XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System费力
开发氟化物反应性酰胺键裂解设备，该设备可能适用于可追溯的链接器Jun Yamamoto，Nami Maeda，Chiaki
包括天然产物，肽和合成小型化合物在内的各种分子通过与靶向生物大分子的特定相互作用表现出其生物学活性。蛋白质在内，包括酶，受体和离子通道代表这些靶标的主要群体。鉴定与生物活性配体相互作用的未知蛋白靶标在化学生物学和药物发育领域已经是必不可少的。但是，这种研究方法是耗时且费力的。靶标识别包括一系列过程：（1）使用具有生物活性配体作为诱饵的靶标的靶； （2）钩靶的富集； （3）通过Edman退化或质谱法（MS）对目标进行序列分析。1对于第一步，照片 - 亲和力标记允许在光辐射时将诱饵共价为相应的目标，因为可能适用于低亲和力配体靶向对。1a，b，2然后将钩状靶标与生物素链接蛋白珠相互纯化的生物素化接头分子使用生物素 - 链霉亲蛋白相互作用链接。1,3
使用...调查环境对音系学的影响
摘要 先前的研究提出了各种环境可能影响语言特征出现的机制。例如，干燥的空气可能导致对音高进行更费力的精确控制，从而影响依赖于音高的语言特征的出现，例如词汇声调或元音库。对这些提议的批评指出，存在需要控制的历史和地理混杂因素。我们采用因果推理的方法来解决这个问题，以设计迄今为止对该理论最详细的测试。我们分析了班图语系的语言，使用先前的地理-系统发育关系树来确定语言的使用地点和时间。这将与从历史气候模型中获取的当时和地点的湿度估计值相结合。然后，我们在因果路径模型中估计因果关系的强度，并控制遗传和借用的各种影响。我们没有发现任何证据支持先前关于湿度影响词汇声调出现的说法。这项研究表明，使用因果推理方法我们可以检验有关语言文化演变的复杂因果关系。
从商业智能到人工智能...
摘要 随着当今信息的增长和基于海量数据（增长到大数据级别）的超载，商业智能 (BI) 已不足以处理任何企业的日常业务运营。分析包含信息的海量数据变得极其困难，并且引入一种足够快的、可以被视为实时的决策方法（我们过去称之为 BI）变得非常费力和不便。对实时处理结构化和非结构化信息和相关数据的需求正在增加，因此，在企业层面实施由 BI 驱动的正确决策变得越来越困难，以保持组织在人为威胁或自然灾害面前的稳健性和弹性。随着现代计算世界中智能恶意软件的出现以及物联网 (IoT) 的必要性，我们需要一个更好的智能系统，即我们今天所熟知的人工智能 (AI)。人工智能及其另外两个子集，即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)，让我们有更好的机会抵御任何网络攻击，并使我们组织内的日常运营更加稳健，也使我们作为利益相关者的决策更加值得信赖。
评论文章 计算机辅助药物设计 (CADD) 的大数据和人工智能 (AI) 方法
计算机辅助药物设计 (CADD) 的计算和统计方法以及大数据和人工智能 (AI) 技术的应用取得了许多进展。考虑到疾病的生物复杂性，药物设计是一个昂贵且费力的过程。为了有效和高效地设计和开发新药，可以使用 CADD 将尖端技术应用于药物设计领域的各种限制。介绍了数据预处理方法，该方法可以清理原始数据，以实现大数据和 AI 方法的一致和可重复的应用。我们介绍了大数据和人工智能方法在药物设计领域的适用性现状，例如靶蛋白结合位点的识别、基于结构的虚拟筛选（SBVS）以及吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）特性预测。大数据和人工智能方法的数据预处理和应用使得准确、全面地分析海量生物医学数据以及开发药物设计领域的预测模型成为可能。了解和分析与药物设计相关的生物医学实体的生物、化学或药物结构将为生物医学大数据时代提供有益的信息。
