作为海湾合作委员会成员国追求城市变革和大型项目,他们应该抓住其主要城市零售部门增长的未实现的机会。通过正确的步骤,这些零售部门可以成为全球购物目的地。这将使零售可以为城市GDP和就业做出重大贡献,同时改善生活质量。蓬勃发展的零售业可以吸引外国投资,并在城市优先地区的房地产增长中做出贡献。例如,六个全球购物目的地(迪拜,伦敦,米兰,纽约市,首尔和东京)的人均直接零售支出范围从8,000美元到18,000美元不等。这些城市的零售部门也对城市GDP贡献了多达24%,并雇用了多达20%的城市劳动力。此外,他们还增强了城市的整体声誉。3
1 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 2 计算机软件工程硕士,美国马萨诸塞州东北大学 摘要 本文探讨了生成人工智能 (GenAI) 在增强各个行业购物体验方面的变革性作用。我们深入研究了 GenAI 如何个性化交互、提供动态定价和生成定制的产品推荐,从而显著提高客户满意度和运营效率。该研究通过实际案例研究强调了 GenAI 在零售业的巨大优势,同时解决了与其实施相关的挑战,包括隐私、数据安全和道德问题。该研究强调了 GenAI 彻底改变电子商务的潜力,并提出了未来研究的领域,例如扩展 GenAI 应用以实现更准确的视觉产品展示、探索跨行业应用以及研究对消费者行为的长期影响。本文为将 GenAI 整合到零售业的对话做出了贡献,深入了解了其当前的成功之处并探索了创新进步的途径。
算法越来越多地用于以消费者为导向的决策,并了解客户对他们的反应至关重要。这项研究基于自决理论,旨在确定影响消费者决策的AI算法变量。这些可以通过提高客户忠诚度来改善消费者的乐趣,参与和增加收入。在线购物涉及通过五个阶段的过程通过Internet进行购买。人工智能通过提供量身定制的体验和见解来彻底改变客户参与。生成和对话性AI可以生成产品建议,而AI驱动的系统为企业和消费者提供了优势,提高销售额和客户满意度以及优化购物过程。该研究使用社会交流理论(集合)和服务为主导逻辑(SDL)来研究AI驱动的技术如何通过提供个性化建议和快速服务来使消费者受益。
生成的AI可以帮助创建广泛,丰富的内容,以快速而愉快地为客户解决问题。例如,除了显示在不同场景或环境中促进产品的图像和视频外,它还可以生成博客文章,以解决特色域内的主题问题。这项技术的美在于它可以立即识别并预见客户可能需要的东西,然后以美观的方式自动创建相关内容。Carmax是一家总部位于美国的零售商,正在使用Generative AI为其二手汽车页面创建内容。由于客户在购买之前渴望阅读其他买家的意见,因此其生成的AI工具汇总评论,并为其5,000多个列出的汽车中的任何一个提供了两句摘要,为客户节省了大量时间。
印度普通消费者非常注重价值,他们希望获得最优惠的价格、忠诚度计划、推荐计划和折扣,这些不仅可以奖励他们的购买,还可以鼓励他们进一步探索在线购物体验。需要采用利用数据、技术和创新的以客户为中心的方法,以大规模满足这些客户的不同需求和期望。消费者不仅受在线渠道的影响,还受线下接触点的影响,例如口碑、网红和他们最喜欢的当地商店。为了满足这些期望,必须通过整合跨多个渠道的客户支持、实施忠诚度计划以及使用实时库存管理、店内 Wi-Fi、移动应用程序和培训员工不断改进应用程序来提供无缝体验。这种方法使企业能够利用线上和线下渠道的优势,为客户创造统一而便捷的体验。
3.9申请人还审查了Wakefield的开发计划,并注意韦克菲尔德委员会处于检查其新的Wakefield Local Plan 2036的最后阶段,该计划将在采用时取代现有的开发计划。政策WSP 23指出:“……发展必须最大程度地减少气候变化的影响…………”。最终的地方计划草案还提到了理事会于2019年5月宣布的气候紧急情况,该计划承诺理事会“……与所有其他相关机构合作,使整个区域零碳……[2030年之前]和……与韦克菲尔德区和地区的合作伙伴合作,以实现这一目标。”。Wakefield气候应急行动计划包括实现这些目标的措施。
1。这是法院的判决。上诉来自2023年2月8日的判决(“判决”)上诉法庭(“ CAT”)和高等法院(共同“法院”)。法院允许上诉。两个程序提出了同样的法定建设问题,并加入了听证和判决。事实涉及竞争和市场管理局(“ CMA”)的法定通知,对德国母公司,其间接子公司在英国的间接子公司以及构成同一“承诺”部分的任何其他合法实体,以生成与涉嫌卡特尔有关的文件和信息。这些通知受到德国母公司的挑战,并由法院搁置。CMA上诉。Bayerische Motoren Werke AG(“ BMWAG”)和大众Aktiengesellschaft(“ VWAG”)是上诉的受访者。出现了两个主要问题。
社会认可的创意团队可以轻松,适应性和日常生活中的效率。大型购物中心购物在主要城市每天都在死亡。物联网(IoT)是指将世界上的所有内容连接到Internet。人们购买不同的产品并将其放入购物车中。完成购买后,您必须去帐单柜台付款,这可能非常耗时,有时非常令人沮丧。该原型的主要设计目标是减少人类的努力,消除队列并消除计费时间以减轻客户负担。原型包括用于识别产品的RFID标签和用于扫描放置在购物车上的产品并在LCD屏幕上显示的RFID读取器的组件。从RFID标签接收到的信息存储在NodeMCU中。nodemcu代替Wi-Fi模块。因此,数据将发送到计费计数器的服务器。客户只需去计费柜台付款即可。这个项目试图在智能购物车中开发和演示物联网(IoT)的使用。