - 秩序性质中起重要作用。释义1965年诺贝尔奖理查德·费曼(Richard Feynman)的诺贝尔奖获得者(Gribbin&Gribbin,2018年),“希望在不使用数学的情况下分析自然的人必须安定下来以减少理解。”理解生物过程围绕所涉及的分子实体的内在和外在属性的定量相关性,即结构衍生的生物学活性及其在发现溶液中的集中度。我们感兴趣的领域,蛇毒毒素学,特别讨论了这篇评论/文章,这是一个说明这一主张的例子。毒液是蛇的一种生态特征,主要是为了征服猎物的目的,也用于捍卫自己的潜在对手,包括人类(Calvete,2013;Gutiérrez等,2017; Kazandjian et al。,2021)。蛇毒是具有相对较低复杂性的蛋白质组织,由数十个肽和蛋白质组成,这些肽和蛋白质来自有限数量(2 毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。 单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数,应将其分析为适当的,生态或临床模型(Calvete等,2019),以披露蛋白质的病理学。毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数,应将其分析为适当的,生态或临床模型(Calvete等,2019),以披露蛋白质的病理学。
我衷心感谢斯克里普斯代谢组学和质谱中心的同事们,他们的辛勤审阅和编辑非常宝贵。特别感谢 Mirna Tobea,她参与了本书的许多细节工作,以及 Elizabeth Billings、Winnie (Heim) Uritboonthai、Linh Hoang、Bill Webb、Corey Hoang 和 Aries Aisporna 的杰出奉献。我非常感谢 Martin Giera、Carlos Guijas、Caroline H. Johnson、Oscar Yanes、Julijana Ivanisevic、Gary J. Patti、Ralf Tautenhahn、Colin A. Smith、Richard A. Lerner、Benjamin F. Cravatt、Xavier Domingo-Almenara 和 Markus M. Rinschen 的开创性工作,他们的创新贡献对活动代谢组学的成功至关重要。最重要的是,我要深深感谢我的人生伴侣 Mary E. Spilker,她的无限好奇心和支持让我的每一步都取得了成功
抽象的姜黄素化合物是生姜中重要的生物活性化合物,但它们的分析受到低浓度的限制。在当前的研究中,使用超高绩效液相色谱和串联质谱法(UHPLC-MS/MS)建立了一种高度敏感和可靠的方法,用于同时定量检测三种姜黄素化合物。通过单个因子实验优化了提取溶剂,提取溶剂的量,超声处理时间和振荡时间。方法验证结果表明,回归系数高于0.9990,线性度令人满意。矩阵效应可忽略不计,值为94.6%–98.8%。三个峰值水平的回收率在81.7%至100.0%之间,精度小于5.4%。该方法可用于确定姜样品中的姜黄素成分,因为结果表明它易于使用,可行,可重复和准确。