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World File Search System质谱法
通过超高性能液相色谱与串联质谱法
抽象的姜黄素化合物是生姜中重要的生物活性化合物，但它们的分析受到低浓度的限制。在当前的研究中，使用超高绩效液相色谱和串联质谱法（UHPLC-MS/MS）建立了一种高度敏感和可靠的方法，用于同时定量检测三种姜黄素化合物。通过单个因子实验优化了提取溶剂，提取溶剂的量，超声处理时间和振荡时间。方法验证结果表明，回归系数高于0.9990，线性度令人满意。矩阵效应可忽略不计，值为94.6％–98.8％。三个峰值水平的回收率在81.7％至100.0％之间，精度小于5.4％。该方法可用于确定姜样品中的姜黄素成分，因为结果表明它易于使用，可行，可重复和准确。
肌电脑炎患者和健康志愿者的色氨酸代谢物的非靶向代谢组学和定量分析：使用高分辨率质谱法
摘要：肌腱脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）是一种慢性，复杂的疾病，其特征是严重且经常使身体和精神疲劳失败。到目前为止，科学家还没有完全指出疾病的生物学原因，但它影响了全球数百万的人。为了更好地了解ME/CFS，我们将38个ME/CFS患者血浆中的代谢网络与24名健康对照参与者进行了比较。除了测量包括色氨酸及其代谢产物在内的靶向物质以及酪氨酸，苯丙氨酸，B族维生素和harbosoxanthine的测量外，这涉及一种未靶向的代谢组学方法。我们观察到几种代谢途径的显着改变，包括维生素B3，精氨酸 - 丙啉和天冬氨酸 - 天冬酰胺途径，在未靶向的分析中。与对照组相比，有针对性的分析表明，ME/CFS患者中3-羟基氰酸，3-羟基基硝酸，低黄嘌呤和苯丙氨酸的水平变化。这些发现表明ME/CFS患者的免疫系统反应和氧化应激的潜在改变。关键词：高分辨率质谱，肌电脑脊髓炎（ME/CFS），神经退行性疾病，代谢组学，靶向分析，未靶向分析，生物标志物
表征与液相色谱质谱法（LC-MS）的肽相关病毒（AAV）衣壳蛋白的基于液相色谱（LC-MS）的肽映射和翻译后修饰分析（PTMS）
肽映射样品制备：AAV8参考材料在2x10 13 Vg/ml的浓度下包含20μl的总体积。这导致消化的估计总蛋白浓度为0.12μg/μL，总蛋白质为2.4μg。将AAV样品在6 m尿素中变性，在80℃以1 mm DTT变性30分钟，然后用15 mm iodoacetamide烷基化在黑暗中的室温下在室温下30分钟。将还原和烷基化的样品冷却至室温，并用3次同等体积的缓冲液（50 mM Tris-HCl和1 mm CaCl 2 [pH 7.5]）稀释，将尿素浓度降低至<2M。然后将样品降低到<2M。然后用0.4 µ µGGGRYPSIN或CHYMOTRYPESIN或CHYMOTRYPSIN或CHYMOTRYPRYRYPERSIN或CHYMOTRYPRYRYPRYRYPRYRYPRYRYSIL逐夜消化。通过将甲酸添加到最终浓度的10％中终止消化，并将样品直接注入LCMS-9050进行分析。
“液相色谱-质谱法分析食品中的兽药和农药”
近年来，食品安全领域对液相色谱-质谱 (LC-MS) 的兴趣日益浓厚，催生了各种创新且前景广阔的应用。这篇综合综述旨在研究食品化学污染物领域的样品制备和 LC-MS 策略。这项探索需要对过去十年的同行评审文献进行深入研究，特别关注专门用于测定兽药和农药的方法。此外，还概述了 LC-MS 筛选方法的相关发展和应用，强调了它们的优势和局限性。其中包括推进该领域 LC-MS 方法的预期方向，以帮助研究人员选择最合适的筛选分析方法。
通过质谱法和观点对蛇毒蛋白质组的定量
植根于亚里士多德（BC 384 - 322）创立的古希腊的围peratic派学校，对自然现象（自然哲学）的研究涉及其许多历史的定性观察和对自然世界的推理。亚里士多德的自然自然哲学在整个中世纪盛行，这在5世纪罗马文明的崩溃与从14世纪至17世纪的文艺复兴时期的开花之间持续了持续时间（曼彻斯特，1992年）。在1610年1月7日晚上，意大利天文学家，物理学家和工程师Galileo Galilei是第一个使用望远镜进行科学观察到天体物体的人。伽利略开创了实验性科学方法，其基础原则在今天仍然有效（Croy，2021）。自然定律是数学的，将数量与物理数量和现象相关联，以建立变量之间的因果关系 - 是科学革命的核心。定量研究在心理 - 秩序性质中起重要作用。释义1965年诺贝尔奖理查德·费曼（Richard Feynman）的诺贝尔奖获得者（Gribbin＆Gribbin，2018年），“希望在不使用数学的情况下分析自然的人必须安定下来以减少理解。”理解生物过程围绕所涉及的分子实体的内在和外在属性的定量相关性，即结构衍生的生物学活性及其在发现溶液中的集中度。我们感兴趣的领域，蛇毒毒素学，特别讨论了这篇评论/文章，这是一个说明这一主张的例子。毒液是蛇的一种生态特征，主要是为了征服猎物的目的，也用于捍卫自己的潜在对手，包括人类（Calvete，2013;Gutiérrez等，2017; Kazandjian et al。，2021）。蛇毒是具有相对较低复杂性的蛋白质组织，由数十个肽和蛋白质组成，这些肽和蛋白质来自有限数量（2 毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。 单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数，应将其分析为适当的，生态或临床模型（Calvete等，2019），以披露蛋白质的病理学。毒液单独起作用或协同作用对动物猎物或人类受害者的重要系统造成严重破坏。单个毒素丰度及其药理学特征是共轭参数，应将其分析为适当的，生态或临床模型（Calvete等，2019），以披露蛋白质的病理学。
