摘要:在超市,购物车是购物的必备工具。传统上,它被顾客在商店内用来在购物期间将商品运送到收银员处,并且设计为不离开商店。对于想要使用传统购物车在商店中找到所需产品的顾客来说,这很不方便,而且浪费时间。我们的目标是开发一种带有智能购物设备的自动移动手推车来解决这个问题。我们的智能购物车基于两轮移动机器人。本项目介绍了智能手推车系统的硬件和软件设计。手推车被建模为两轮移动机器人。传感器将通过向微控制器发送信号来控制机器人。该系统也配备了传感器最后,展示了机器人导航测试的结果。结果是我们基于传感器框架的智能手推车系统可以移动。关键词:智能购物车、传感器、微控制器、直流齿轮电机。一、引言技术一直是创新新理念和连接世界的一条启迪之路,现代世界为我们带来了许多将人与技术联系起来的可能方式,例如物联网和工业自动化。从技术领域开始创新一开始,其意义就是减少不必要的困难和提高人类的生产力。现代世界最重要的休闲活动之一是花时间在商场、购物中心等购物。因此,购物和零售店领域的一项创新可以是智能购物车系统。它会自动跟随顾客而无需推车。智能购物车以 ATmega328 微控制器为核心,代表了零售业的范式转变。通过集成大量传感器、通信模块和数据处理功能,这款智能设备提供了大量功能,旨在简化消费者的购物旅程,同时为零售商提供有关消费者行为和库存管理的宝贵见解。二、文献综述 自动驾驶与人类跟随手推车是由 Shaurya Rajput 和 Nikhil Tanwar 提出的。[1]。它来自 Jaypee 信息技术大学 (JUIT),并于 2021 年出版。该项目基于使用 Arduino 的人类跟随手推车。这辆手推车会自动避开障碍物,并且手推车会跟随特定的人。这个项目将在各个领域有所帮助。它可以用作机场或商场的手推车、军队中的运载车辆、运送药物等。智能购物车是由 Midatani Mohansai 提出的。[2]。它来自 Sathyabama 科学技术研究所,并于 2021 年出版。该项目通过引入物联网概念来连接杂货店中的所有商品,形成了一个自动化智能购物系统。在这个系统中,嵌入了一个廉价的 RF-ID 标签。这款购物车内置了一个系统,使客户可以在购物车上为他们的商品结账,而无需排长队结账。使用 RFID 的智能购物车是由 Shubham Singh、Vaibhav Dwivedi、Shweta Kumari、Salony Gupta 和 Navneet Kumar 提出的。[3]。它来自《新兴技术与创新研究杂志》(JETIR),并于 2021 年出版。该项目是基于物联网 (IoT) 的智能购物车,其中包括射频识别 (RFID) 传感器、Arduino 应用程序。系统设计
数据集具有出色的准确性。在零售业中,这意味着AI机器人现在可以更有效地识别客户行为,库存水平和销售数据中的模式。例如,机器学习使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解,从而确保没有人为干预的最佳库存水平。使机器人能够预测购物趋势并为库存补充提供见解,机器人设计的改进也很重要。零售业中的现代机器人技术旨在更加敏捷,并能够导航商店的复杂和动态环境。更光滑,更适应能力的结构使它们可以四处走动,避免障碍物,并与购物者互动而不会带来风险。这是早期型号的相当大的进步,这些模型通常是笨重的,并且仅限于后端操作。当今的机器人还在设计上考虑了美学考虑,体育外观可平易近人且品牌相吻合,可增强客户互动。
摘要: - 服装行业目前在国民经济中发挥了重要作用,这是动态和有影响力的力量。响应对服装的持续需求,最近出现了,以满足各种客户需求。在最近的大流行季节,在线购物特别流行。但是,在线购物呈现出几个缺点。重要的缺点之一是在网上购买衣服时适合尺寸和颜色不匹配的问题。在技术驱动的时代,引入了一个数字平台来解决在线购物中这些合适问题的数字平台,为传统的配套衣服提供了创新的解决方案。该应用程序旨在为客户提供在线平台上尝试衣服的机会,以减少时间浪费,衣服不匹配和用户满意度更低。使用肤色颜色检测的应用中,使用了3D模型,并建议用肤色匹配的布颜色,以展示虚拟着装体验的肤色。
摘要。近年来,现场流正在成为全球销售产品的流行渠道。与传统的电子商务频道相比,实时流媒体渠道不仅可以使消费者更加购物的便利性,而且使消费者更加隐私。本文考虑了通过双重渠道出售的制造商和电子零售商组成的供应链(即,实时流媒体和传统电子商务),以探讨购物便利和隐私问题如何影响最佳决策。我们建立了两个定价(外源和内生)和两项激励合同(批发价格和两部分关税)的游戏模型。我们发现,最佳的促销工作正在减少购物方便,同时提高了批发价格合同的隐私问题,并且在定价不是决定的情况下,根据两部分关税合同独立于决定(例如iPhone);当定价是一个决定(例如季节性产品)时,最佳的促销工作正在增加购物方便,同时减少隐私问题。零售定价是否是决定,可以通过两部分关税合同来实现供应链协调,而不是通过批发价格合同来实现。此外,如果外源零售价较低,则两部分的关税合同对制造商更有利,并且如果零售价很高,则批发价格合同对制造商更有利;与批发价格合同相比,两部分的关税合同对供应链总是更有利于供应链。最后,我们扩展了分析,以放松更现实的形式,并具有可变的努力弹性并验证理论结果的鲁棒性。
