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![从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力](/simg/6\6e4f2f13fd047d851e035611fd28c7451193f271.webp)
从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力
摘要：苔麸（Eragrostis tef (Zucc.) Trotter）是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物，目前在多个国家种植，用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一，而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而，苔麸是一种产量极低的作物，主要是由于倒伏（即茎秆不可逆转地掉落在地上）和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫，预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施，以开发具有感兴趣性状的作物品种，尽管该技术存在一些局限性。目前，基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段，越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因，并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力，从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。
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从传统育种到基因组编辑，以提高古老谷物苔麸 [Eragrostis tef (Zucc.) Trotter] 的生产力
摘要：苔麸（Eragrostis tef (Zucc.) Trotter）是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物，目前在多个国家种植，用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一，而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而，苔麸是一种产量极低的作物，主要是由于倒伏（即茎秆不可逆转地掉落在地上）和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫，预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施，以开发具有感兴趣性状的作物品种，尽管该技术存在一些局限性。目前，基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段，越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因，并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力，从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。
地表火星
形状的火星从红色沙漠到新的家园形成的火星：角色扮演游戏，是一款基于Terraforming Mars的小说和极端探索游戏，这是Fryx-Games的棋盘游戏。它是在太阳系的人类扩张和殖民地的激动人心和诱人的挑战中。科学，技术，外交和生存被敦促到极限，以克服历史上最大的壮举的风险：将火星从贫瘠的荒原转变为房屋。您在角色扮演游戏的Terraforming Mars中玩谁？球员进入了一个多学科小组的鞋子，他们试图在火星和太阳系殖民地的地形历史上留下自己的印记。有几种专业的原型。作为科学家，技术人，医生，研究人员，探险家，外交官和其他工人，他们协调面对不受欢迎的事件以及红色星球的致命条件，以实现火星新生活的共同利益。多家公司在公元2315年以来由世界政府成立的Terraforming委员会的议定书竞争。，但并非所有人都有兼容的思想和态度，从而导致紧张局势，因为它们沿着走向更大的利益的不同道路。这需要地表委员会存在安全和控制机制，这将毫不犹豫地采取行动保护地Terraform Mars的努力免受转移其道路的人的阴谋和恶作剧。您的角色会是一群探索未知数的殖民者吗？Terraforming委员会研究和支持小组的一部分？紧急小队调查圆顶中的一个奇怪的条件？一个控制或为通过Sev-
量子电路和张量网络之间的协同作用
虽然最近的突破已经证明了嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备能够在经典的难处理采样任务中实现量子优势，但使用这些设备解决更实际相关的计算问题仍然是一个挑战。实现实际量子优势的提案通常涉及参数化量子电路 (PQC)，其参数可以进行优化以在整个量子模拟和机器学习中找到解决各种问题的解决方案。然而，训练 PQC 以解决实际问题仍然是一个重大的实际挑战，这主要是由于随机初始化的量子电路的优化景观中存在贫瘠高原现象。在这项工作中，我们引入了一种可扩展的程序，用于利用经典计算资源来确定 PQC 的任务特定初始化，我们表明这显著提高了 PQC 在各种问题上的可训练性和性能。对于特定的优化任务，该方法首先利用张量网络 (TN) 模拟来识别有希望的量子态，然后通过高性能分解过程将其转换为 PQC 的门参数。我们表明，这种特定于任务的初始化避免了贫瘠的高原，并有效地将经典资源的增加转化为训练量子电路的增强性能和速度。通过展示一种使用经典计算机来提升有限量子资源的方法，我们的方法说明了量子计算中量子和量子启发模型之间的这种协同作用的前景，并开辟了利用现代量子硬件的力量实现实际量子优势的新途径。
![arxiv：2405.17388V2 [QUANT-PH] 2024年11月20日](/simg/1\19ada02297a65b7d4af6674422efcf2b7a6aaef1.webp)
arxiv：2405.17388V2 [QUANT-PH] 2024年11月20日
我们介绍了几种概率量子算法，这些算法通过利用单位线（LCU）方法的线性组合（LCU）方法来克服量子机学习中正常的单一重复。是残留网络（RESNET）的量子本机实现，在其中我们表明，变异ansatz层之间的残留连接可以防止模型中含有贫瘠的高原，否则将包含它们。其次，我们使用单量子器控制的基本算术运算符对卷积网络的平均合并层实现量子类似物，并表明LCU成功概率对于MNIST数据库仍然稳定。此方法可以进一步推广到卷积过滤器，而使用指数较少的受控单位与以前的方法相比。最后，我们提出了一个通用框架，用于在量子编码的数据上应用不可还原子空间投影的线性组合。这使量子状态可以保持在指数较大的空间内，同时选择性地放大了特定的子空间相对于其他子空间，从而减轻了完全投射到多个多个尺寸的子空间时出现的模拟性问题。与非不变或完全置换不变的编码相比，我们证明了对部分扩增置换不变的点云数据的提高分类性能。我们还通过schur-weyl二元性展示了一种新颖的旋转不变编码，用于点云数据。这些量子计算框架都是使用LCU方法构建的，这表明可以通过使用LCU技术创建进一步的新型量子机学习算法。
美国陆军第 28 部，华盛顿特区 ...
