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World File Search System质谱法
使用气溶胶质谱法对纳米级颗粒物物质的定量化学测定：从uncrewe
摘要。气溶胶生成技术扩展了气溶胶质谱法（AMS）的实用性，用于对机载颗粒和液滴的化学分析。但是，标准的雾化技术需要相对较大的液体量（例如，几毫升）和限制其效用的高样品质量。在这里，我们报告了需要低至10 µL样品的微型欺凌AMS（MN-AMS）技术的发展和表征，并且可以通过使用同位素标记的内部标准标准标记的Or- ganic和无机物质的纳米含量水平进行定量（34 sO 34 os 34 os）。使用标准SO，该技术的检测极限分别以0.19、0.75和2.2 ng的硫酸盐，硝酸盐和器官确定。这些物种的分析回收率分别为104％，87％和94％。该MN-AMS技术成功地应用了使用微小颗粒物（PM）采样器收集的过滤器和iM骨骼样品，可在未蛋白质的大气表调节平台上部署，例如未蛋式的空中系统（UASS）和绑扎气球系统（TBSS）。从能源部（DOE）南部大平原（SGP）天文台进行的UAS场运动收集的PM样品的化学组成。与通过共同固定的气溶胶化学物种物种（ACSM）测量的原位PM组成进行了很好的比较。此外，MN-AM和离子色谱（IC）很好地同意硫酸盐和硝酸盐的测量
使用双堆积毛细管电泳-质谱法定量分析异质组织中的药物分布
图 2 LDMS 预浓缩/分离过程机理以及 LDMS-CE-TOF/MS 和 TQ/MS 的分析结果。 (a) 通过扫描和 AFMC 对样品溶液中的 DXd 进行预浓缩。 由于双堆积机制，DXd 被精确聚焦并与生物基质分离。 (b) 普通 CE-TQ/MS（未经任何预浓缩，1 μ M DXd）和 LDMS-CE-TQ/MS（1 nM）的提取离子电泳图；灵敏度提高了 1000 倍。 (c) 对与小鼠肝匀浆混合的 10 nM DXd 和 10 nM MMAE 进行 LDMS-CE-TOF/MS 分析。 DXd 和 MMAE 成功聚焦并与代谢物分离。 (d) LDMS-CE-TQ/MS 分析后的峰面积校准曲线。 R 2 超过 0.999，LOQ 为 420 fM（420 zmol，S/N = 10）。（e）2 pM DXd 与 100 pM DXd- d 5 和小鼠肝匀浆混合的 LDMS-CE-TQ/MS 分析。成功检测到 DXd，峰面积 RSD 为 7.1%，定量准确度为 110%。
使用定量质谱法
1 Max Planck复杂技术系统动态研究所，德国Magdeburg 39106 2系统微生物学，莱布尼兹生物工程系，莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学，柏林TechnischeUniversität，Ernst-Reuter-Platz 1，10587柏林，德国4研究所4农业和城市生态项目，柏林洪堡大学（IASP），Philippstr。 13，13，10115德国柏林5个生物系统工程部，洪堡大学，伯林大学，阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3，3，14195柏林，德国6柏林6号糖科学司，化学科学工程科学学院化学科学，化学，生物技术和健康（CBH）的化学科学学院，鲁斯（CBH）。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所，德国Magdeburg 39106 2系统微生物学，莱布尼兹生物工程系，莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学，柏林TechnischeUniversität，Ernst-Reuter-Platz 1，10587柏林，德国4研究所4农业和城市生态项目，柏林洪堡大学（IASP），Philippstr。 13，13，10115德国柏林5个生物系统工程部，洪堡大学，伯林大学，阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3，3，14195柏林，德国6柏林6号糖科学司，化学科学工程科学学院化学科学，化学，生物技术和健康（CBH）的化学科学学院，鲁斯（CBH）。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所，德国Magdeburg 39106 2系统微生物学，莱布尼兹生物工程系，莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学，柏林TechnischeUniversität，Ernst-Reuter-Platz 1，10587柏林，德国4研究所4农业和城市生态项目，柏林洪堡大学（IASP），Philippstr。 13，13，10115德国柏林5个生物系统工程部，洪堡大学，伯林大学，阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3，3，14195柏林，德国6柏林6号糖科学司，化学科学工程科学学院化学科学，化学，生物技术和健康（CBH）的化学科学学院，鲁斯（CBH）。