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LAA-NET：质量的本地化工件注意网络...
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法，称为局部伪影注意网（LAA-NET）。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此，它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题，做出了两个主要贡献。首先，提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略，LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二，提出了一个增强的特征金字塔网络（E-FPN），作为一种简单而有效的机制，用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中，具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明，在曲线下（AUC）和平均精度（AP）方面，我们方法的优越性。该代码可在https：// github上找到。com/10ring/laa-net。
项目主管和质量 JD - 2025 年 2 月.pptx
项目设计、开发和评估 ● 在高级运营团队的支持下，担任高级职员，负责我们项目的设计、创建和开发* ● 确保慈善机构的精神和价值观在 Into University 计划和创建的学习材料中得到维护 ● 领导 Into University 计划的战略发展，提出调整和改进建议，以提高其有效性和影响力 ● 确保 Into University 计划的各个部分相互补充并作为一个整体有效地支持学生并实现组织的目标 ● 与多元化和包容性主管和高级运营团队合作，确保项目设计和学习资源多元化、包容性，并代表我们的学生群体和我们工作的社区 ● 指导和支持整个网络中负责额外学习支持的员工，以确保所有学生都能获得学习材料
航空航天国防和海洋 (AD&M) 供应商质量...
1.与 AD&M 部门开展业务 1.1 关于 AD&M 业务部门 AD&M 业务部门是航空、航天、军事和海洋用途连接系统的全球技术领导者。AD&M 业务部门是 TE Connectivity 的一部分。TE Connectivity 拥有业界最广泛的连接解决方案。TE 是世界上最大的电子元件和网络解决方案供应商之一，包括连接器和互连系统、继电器、开关、电路保护装置、光纤、天线、触摸屏、传感器以及电线和电缆。我们的产品几乎用于所有行业 - 从消费电子、能源和医疗保健到汽车、航空航天和通信网络。请参阅我们公司网站以获取最新更新信息：https://supplierportal.te.com 1.2 AD&M 业务部门供应商质量手册的目的 本手册的目的是向我们的供应商传达 AD&M 业务部门的期望，以及用于制造、设计和开发供应给 AD&M 业务部门及其制造地点的零件、产品和服务的核心工具、流程和系统。AD&M 业务部门认为，实施本手册中描述的各种工具和程序将有助于我们的供应商不断发展其业务和制造流程。对术语“应”和“必须”的引用意味着所述要求是强制性的，而术语“应该”表示所述要求是需要的和预期的，并且在如何完成方面具有一定的灵活性。1.3 供应商责任 供应商有责任了解并确保遵守本手册以及 AD&M 业务部门与其工作范围相关的质量政策、程序和工作说明。供应商的次级/分包供应商所执行的工作应符合 AD&M 业务部门与其合同工作范围相关的质量、程序和工作说明。供应商有责任将这些要求传达给次级/分包供应商。AD&M 业务部门了解我们的业务地点可能性质不同，在某些情况下可能有特定于市场的独特供应商质量要求。但是，本手册中介绍的流程和工具代表了我们业务的核心期望和要求。所有供应商都应遵守本准则。请让您的员工了解我们的 TE Connectivity 道德行为指南。您在整个组织中看到的差异很小，并且将由客户和/或市场特定要求驱动。 1.4 道德行为指南 TE Connectivity 道德行为指南概述了 AD&M 业务部门对供应商工作场所标准和业务实践的期望。TE Connectivity 道德行为指南已翻译成多种语言，可通过我们的门户网站下载，网址为 http://www.te.com/aboutus/ethicalConduct.asp。 供应商行为准则的一个关键组成部分是合规性监控。 供应商将允许 AD&M 业务部门和/或其任何代表或代理访问其设施以及与提供给 AD&M 业务部门的产品和服务相关的所有相关记录。TE Connectivity 道德行为指南中包含的材料的审查应由贵公司的最高级别官员完成，并作为理解 TE Connectivity 核心价值观和对供应商的期望的模型。请参阅供应商门户中的 TEC 1015。