佛罗伦萨州立师范学院，佛罗伦萨，阿拉哈姆。甘农学院，埃尔，普林西尔夫。[AG 000.8（1947 年 8 月 1 日）J ///..战斗荣誉。经行政命令 9896（sec.I，Bul.22，WD，1948）授权，取代行政命令 IJ075（sec.III，Bui.11，WD，1942），根据 AR 260--1'0 的规定，经第六军司令批准，以下单位的荣誉由陆军部以美国总统的名义确认，作为被授予荣誉和杰出成就的公开证据。表彰如下：1.1941 年 4 月 10 日至 11 日期间，第 186 步兵团的 Oom3) F 因在对敌作战中表现出色而被表彰！菲律宾群岛北吕宋岛。11 月 9 日 16:00，Oom3) F 在北吕宋岛新维斯卡亚省的 Skyline Ridge 完成了一个更大单位的残余部署。该阵地位于高而贫瘠的山脊上，远离该山脉。该团在该地区的所有其他部队，构成了右翼师的左侧。东南方向三英里是第三师的左翼。前面是敌军的强大力量。连队仍在巩固新阵地，这时敌人突然在附近的高地上监视，用重机枪和火炮开火，准备进攻。在剩下的夜晚，士兵们被敌人猛烈的火力困在洞里。夜幕降临，连队做好了迎接进攻的准备。凌晨，敌人袭击了阵地的右侧。尽管 Oomvan11 Ji 的士兵们用大炮、迫击炮、步枪和手榴弹发动了猛烈的攻击，但一些以优势兵力进攻的敌人成功地用轻机枪、刺刀、手榴弹和爆破器突破了阵地。攻击持续了整晚，没有减弱的迹象。
在限制量子错误缓解的限制
量子误差缓解已被提出，作为通过经典的多个量子电路的经典后处理结果来应对近期量子计算中不必要和不可避免的错误的手段。它以一种不需要或几个其他量子资源的方式来做到这一点，而耐心的方案与大型开销相比。误差缓解导致量子计算小方案的降噪。在这项工作中，我们确定了强大的限制，可以对较大的系统大小有效地“撤消”量子噪声的程度。我们首先提出一个正式的框架，该框架严格封装了大量有意义且实际应用的方案，以减轻量子误差，包括虚拟蒸馏，cli€ord数据回归，零噪声外推和概率误差取消。有了框架，我们的技术贡献是构建对噪声高度敏感的随机电路家族，从某种意义上说，即使在对数log（n）深度下，超越恒定的晶须也可以超过量子噪声，可以超过昂贵地将其输出迅速拼凑到最大混合状态。我们的结果呈指数收紧文献中用于误差的论点，但它们超出了这一点，但它们超越了：通过修改，我们的论点可以应用于量子机器学习的内核估计，或者可以计算出贫瘠的高原出现的深度，这意味着由于噪声而造成的噪声较小，因此在较小的噪声中，比较较小的探索。有一些经典算法在复杂性方面表现出相同的缩放。最后，我们的结果还说，必须对嘈杂的设备进行指数级的次数（在可观察到的轻度孔中的门数）以估计可观察到的期望值。虽然量子硬件中的启用将降低噪声水平，但如果使用错误缓解，则与经典算法相比，这只能导致指数时间算法具有更好的指数，从而对在这种情况下的指数量子加速有很大的障碍。
根据计算机视觉测量的活动估计 LPS 注射后的弹性参数
恢复力可以指动物成功适应挑战的能力。这通常表现为快速恢复到初始代谢或活动水平和行为。猪具有独特的昼夜活动模式。这些模式的偏差可能用于量化恢复力。然而，人类对活动的观察是劳动密集型的，在实践中并不大规模可行。在本研究中，我们展示了使用计算机视觉跟踪算法根据脂多糖 (LPS) 攻击（诱发疾病反应）后的个体活动模式来量化恢复力。我们跟踪了 121 头猪，这些猪分别饲养在贫瘠或丰富的饲养系统中，因为之前的研究表明饲养系统对恢复力有影响，跟踪时间为 8 天。丰富的饲养系统包括在群体分娩系统中延迟断奶，与贫瘠的饲养栏相比有额外的空间，并且环境丰富。在注射 LPS 之前，营养丰富的猪比贫瘠舍饲的猪更活跃，尤其是在活动高峰期（49.4 ± 9.9 vs . 39.1 ± 5.0 米/小时）。