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World File Search System贫瘠的
俄勒冈州可再生能源选址
不太适合开发。根据从利益相关方收到的意见，OSSC 团队确定了有利的场址特征：风能或太阳能资源潜力高；可接入现有输电基础设施；与生物多样性、农业生产、文化资源和历史价值或娱乐和风景价值的冲突低；与军事行动的冲突低；与部落主权兼容。以前被扰乱或贫瘠的土地往往具备许多这些场址特征。OSSC 汇编了其他州和地区的选址指南，这些指南针对每个特征，可作为俄勒冈州的范例，同时还汇编了俄勒冈州可用的数据和地图资源，这些数据和地图资源可能有助于在规划过程的早期确定合适的场址。
2025年4月回合 - CRA 2摘要文件
CRA 2岩石龙虾人口现在被评估为高于最大可持续收益率，这意味着可能有机会增加对该渔业资源的利用。然而，其他因素也很重要，例如岩石龙虾作为海胆的捕食者的生态作用，尤其是在顽童贫瘠的情况下，局部耗竭的问题以及休闲和习惯性毛利人渔民进入岩石龙虾渔业的能力。FNZ当前考虑的因素包括（a）默认管理目标是否（即应增加留在海洋中的岩石龙虾的数量，（b）审查CRA 2的捕捞设置，以及（c）是否应将内部Hauraki Gulf封闭在商业和休闲岩龙虾钓鱼中，以帮助他们在新西兰最强烈使用的海上使用的是什么。
自然恢复计划：恢复我们整个庄园和运营的生物多样性 - 摘要 2024
大气、水、土壤和物种等自然资本资产提供生态系统服务，造福整个社会。例如，草原提供水储存和过滤，泥炭地封存碳。25 年环境计划致力于采取全面和长期的方法来保护和改善下一代的自然世界。它要求我们补充贫瘠的土壤，种植树木，恢复湿地和泥炭地，保护濒危物种和栖息地。在威尔士，自然恢复行动计划阐明了类似的紧迫性以及为子孙后代恢复的必要性。《生物多样性深度研究》概述了到 2030 年保护至少 30% 的陆地和海洋的建议。2021 年，《生物多样性经济学：达斯古普塔评论》强调，我们的经济、健康和福祉植根于自然，而非外在于自然。
增强具有生成深度学习的定量光声断层扫描的合成训练数据
用作变量ANSATZE的参数化量子电路正在成为有前途的工具，可以解决从量子化学到组合优化的复杂问题。这些变异的量子电路可能会遭受贫瘠的高原诅咒的困扰，其特征是具有系统尺寸的成本功能梯度的指数消失，这使得对实用应用不可行。由于无法有效地模拟通用量子电路，因此确定其训练性是一个重要的问题。在这里，我们找到了一种有效的方法来计算成本函数的梯度及其对各种变异量子电路的差异。我们的计划依赖于我们的证明，证明了从随机初始化电路到一组克利福德电路的精确映射，这些电路可以通过著名的Gottesmann-Knill定理在经典计算机上有效模拟。此方法是可扩展的，可用于证明各种量子电路的训练性，并探索可以克服贫瘠高原问题的设计策略。作为说明性示例，我们显示了最多100吨的结果。
aq-pinns：碳效率高的气候建模
正如Jevons Paradox强调的那样，人工智能（AI）在解决气候变化方面的计算需求不断增长引起了人们对低效率和环境影响的重大关注。我们提出了一个引人注意的量子物理信息知识的神经网络模型（AQ-PINNS）来应对这些挑战。这种方法将量子计算技术集成到物理知情的神经网络（PINN）中，以进行气候建模，旨在提高由Navier-Stokes方程所控制的流体动力学的预先准确性，同时减少计算负担和碳足迹。通过利用变异量子多头自我注意机制，我们的AQ-Pinns与经典的多头自我注意方法相比，模型参数降低了51.51％，同时保持了可比的收敛性和损失。它还采用量子张量网络来增强表示能力，这可以导致更有效的梯度计算并降低对贫瘠的高原的敏感性。我们的AQ-Pinns代表了朝着更可持续和有效的气候建模解决方案迈出的关键步骤。
第五部分——植物物种起源。宏观历史
和库克索尼亚，这也反映了功能和形态上的真正差异。Salopella 有相当类似苔类植物的叶状体——接缝、下摆、两个配子体瓣；类似芽杯和裂片的结构——似乎仍然适合整体潮湿和群居的苔类植物摇篮栖息地。4）库克索尼亚的苔类植物要少得多（我们在它们身上也没有发现芽杯），似乎已经准备好单独旅行，至少可以去更远的地方，有水平的主根，在地面以上，利用沿途小沟和凹槽的营养水分；厚厚的角质层可以抵御干燥和通常炎热的气候，当然还有与真菌的巧妙共生（它们都有），为它们的后代在仍然贫瘠的腹地提供水分和营养必不可少的背包。这完全取决于它们的培育。这些最伟大的英雄没有后盾。世界应该每年设立一个世界植物日，以纪念这些植物的无价贡献。
粗糙的钻石
在大规模生态系统的边缘中摘要我们的星球摇摇欲坠，而干旱地区经历了多种环境和气候挑战，这些挑战可能会使已经压力很大的生态体上的选择性压力大小。最终，这导致了它们的干旱和荒漠化，也就是说，随着功能和食物网的改变，简化而贫瘠的生态系统（具有比例减少的微生物负载和多样性）以及对微观社区网络的修改。因此，在这种脆弱的生物群落中保存和恢复土壤健康可以帮助缓冲气候变化的影响。我们认为，微生物及其功能性能和网络的保护是抗击荒漠化的关键。具体来说，我们声称依靠本地旱地层状微生物和微生物群落以及旱地植物及其相关的微生物来保护和恢复土壤健康并减轻土壤的枯竭。此外，这将满足全球保护/稳定（甚至增强）土壤生物多样性的目标。没有考虑微生物多样性的紧急保守和恢复行动，我们最终将不再有任何保护。
量子化学中激发态的全电路量子算法
利用量子计算机研究量子化学是当今的一个重要的研究领域。除了广泛研究的基态问题外，激发态的确定在化学反应和其他物理过程的预测和建模中起着至关重要的作用。本文提出了一种基于非变分全电路的量子算法来获得量子化学哈密顿量的激发态谱。与以前的经典-量子混合变分算法相比，我们的方法消除了经典的优化过程，减少了不同系统之间相互作用带来的资源成本，实现了更快的收敛速度和更强的抗噪性，没有贫瘠的平台。确定下一个能级的参数更新自然取决于前一个能级的能量测量输出，并且只需修改辅助系统的状态准备过程即可实现，几乎不会引入额外的资源开销。本文给出了氢、LiH、H2O 和 NH3 分子算法的数值模拟。此外，我们还提供了一个示例