最佳参考数据集成提供商
SmartStream RDU 在年度内部市场数据和内部参考数据奖中迅速成为竞争激烈的类别，并首次赢得 WatersTechnology 奖。读者无疑会熟悉该公司成熟的 RDU，该产品于 2009 年推出，旨在帮助金融服务公司提高其上市衍生品数据的质量。SmartStream RDU 在 RDS 中发挥着关键作用，SmartStream RDS 执行副总裁 Linda Coffman 解释说，该产品有助于为其客户收集、规范、丰富和交叉引用数据集。SmartStream 在这一类别中取得成功的关键是其 Emir Refit 数据管理服务，该服务旨在通过提供经过验证的参考数据帮助公司遵守 Emir Refit 报告要求，支持特定领域，尤其是大宗商品和能源产品。尽管 RDS 并不否定公司遵守 Emir Refit 规定的必要性，但它确实在某种程度上减轻了与复杂且费力的任务相关的“繁重工作”，使客户能够专注于更高价值的功能。
rnascope中基因表达的定量分析 -
在啮齿动物大脑中，不同细胞类型的分子表征是神经科学中广泛使用且重要的方法。使用rnascope（ACDBIO）对转录本的荧光检测已迅速成为原位杂交（ISH）方法的标准。它的灵敏度和特异性允许单个细胞中的三个和48个低丰度mRNA（即多路复用或hiplexing）同时检测，与其他ISH技术相比，它的执行时间较短。笔录的手动量化是一项费力且耗时的任务，即使对于较大的组织部分的一小部分也是如此。在此，我们提出了一种用于创建高质量图像的协议，以定量大鼠大脑中的rnascope标记神经元。此协议使用开源软件Qupath中的自定义脚本来创建自动化工作流程，以仔细优化和验证单元格检测参数。此外，我们描述了一种使用阴性对照来得出mRNA信号阈值的方法。该方案和自动化工作流可以帮助科学家可靠地准备和分析使用RNASCOPE的细胞类型表征啮齿动物脑组织。
从航空到骨科：由动态聚合物网络制成的聚合物贴片
弗劳恩霍夫制造技术与先进材料研究所 (IFAM) 的研究人员开发出一种新型聚合物补片，它可以显著加速和简化以前费力、昂贵且耗时的受损轻型飞机部件修复过程。将这种可热成型、可回收的修补片压在受损区域，仅需 30 分钟即可完全固化。这种创新的纤维增强塑料用途广泛，可用于从航空到骨科等不同行业。修复轻型纤维复合材料部件（如用于飞机机翼、机身段、尾翼表面和舱门的部件）是一个费时、昂贵的过程，需要多个工作步骤。受损区域通常使用复杂的湿层压工艺或在表面应用纤维增强聚合物 (FRP) 或铝结构（称为双层）来修复。然而，这些方法需要较长的固化时间并需要额外的粘合剂。弗劳恩霍夫 IFAM 的研究人员现已开发出一种由动态聚合物网络（业内称为 vitrimers）制成的修补片，可将之前漫长而费力的修复过程缩短至 30 分钟。这种创新材料基于苯并恶嗪，这是一种新型热固性材料，也称为热固性材料，其真正特别之处在于，聚合塑料不会熔化，也不会像湿法层压中使用的传统树脂系统那样表现出其他行为。聚合物的动态网络过程使局部加热材料成为可能。完全固化的修补片在加热状态下可适应修复部位。在室温下，聚合物具有热固性，因此修补片不粘，储存时稳定。这节省了能源，因为修补片可以在室温下储存，不需要冷藏，从而降低了储存成本。修补片使用压力和热诱导交换反应应用于需要修复的轻质部件。它能够快速修复，30 分钟内完全固化。无需使用反应性危险材料，而传统树脂系统则必须如此。玻璃体特性使得可以在需要时移除补片，而不会留下任何残留物。“我们的无粘合剂、储存稳定的纤维增强补片可以直接修复受损的复合材料和混合结构。由于聚合物本质上是一种玻璃体，因此补片在储存过程中的表现类似于传统的热固性复合材料，但它也
自动化的设计，制造和开发...
