B. 将保存和共享的科学数据以及这样做的理由:在此技术开发项目过程中生成的部分纳米孔序列数据将是初步数据,不符合保证广泛数据共享的质量指标。随着技术的成熟和测序读数质量的提高,我们预计将生成一些高质量的基因组数据(测序读数、碱基修饰调用和变体调用文件),这些数据将对参与此项目以外的研究人员有用(例如,作为这些较新文件类型的参考)。因此,这些文件将被保存和共享。由于纳米孔测序文件的大小,我们将共享压缩文件类型。作为我们技术开发项目对照生成的 30X 全基因组和 RNA 测序数据也将被共享。
b) 时间框架 — 将目标确定为即时、短期(1-2 年)或长期(3-5 年),并选择预计完成日期。c) 质量标准 — 将每个目标与质量标准或准则相结合。质量标准/准则包括但不限于 Keystone STARS 绩效标准、宾夕法尼亚学习标准、认证标准(包括 NAEYC、NAA、NAFCC 等)、Head Start 绩效标准和关爱我们的孩子 (CFOC) 国家儿童健康和安全标准。d) 证据来源 — 确定表明目标必要性的证据来源。证据来源通常是提供有关设施服务质量信息的评估。不同 STAR 级别完成的各种质量指标可作为 CQI 计划的证据来源。
工具树在整个生命周期中将碳存储在其树干,树枝,叶子和根系中。树木的生长和碳存储受多种因素的影响,包括物种,土壤质量,水的可用性,光照和其他环境变量。为了解释这些方面,应至少详细介绍CO 2的计算器估算CO 2固换,或者允许用户选择碳池,碳存储时间范围,树种物种和地理规模。在选定的工具中,四个结合了详细评估1所需的最小方法论细节和数据质量,如表1所示。根据我们的分析,为每个分配了数据质量指标(DQI)分数(0-100,更高)。
创建了Danske Bank资产管理生物多样性评估框架,以更好地了解公司如何朝着自然的积极经济发展,以及公司如何适应其策略以与国际自然期望,特别是Kunming-Montretal Global Biovortity框架保持一致。我们认为,在许多投资过程中都可以利用这种生物多样性评估框架。例如,管理质量指标可能包含在投资决策中,或者在与生物多样性风险和机会的公司接触时。同时,它可以为我们作为投资者对投资组合公司的期望的公司提供指导。我们还希望我们的评估框架能够为其他投资者提供灵感,并就生物多样性进行富有成果的讨论,从而导致将来的自然积极经济。
更重要的是,许多州的早期学习标准以及质量评级和改进系统(QRIS)仅提供了如何最好地提及如何最好地支持年轻的新兴双语儿童(Meek等,2020; Meek等,2022)。迄今为止,只有头开始具有针对年轻新兴双语者的国家标准(Head Start绩效标准,2016年)。虽然这些标准很有价值,但它们仅适用于入学的人。在没有明确的双语言早期护理和教育的明确质量指标,可以在各种类型的幼儿计划中使用,我们缺少机会为年轻的新兴双语者提供应有的访问和积极经验,以优化其学术潜力并扎根于他们的文化和身份。
信息质量评估基本上可以从五个共同维度进行评估:完整性、正确性、一致性、合理性和时效性。[ 29 ] 提供了一个用于描述数据质量维度之一的不同术语表。此外,它们还提供了数据质量维度和数据质量评估方法之间的映射。[ 19 ] 引入了 Sieve,这是一个灵活表达质量评估方法和融合方法的框架。由于移动人群感知 (MCS) 应用会产生大量感知数据,这些数据由能源供应有限的设备收集和预处理,因此在传感器管理方面出现了挑战,以确保实现节能和质量驱动的数据采集过程。[ 18 ] 提出了 G-MCS 模型,并评估了其在不同应用要求和地理传感器分布场景下的节能效果。语义互操作性是平台合作的先决条件,已在文献中得到广泛讨论。symbIoTe[ 31 ] 更进一步,通过引入物联网平台联盟和漫游物联网设备的概念,提出了组织互操作性的新方面。这些平台功能可用于验证用户和数据模式。评估传感物联网数据质量指标的主要挑战之一是缺乏基本事实。当试图在没有任何参考的情况下评估单张图片的质量时,这个问题在图像处理领域是众所周知的。该任务通常被描述为盲图像质量评估 [ 17 ] 或无参考图像质量评估 (NR-IQA) [ 20 ]。为了获得客观的质量指标,NR-IQA 会分析边缘的锐度或噪声水平。虽然这些方法可用于确定数据质量,但它们不适合对
为了满足对增材制造 (AM) 标准的迫切需求,本文件首先指出了无损检测 (NDT) 方法,这些方法有可能检测出缺陷并确定 AM 工艺中产生的残余应变分布。许多方法都得到了验证。所采用的策略是审查与 AM 类似的成熟制造工艺(即铸造和焊接)的现有 NDT 标准。这可能会减少全面涵盖 AM 缺陷所需的标准数量。对于已识别的 AM 独特缺陷,本文件提出了一种两级 NDT 方法:以星形工件作为初始质量指标 (IQI),以单点工件为例,展示了构建非常具体的独特 AM 部件的具体步骤,为建立结构化和全面的框架铺平了道路。
• DLB 不使用端口 BW 来计算链路质量。相反,链路质量基于最近通过每个 ECMP 链路传输的流量,以及每个 ECMP 链路上排队等待传输的流量。这可能导致流量被分配到较低 BW 的链路而不是较高 BW 的链路,从而导致拥塞。此外,如果链路质量下降,已分配给链路的流量将不会被重新分配,除非该链路暂停的时间长于不活动间隔。可以调整端口质量指标和不活动间隔以克服这种情况;请参阅自定义 DLB 的出口端口链路质量指标。此外,请考虑实施反应路径重新平衡。
在本次最新调查中,我们引入了一项新的质量指标,该指标为行业转型历程提供了宝贵的见解,反映在每家公司的注册审计师和注册审计师候选人名册中。这一新增指标凸显了我们致力于促进行业多样性、公平性和包容性,反映了南非审计行业不断变化的格局。此外,这符合我们更广泛的战略目标,并凸显了转型作为审计质量关键组成部分的重要性。通过提供有关公司内部转型举措进展和影响的详细见解,该指标将帮助利益相关者更好地理解和支持持续努力,在当地打造更具包容性和活力的审计行业。