创建了一个由美国劳工统计局 (BLS) 定义的多个类别的 70 种畅销商品篮子,以百分比为基础计算 ALDI 购物者与竞争对手购物者的节省金额。每个地区的价格差异由这些地区内的低成本和传统食品杂货价格以及基于数据可用性的美国各地的低成本和传统食品杂货价格决定。每个类别的全国百分比节省金额计算为五个大都市地区百分比节省金额的简单平均值。总百分比节省金额的计算方法是将每个类别内的百分比节省金额加权为该类别在 BLS 2022 年消费者支出调查 (CES) 的“家庭食品”部分中的平均区域/国家支出值。总美元节省金额的计算方法是将总百分比节省金额乘以 CES 中每个类别指示的美元支出,并按比例向上缩放以反映 CES 数字是传统杂货店购物者和低成本杂货店购物者的平均数字。本研究中的数字反映了一个四口之家的消费单位的节省金额。节省金额是根据 2023 年和 2024 年 7 月至今节省金额的平均值计算的。
这项研究通过亚马逊和Temu在英国和美国的客户购买决策过程的比较案例研究来调查电子商务中的数字消费者行为。由于电子商务继续彻底改变零售景观,因此了解数字环境中消费者行为的细微差别对于旨在优化营销策略并增强用户体验的企业至关重要。本研究旨在阐明诸如消费者人口统计,感知价值和用户体验等不同因素如何影响这两个平台上的购买决策。该研究采用定量方法来收集积极在亚马逊和Temu上购物的消费者的见解。调查捕获了人口统计信息和购买习惯,而访谈则提供了有关决策动机和经验的更深入的叙述。正在探索的关键因素包括产品品种,定价策略,品牌忠诚度,在线评论的影响以及个性化在购物体验中的作用。初步发现提出了两个平台之间的不同消费者行为模式。亚马逊功能,例如高级算法,广泛的产品和既定品牌信任,似乎会极大地影响客户忠诚度和重复购买。相反,Temu对低价,外国产品的访问和积极的促销策略的关注,尤其是注重成本的购物者,尤其是那些在年轻人口统计学的购物者,尤其是那些热衷于探索新趋势的购物者。这些因素极大地改变了消费者与品牌互动的方式,并影响他们的整体满意度和未来购买的可能性。这项研究还探讨了消费者行为的地理细微差别,强调了英国与美国之间的文化差异如何塑造在线购物偏好和行为。调查结果表明,尽管两个市场都依赖价格竞争力,但英国消费者可以优先考虑产品质量和可持续性而不是纯粹的成本,而美国消费者则更加倾向于方便和广泛的产品品种。这项研究的结果对电子商务业务具有重大影响,提出了量身定制的营销策略,这些策略考虑了每个平台和区域消费者偏好的独特属性。通过加深对数字消费者行为的理解,这项研究为现有的电子商务文献做出了贡献,并为增强竞争激烈的数字市场的客户参与度和满意度提供了实用的见解。
该项目介绍了专门针对视力障碍个人量身定制的创新的基于AI的交互式购物援助系统,旨在增强其购物体验并促进零售环境中的包容性。利用高级人工智能算法,该系统为面临视觉挑战的用户提供个性化的帮助,导航支持和无缝互动。通过直观的接口和自适应技术,残疾人有权以更大的独立性和信心来浏览零售空间。该系统利用Raspberry Pi 4上的相机模块和基于YOLO的深度学习算法进行实时对象分类,从而将处理的信息转换为可访问的音频输出。除了这些功能外,系统还使用了使用OCR和GTTS技术的语言自定义功能,从而使音频输出转换为基于用户偏好的多种语言。通过优先考虑视障人士的需求,这种开创性的系统旨在增强可访问性并促进所有人的包容性购物体验。
语言!初级 ESL(随到随学)周五下午 1:15 入门级初学者英语课程。特别活动/旅行标题时间时间描述 Trader Joe's Springfield 12 月 5 日上午 10:30 购物之旅(下午 1 点返回接送)美国陆军乐队表演 12 月 8 日下午 1:30 观看美国陆军乐队假日表演的特别旅行。旅行注册于 12 月 2 日开始。沃尔玛和塔吉特 Fair Lakes 12 月 12 日上午 10:30 购物之旅(下午 1 点返回接送)Ross & Giant Kingstowne 购物中心 12 月 19 日上午 10:30 购物之旅(下午 1 点返回接送)阿米什市场 12 月 20 日上午 10 点前往阿米什市场购买一些好东西和