I.简介世界目前正在通过使用技术来自动化每项操作，很明显，个人已经习惯于使用有效的方法来完成任务。人们可以观察到种子播种方法和机械的进步是如何随着时间的推移而发生的。（2013）。这是这项研究工作背后的真正动机。工程师已经创建了手动，部分自动化和完全操作的种子播种设备，因为适当的种子播种是农业过程中的关键步骤。Kalay Khan等人，（2015年）。 世界上最大的行业对于一个国家的经济增长至关重要。 对于每个农民来说，农业是一项必要但非常费力的任务。 由于耕种在大规模完成时很耗时，因此需要更多人员。 因此，为简化人工劳动而创建了农业机制。 从农场机械化（Bankole等人） 2021）自动农业（Leonard等人 2022），播种机器人（Kee等人 （2016）＆Xudong等。 （2021），许多研究人员研究了种植方法的发展。 还研究了种子播种机中涉及的不同过程的自动化，例如太阳能系统，种子计量系统的利用，使用Arduino Artmega的传感器等。 Hogue等。 （2013）。 这将导致种子的更好，更一致的间距，同时需要减少人工和时间在同一地区种植的时间。Kalay Khan等人，（2015年）。世界上最大的行业对于一个国家的经济增长至关重要。对于每个农民来说，农业是一项必要但非常费力的任务。由于耕种在大规模完成时很耗时，因此需要更多人员。因此，为简化人工劳动而创建了农业机制。从农场机械化（Bankole等人2021）自动农业（Leonard等人2022），播种机器人（Kee等人（2016）＆Xudong等。（2021），许多研究人员研究了种植方法的发展。还研究了种子播种机中涉及的不同过程的自动化，例如太阳能系统，种子计量系统的利用，使用Arduino Artmega的传感器等。Hogue等。（2013）。这将导致种子的更好，更一致的间距，同时需要减少人工和时间在同一地区种植的时间。该研究项目的目的是使用Arduino编程，继电器和一个用于种植玉米种子和豆类的降低模块设计和构建播种机。构造的机器非常实用，Adedeji等人（2020年）和物联网技术可将命令发送到机器，从而启用用户的远程控制。
病毒诱导基因沉默在蔬菜功能研究中的应用及拓展
摘要：增加蔬菜摄入量已成为世界范围内健康饮食习惯的一部分，因此，明确育种材料中的基因功能对于蔬菜改良以满足蔬菜新品种的可持续发展至关重要。然而，遗传转化费时费力，限制了对各类蔬菜作物基因功能的探索。病毒诱导的基因沉默（VIGS）由于缩短了实验周期并且不依赖于稳定的遗传转化，可以在植物中进行大规模、快速的基因沉默，为功能研究提供了绝佳的机会。VIGS可以加速模式植物研究，使蔬菜作物基因功能的分析和验证变得更加容易。此外，随着病毒介导的异源蛋白表达等技术的出现和CRISPR/Cas9技术的发展，病毒介导的遗传工具开创了遗传学和作物改良的新时代。本研究总结了蔬菜中VIGS和病毒诱导的基因编辑（VIGE）的最新成果。我们还确定了蔬菜中 VIGS 技术当前面临的几个挑战，为未来的研究提供指导。
基于新型特征描述符和特征选择技术预测谷氨酸棒状杆菌启动子
启动子是重要的非编码DNA调控元件，与RNA聚合酶结合激活下游基因的表达。工业上人工精氨酸主要由谷氨酸棒杆菌合成，特定启动子区域的复制可增加精氨酸的产量，因此需要对谷氨酸棒杆菌中的启动子进行准确定位。在湿实验中，启动子的识别依赖于sigma因子和DNA剪接技术，这是一项费力的工作。为了快速方便地识别谷氨酸棒杆菌中的启动子，我们发展了一种基于新型特征表示和特征选择的方法来完成这项任务，通过多种理化性质的统计参数描述DNA序列，结合方差分析和层次聚类过滤冗余特征，其预测准确率高达91.6%，灵敏度91.9%可以有效识别启动子，特异性91.2%可以准确识别非启动子。此外，我们的模型可以在400个独立样本中正确识别181个启动子和174个非启动子，证明了所开发的预测模型具有良好的稳健性。