早发2型糖尿病的临床特征及其与甘油三酸酯葡萄糖体质量指数的关联：横断面研究
Results: Patients with early-onset T2D were more likely to have a higher body mass index (BMI), hemoglobin A1C (HbA 1c ), fasting plasma glucose (FPG), total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), serum uric acid (SUA), triglyceride glucose指数（TYG）和TYG-BMI（p <0.05）。较高的TYG-BMI与早发T2D的风险增加有关（P <0.001）。RCSS显示出TYG-BMI和早期发作T2D之间的非线性关系，并且曲线的斜率随TYG-BMI的增加而增加（非线性<0.001）。在亚组分析中，观察到Tyg-BMI与早发性T2D之间的添加剂相互作用，性别，糖尿病，BMI，脂肪肝和高血压的家族史（p <0.001）。ROC曲线表明，TYG-BMI曲线下的面积为0.6781，大于其主要成分（TYG，BMI，FPG，TG）。最佳的截止值为254.865，灵敏度为74.6％，特殊的街区为53.6％。
对系统定量，定性和混合研究评论的系统评价在医疗保健研究中的评论：如何评估包括评论的方法论质量？
摘要 - 很长一段时间以来，电力需求与天气之间建立了关系，并且是运营和计划的负载预测的基石之一，以及行为和社会方面（例如日历或显着事件）。本文探讨了新闻中包含的社会信息的方式以及为什么可以更好地使用能源需求来理解总人口行为。这项工作是通过实验来分析从国家新闻对日前电气需求预测中提取的预测特征的影响的实验完成的。将结果与仅在日历和气象信息上训练的基准模型进行比较。实验结果表明，表现最好的模型将官方标准误差降低到4％，11％和10％的RMSE，MAE和SMAPE。表现最佳的方法是：识别与COVID-19相关的关键字的单词频率；主题分布确定了有关大流行和内部政治的新闻；全球词嵌入了有关国际冲突的消息。这项研究为传统的电力需求分析带来了新的观点，并确认了通过文本中包含的非结构化信息改善其预测的可行性，并在社会学和经济学中带来了潜在的后果。
将低质量的二级原材料转变为生物兴奋剂/生物量化技术
结果通过创新的生物技术将采矿业与农业联系起来，称为“生态生物世界”。这项技术以生态方式将废弃的采矿资源（来自开阔矿山的沙子，铸造砂砂）转化为生物螺旋体，以支持恢复土壤化学和特征，并刺激植物的生长和健康。在静态和渗透条件下测试了有机污染的使用的铸造砂的生态生物颗粒过程，以消除危险的有机化合物。根据对治疗八周后所有方法的分析，最终最有效的方法是模仿渗透条件下“堆异构生物渗入”的方法，其中将污染的污染降低到4.3 mg/l doc。基于乳酸杆菌和芽孢杆菌形式的天然微生物财团的活性，对样品的生态生物渗入，可将其用作生物兴奋剂/生物肥料的浸润物产生渗滤液。这种新一代的生物兴奋剂/生物肥料包含有益的细菌，有机酸以及来自非金属原料和废物的溶解的微元素和宏观元素。砂样品的量会影响有机酸的浓度，从而影响生物含量后的元素。开采的低级沙子和使用的原材料（例如铸造砂）代表了生物技术过程的输入材料，并最终再次成为土壤（地球）的一部分，从而对循环结束了对当地采矿业，循环和农业的积极影响。
脱氧得分蒸馏：从嘈杂的扩散预处理到一步高质量一代
扩散模型在产生各种自然分布的高分辨率，逼真的图像方面取得了巨大的成功。但是，他们的性能在很大程度上依赖于高质量的培训数据，这使得从损坏的样本中学习有意义的分布变得具有挑战性。此限制限制了它们在稀缺或昂贵的科学领域中的适用性。在这项工作中，我们引入了DeNoising评分蒸馏（DSD），这是一种出奇的有效和新颖的方法，用于训练低质量数据的高质量生成模型。DSD首先预修了一个扩散模型，专门针对嘈杂，损坏的样品，然后将其提炼成能够生产精制，干净的输出的单步生成器。传统上将得分蒸馏视为加速扩散模型的一种方法，但我们表明它也可以显着提高样本质量，尤其是从退化的教师模型开始时。在不同的噪声水平和数据集中，DSD始终提高生成性能 - 我们在图中总结了我们的经验证据1。此外，我们提供了理论见解，表明在线性模型设置中，DSD识别了干净的数据分散协方差矩阵的特征空间，并隐含地正规化了生成器。此透视图将蒸馏片重新升级为效率的工具，而且是改善生成模型的机制，尤其是在低质量的数据设置中。
AI可以指导获取诊断质量肺超声图像
Cristiana Baloescu，M.D.，M.P.H.，来自康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学医学院，同事们研究了AI在多中心诊断研究中通过THCPS指导THCP的诊断质量LUS图像的能力。年龄在21岁或以上的参与者从四个临床站点招募了两次超声检查：一名使用肺指导AI的THCP操作员和一个没有AI的训练有素的LUS专家。参与之前，THCP进行了标准化的AI培训以获取LUS。