热解气相色谱 - 质量质谱法，用于分析皮革和皮革样产品
1,00 2.00 4.00 5.00 6.00 8.00 8.00 3月1,800.00 3月1,800 9月1,800 99.00 05
使用量子级联激光红外光谱和热解的质量质谱法
微塑料（MP）是多种多样的，并且存在于广泛的类型，尺寸，颜色，信息和组成中。因此，需要高准确性，选择性，灵敏度和效率来检测和量化MP的高级分析技术。几项研究已经发表了方法和结果。但是，很少有人提供精度，恢复测试和方法比较，以确保结果的正确性。量子级联激光光谱光谱（QCL-µ IR）是基于其独特的化学特征的颗粒对颗粒的无损鉴定。与用于识别的机器学习（ML）算法相结合，导致了快速，准确和稳健的分类。此外，使用热解气相色谱 - 质量光谱法（PY-GC-MS）可以根据其独特的化学成分对MP进行精确表征和定量。MP，以两步化的化学消化和45 µ µM不锈钢过滤器进行进一步过滤。使用随机森林算法重新处理了从QCl-µ IR（日光解决方案SPEROQT 340）获得的光谱数据。使用PY（前沿，实验室；日本福岛）GC-MS（Thermo Scientific，MA，USA）进一步分析了MP，对相关聚合物类型和样品矩阵进行了优化，可实现量化的低限制（在0.01和0.1 µ g之间），并控制恢复。
AMMS 2024 - 活性代谢组学和质谱法
我衷心感谢斯克里普斯代谢组学和质谱中心的同事们，他们的辛勤审阅和编辑非常宝贵。特别感谢 Mirna Tobea，她参与了本书的许多细节工作，以及 Elizabeth Billings、Winnie (Heim) Uritboonthai、Linh Hoang、Bill Webb、Corey Hoang 和 Aries Aisporna 的杰出奉献。我非常感谢 Martin Giera、Carlos Guijas、Caroline H. Johnson、Oscar Yanes、Julijana Ivanisevic、Gary J. Patti、Ralf Tautenhahn、Colin A. Smith、Richard A. Lerner、Benjamin F. Cravatt、Xavier Domingo-Almenara 和 Markus M. Rinschen 的开创性工作，他们的创新贡献对活动代谢组学的成功至关重要。最重要的是，我要深深感谢我的人生伴侣 Mary E. Spilker，她的无限好奇心和支持让我的每一步都取得了成功
基于质谱法的蛋白质组学
蛋白质组学是指从相同样品中的全面基因组，转录组和蛋白质组学测量的整合，目的是充分理解将基因型转化为表型的调节过程，通常强调要获得对疾病过程的更深入了解。尽管已知特定的遗传突变已知可以推动多种癌症的发展，但仅基因突变并不总是预测预后或对靶向治疗的反应。蛋白质组学研究的益处在于，从蛋白质获得的信息及其相应的途径提供了对治疗靶标的见解，这些靶标可以通过提供有关肿瘤的潜在机制和病理生理学的额外维度来补充基因组信息。本综述描述了对蛋白质组分析产生的肿瘤生物学和耐药性的新见解，同时着重强调了蛋白质组学观测的临床潜力以及技术和分析工具的进步。
代谢组学：液相色谱质谱法和临床应用的综述
简介：代谢组学是一种快速增长的领域，旨在了解健康和疾病所涉及的复杂代谢途径。基于液态色谱质谱法（LC-MS）的非靶向代谢组学已成为研究与各种疾病相关的代谢变化的强大工具，并用于鉴定早期疾病检测和治疗监测的潜在生物标志物。本评论提供了基于LC-MS的非靶向代谢组学及其临床应用的全面概述。内容：讨论了未靶向代谢组学的优点和挑战，包括样本预先处理，数据处理，样本存储，获取模式选择，列策略和注释。审查了LC-MS技术和数据分析技术的最新进步，这些进步已促进了生物样品中代谢物对代谢产物的更高和敏感检测。强调了未靶向的代理学的临床应用，包括其在疾病诊断，治疗监测和个性化医疗中的利用。提供了有关如何通过应用不靶向的代谢组学的应用来鉴定出各种疾病的生物标志物，例如癌症，冠心病和疾病。 摘要和展望：总体而言，基于LC-MS的非靶向代谢组学是研究与各种疾病相关的综合代谢变化的强大工具，并且有可能改变临床诊断，治疗和个性化医学。提供了有关如何通过应用不靶向的代谢组学的应用来鉴定出各种疾病的生物标志物，例如癌症，冠心病和疾病。摘要和展望：总体而言，基于LC-MS的非靶向代谢组学是研究与各种疾病相关的综合代谢变化的强大工具，并且有可能改变临床诊断，治疗和个性化医学。