XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System购物
基于人工智能的多智能体在线购物系统
有许多系统是为了帮助计算机用户（主要是互联网用户）以更简单、更可靠的方式处理日常活动而开发的。电子商务是一个新领域，以良好的准确性、安全性、功能性和便利性来处理商业活动非常重要。客户通过互联网购物确实是一个糟糕且耗时的过程。该过程可能从搜索特定产品开始，然后返回多个链接。涉及智能代理的多代理技术将有助于简化电子商务流程。它可以为企业带来简单性并使最终客户受益，从而产生重要的经济影响。软件代理可用于减少工作和额外信息，并为客户提供高质量的服务。借助人工智能，常规电子交易可以在一定程度上实现自动化，从而减少人工参与。但是，我们还需要为代理之间交换的消息内容定义自己的词典和词汇表。收集所有必要信息后，买家将使用任何卡作为付款方式购买产品。涉及智能代理的多代理技术必定有助于简化电子商务流程。基于人工智能的代理系统为构建此类系统提供了一个平台，其中通信不再是问题，系统组件之间可以独立于平台进行通信，并且可以在互联网上成功分发。通过使用面向代理的中间件，我们可以实现我们的主要目标，即使电子商务 (E-commerce) 更加简单和可靠。软件代理有助于减少工作和信息过载，并为客户提供高质量的服务。借助软件代理，常规电子交易可以在一定程度上实现自动化，从而减少人工干预。为了
基于进化博弈模型的人工智能在线购物增长对消费者隐私的保护
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引用SU，S.，Cornelsen，S.A.，Sluise，Sluise，Sluise，M。of Es，A。C. M. of，W。H. From，Dipel，D。J.，…Walsum，T。of。 （2021）。购物车
摘要 - 脑梗塞（TICI）评分中的溶栓是急性缺血性中风的再灌注疗法的重要指标。它通常用作血管内治疗后的技术结果指标（EVT）。现有的TICI得分根据视觉检查定义在粗序等级中定义，导致观察者间和观察者内变异。在这项工作中，我们提出了一种自动和定量的TICI评分方法。首先，使用多路径卷积神经网络（CNN），每个数字减法血管造影（DSA）的获得分为四个阶段（非对比度，艺术，实质和静脉相），可利用时空特征。网络还以状态转换矩阵的形式结合了序列级别的依赖性。接下来，使用运动校正的动脉和良好的框架进行最小强度图（小型）。在小型图像，容器，灌注和背景像素上进行了分段。最后，我们将自动Posici评分定量为EVT后的重复像素的比率。在常规获取的多中心数据集中，提出的自potici与扩展的TICI（ETECI）参考表现出与曲线平均面积（AUC）分数为0.81的良好相关性。相对于二分法ETETI，AUC得分为0.90。在临床结果方面 -
利用人工智能自动购物实现零售结账便利性的新阶段
与 Dell Technologies 和 NVIDIA 环境中的客户跟踪相结合的视频也可用于动态促销，以改善客户体验并促进销售。链接到附近产品的沉浸式视频可用于告知客户促销优惠。内容可以随着特定客户与产品的距离的变化而动态更新，随着购物者的靠近，从一般广告变为更具信息量的概览。货架上的定价信息也可以动态更新以反映价格变化，而无需员工费力地更新每个价格标签。由于是电子产品，零售商可以选择包含比大多数传统标签更详细的产品信息。数字内容屏幕可以根据当前店内顾客的人口统计、一天中的时间甚至店外的天气进行定制。例如，当天气符合这一标准时，可以触发针对寒冷天气的商品促销。
新研究表明，Covid-19疫苗的富裕国家购物狂欢
出现的见解表明，加拿大和英国的Covax成员已经预先购买了足够多的疫苗以覆盖其整个人群。欧盟已将成员国的4亿剂剂量确保了，未来的协议正在讨论中，这可能会将这一数字提高到近20亿。美国（美国）不属于Covax的一部分，已经达成了足够的剂量来覆盖其人口230％的协议，并最终可以控制18亿剂量的剂量，即全球近期供应的四分之一。但是，尚无疫苗候选人尚未获得监管批准，因此，各国通过购买多个候选人来对冲赌注，而这些剂量的一部分可能永远无法实现。例如，英国使用四种不同的疫苗技术制作了使用五种不同疫苗的AMC。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能多代理在线购物系统
摘要 - 该项目是一个现有商店的基于 Web 的购物系统。该项目旨在为实体商店的客户提供在线购物的优势。它有助于通过网站在互联网上随时随地购买商店中的产品。使用此网站应用程序，客户将获得在线购物和送货上门的服务。该系统可以应用于当地的任何商店或拥有零售连锁店的跨国品牌商店。该应用程序的基本概念是允许客户使用互联网进行虚拟购物，并允许客户从商店购买他们想要的物品和商品。与产品相关的信息存储在服务器端的实时数据库中。该应用程序是使用 Angular（一种 TypeScript 框架）开发的。本报告介绍了设计标准和实施细节。
临时版本 法律事务和人权委员会 算法司法——人工智能在警务和刑事司法系统中的作用 报告 * 报告员：Boriss CILEVIČS 先生，拉脱维亚，社会党、民主党和绿党 A 组。决议草案 1. 人工智能 (AI) 应用现已出现在人类活动的许多领域，从药物研究到社交媒体、农业到网上购物、医疗诊断到金融、音乐创作到刑事司法。它们越来越强大和有影响力，公众往往不知道它们何时、何地和如何使用。
2. 刑事司法系统是国家责任的关键领域之一，通过侦查、调查、起诉和惩罚犯罪行为，确保公共秩序并防止侵犯各种基本权利。它赋予当局重大的侵入性和强制性权力，包括监视、逮捕、搜查和扣押、拘留以及使用武力甚至致命武力。国际人权法要求对所有这些权力进行司法监督并非偶然：有效、独立、公正地审查当局行使可能严重干涉基本人权的刑事权力。因此，在刑事司法系统的决策中引入非人类因素可能会造成特殊风险。
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尽管有上述限制，但本任务订单的修改可能会不时增加本任务订单所分配和承担的金额。承包商应在本协议项下的资金全部用完前至少三十 (30) 天以书面形式通知合同官员，如果要继续按照任务订单履行合同，则需要额外资金。如果政府未提供额外资金并将其分配给本交付订单，且承包商已按照本协议规定及时发出通知，则承包商有权根据上述条款的规定获得“终止”和和解；但在任何情况下，根据本任务订单向承包商支付的所有款项总额（上述“终止”条款中规定的和解费用除外）不得超过本协议所有金额的总额。