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所，德国Magdeburg 39106 2系统微生物学，莱布尼兹生物工程系，莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学，柏林TechnischeUniversität，Ernst-Reuter-Platz 1，10587柏林，德国4研究所4农业和城市生态项目，柏林洪堡大学（IASP），Philippstr。 13，13，10115德国柏林5个生物系统工程部，洪堡大学，伯林大学，阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3，3，14195柏林，德国6柏林6号糖科学司，化学科学工程科学学院化学科学，化学，生物技术和健康（CBH）的化学科学学院，鲁斯（CBH）。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。Max Planck复杂技术系统动态研究所，德国Magdeburg 39106 2系统微生物学，莱布尼兹生物工程系，莱布尼兹农业工程和生物经济研究所科学，柏林TechnischeUniversität，Ernst-Reuter-Platz 1，10587柏林，德国4研究所4农业和城市生态项目，柏林洪堡大学（IASP），Philippstr。13，13，10115德国柏林5个生物系统工程部，洪堡大学，伯林大学，阿尔布雷希特 - 阿尔布雷希特--weg 3，3，14195柏林，德国6柏林6号糖科学司，化学科学工程科学学院化学科学，化学，生物技术和健康（CBH）的化学科学学院，鲁斯（CBH）。 21, 10691 Stockholm, Sweden 7 Bioprocess Engineering, Otto von Guericke University Magdeburg, Universitätsplatz 2, 39106 Magdeburg, Germany 8 Applied Biosciences and Process Engineering, Anhalt University of Applied Sciences, Bernburger Straße 55, 06366 Köthen, Germany * Correspondence: benndorf@mpi-magdeburg.mpg.de†这些作者对这项工作也同样贡献。
使用液相色谱 - tandem质谱法
摘要：碳水化合物是本质上最丰富的生物分子，特别是在几乎所有植物和真菌中都存在多糖。由于其组成多样性，聚糖分析仍然具有挑战性。与其他生物分子相比，碳水化合物的高通量分析尚未开发。为了解决分析科学中的这一差距，我们开发了一种多重，高通量和定量方法，用于食品中的多糖分析。具体而言，使用非酶促化学消化过程将多糖解散，然后使用高性能液相色谱 - Quadru-飞机飞行时间质谱法（HPLC-QTOF-MS）进行寡糖手指。基于产生的寡糖的丰富性，进行了无标签的相对定量和绝对定量。方法验证包括评估一系列多糖标准和早餐谷物标准参考材料的恢复。9种多糖（淀粉，纤维素，β-葡聚糖，曼南，Galactan，Arabinan，xylan，xyloglucan，chitin）通过足够的准确性（5-25％偏差）和高可重现性成功地定量（2-15％CV）。此外，该方法还用于识别和定量多种食品样品集中的多糖。使用外部校准曲线获得了苹果和洋葱的9种多糖的绝对浓度，其中某些样品在某些样品中观察到了各种差异。■简介本研究中开发的方法将提供互补的多糖级信息，以加深我们对饮食多糖，肠道微生物群落和人类健康的相互作用的理解。
气相色谱/质谱法（GC/MS）半定量筛选方法的资格，用于分析可萃取物和浸润性FR
ISO-10993中概述了《医疗设备萃取物和浸润器的监管指南》，“医疗设备的生物评估”，第12、17和18部分，特别是1-3。可提取的测试方法通常提供两个（通常是分开的）目的，并量身定制以适合该特定目的。方法可以设计用于以半定量非目标方式对提取物进行一般筛选。或，可以使用针对特定的“靶向”化学实体评估所选方法性能标准的目标定量方法。尽管在所有情况下都需要高性能的方法，但在所讨论的特定测试文章（和这些物种的定量）中，预期在内源性水平上存在的方法性能与特定的可提取物种仅在目标方法中有目的地建立。筛选方法（非目标）仍然可以使用标准来验证色谱，方法性能，执行半定量，系统适用性（以及更多）。但是，理想地设计了可靠的筛选方法，无论其性质如何，或在进行测试时的任何矩阵中都使用。并且它们旨在最大程度地减少检测极限（与药物药物测定方法不同，在该方法通常不是问题的情况下）。
对人血浆中28个痕量元件的定量分析和血清中的三倍四极杆电感耦合等离子体质谱法
仅用于一般实验室。不适用于诊断程序。©2022 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。Clinmass和食谱是食谱化学品 +仪器GmbH的商标。元素科学是元素科学的商标。所有其他商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。TN000598-EN 0322S
AN000394 - 使用气相色谱 - 质谱法的锂离子电池电解质组件的分析
结果和讨论在溶解能力方面进行了比较，包括乙酸乙酯，丙酮，己烷，甲苯，乙醇和三氯甲烷的不同稀释溶剂。只有用乙酸乙酯才能接受靶酯化合物的溶解作用，该乙酸乙酯被选为本研究的稀释溶剂。五个水平的浓度（4、10、20、50和100 mg/L），用于验证线性响应，检测极限（LOD），定量极限（LOQ）和面积计数可重复性（RSD％）。图1.