每个猪栏中四头猪注射了 LPS，两头猪注射了盐水。注射了 LPS 的动物比对照组更容易出现活动下降（86% vs 17%）。下降的持续时间和曲线下面积 (AUC) 不受舍饲影响。但是，具有相同 AUC 的猪可能会出现长而浅的下降或陡而短的下降。因此，计算了 AUC：持续时间比，营养丰富的猪与贫瘠舍饲的猪相比具有更高的 AUC：持续时间比（9244.1 ± 5429.8 vs 5919.6 ± 4566.1）。因此，营养丰富的猪可能有不同的策略来应对 LPS 疾病挑战。然而，因此需要对该策略以及使用活动来量化弹性及其与生理参数的关系进行更多的研究。
脑转移瘤的分子生物学
脑转移瘤 (BM) 常发生在肺癌、乳腺癌和黑色素瘤患者中，是发病率和死亡率的主要原因。随着神经影像学的进步和癌症患者总体生存期的延长，BM 的发病率有所增加。随着局部治疗方式的进步，包括立体定向放射外科手术和导航引导显微外科手术，即使在多发病变的情况下，BM 也可以得到长期控制。然而，放射/化疗药物也会对大脑产生毒性，通常是不可逆的和累积的，而且 BM 仍然很难完全治愈。因此，我们必须了解启动和维持 BM 的分子事件，以开发有效的靶向疗法和工具，防止局部和远处治疗失败。BM 最常通过血源性扩散，血脑屏障 (BBB) 是播散性肿瘤细胞 (DTC) 进入脑实质的第一个障碍。然而，DTC 如何穿过 BBB 并定居在相对贫瘠的中枢神经系统组织中仍是未知数。即使成功在脑中驻留，独特的肿瘤微环境也以有氧糖酵解代谢受限和淋巴细胞浸润有限为特点。脑器官趋向性是原发性癌症的某些表型，有利于脑转移，可能是体细胞突变或表观遗传调节所致。最近的研究表明，原发性癌症分泌的外泌体或蛋白水解酶的过度表达可以“预处理”脑血管内皮细胞。“转移性微环境”的概念，即驻留的 DTC 在增殖前保持休眠状态并免受全身化疗和抗原暴露，得到了清除全身性癌症患者的 BM 临床观察和癌细胞与肿瘤浸润淋巴细胞相互作用的实验证据的支持。本综述通过产生和维持 BM 的分子事件研究了 BM 转移级联的现有研究，以揭示可有助于开发有效靶向疗法的线索，这些疗法可治疗已建立的 BM 并防止 BM 复发。
Samvaad，第 1 卷，I..
生命依赖于能量，而能量是食物和营养的最终产物。地球上生命的基石是“食物资源”和“水”。人类依靠各种资源来满足食物需求，这是生存的基本必需品。植物生态系统构成了地球上人类可用食物资源的主要部分，满足不断增长的人口饥饿的责任完全落在“农民”的肩上。从贫瘠的土地上种植粮食需要付出非凡的努力，在这个过程中，农民面临着许多挑战。这就是“工程师——问题解决者”的作用。通过准确使用工程技术，结合农民的技能和经验，农业产量可以显著提高质量和数量。稳定的农业产业确保了国家的粮食安全。没有一个国家能够有效地维持不稳定的农业经济，无法填饱公民的肚子。农业技术的应用取决于不同农民应对这些进步的能力。能够利用现代农业技术的农民可以确保产品产量高，从而使整个国家受益。因此，农业工程在生产力、时间管理和作物管理方面是农业领域中最重要的部分。农业工程在农业部门的发展中起着非常关键的作用。农业机械和动力、灌溉排水工程、收获后工程、水土保持工程、农场结构、电力和其他能源是农业工程的主要方面，它通过利用适当的资源（即土壤、水）来提高生产力。由于在工程生产原理的帮助下进行适当的管理，作物质量大幅提高。从而增加了该国农业部门的 GDP。农业机器人或“agbots”以及机器人/无人驾驶拖拉机用于从收割到灌溉的所有工作。这些机器人可以极大地减少人力，从而确保提高生产力。人工智能驱动算法和应用程序可以帮助农民定位和跟踪作物周期、天气预报和环境变化、找到最近的土壤测试中心、收集优质种子进行收获、杀虫剂、根据市场价格跟踪其生产力等。这些应用程序还可以开发并用于检查参与农业的动物的健康状况。