通过直接注射液相色谱串联质谱法
polyactic酸（PLA）是一种可生物降解的聚合物，目前用于药物和手术设备。有人担心环乳酸（CPLA）是PLA合成的副产品，可以作为不良污染物引入人体。我们通过液相色谱质谱法（LC – MS）对CPLA七聚体（CPLA-7）进行了定量投资。我们发现CPLA-7与血清蛋白强烈结合，并且在常规剥夺后仅回收了62％的CPLA-7。因此，我们通过牛血清白蛋白（BSA）涂层色谱柱直接将血清注入LC-MS/MS系统，并发现CPLA-7的回收率提高到84％，并且检测（S/N = 3）和定量极限（S/N = 10和低于15％的相对标准偏差）为1.5和2.5和2.5和2.5 ng/g。我们得出结论，直接注射LC -MS/MS使用BSA列是血清中CPLA的一种简单有效的定量分析方法。©2008 Elsevier B.V.保留所有权利。
利用解吸电喷雾电离成像质谱法和完整微生物菌落的非靶向分子分析加速菌株工程
基因组学和生物科学领域的进展已使微生物生物过程成为先进的化学品生产方式。虽然生物制造有潜力满足全球对可再生燃料和化学品的需求，但设计出能够与合成化学过程竞争的微生物细胞工厂仍然是一项挑战。优化菌株以提高化学品产量不再受限于读取和写入 DNA，而是受到缺乏高通量平台来表征特定基因编辑事件导致的代谢表型的阻碍。为了解决这个问题，我们开发了一种解吸电喷雾电离成像质谱 (DESI-IMS) 筛选检测方法，它有利于多路复用采样和非靶向分析。该技术通过在环境条件下快速直接地同时表征各种工程大肠杆菌菌株的化学输出，弥补了基因组和代谢组学时间尺度之间的差距。所开发的方法用于根据测量的代谢组对四种大肠杆菌菌株进行表型分析，并通过 PCR 基因分型对其进行验证。非靶向 DESI-IMS 表型分析表明，未来工程改造有多种策略，包括：(i) 特定生物合成产物的相对量、(ii) 次级产物的鉴定和 (iii) 工程改造生物的代谢组。总之，我们提出了一种工作流程，通过提供微生物代谢表型的快速、非靶向和多路复用分析来加速菌株工程改造。合成生物学 | 成像质谱 | 多重代谢组学 | DESI-IMS | 游离脂肪酸分析鉴于基因组和生物科学的重大进步，改造微生物用于可再生化学品制造变得越来越可行。作为传统化学合成的替代途径，生物合成生产大宗化学品有可能解决全球
液相色谱-飞行时间质谱法对生物样本进行药物筛选
在整个过程中，对替代基质的引用被删除 - 目前，仅使用此测试方法分析血液样本。对 LC-MS DI H2O 的引用被更正为 LC-MS H2O。在 41.2 中的注释中指定，当以稀释度分析样本时，样品不会达到标准体积。在 41.7 中，增加了保留时间比较包含在定性数据评估中的规范，并添加了描述无意义数据的部分。在 41.8.3.1 中，更改了第一点中关于比较分数和各个分数组成部分的措辞。在 41.8.3.2 中添加了使用保留时间来区分目标化合物的附加信息。在 41.8.4 中添加了注释 1 和 2，用于评估目标化合物和内标性能。在附录 A 中，对照 A 更新为用可待因和氢吗啡酮代替吗啡和替马西泮；对照 B1 更新为用氢可酮代替羟可酮，并添加了氟阿普唑仑和氯硝唑仑。将 COC- d3 添加到 41.6.5 和附录 A。更新了附录 B 中的仪器参数以反映 HPLC 级甲醇的使用。