生物学学位项目,科学硕士(2年),2024年生物学学位工作60学分,硕士学位,2024年生物学教育中心和细胞和分子生物学系,乌普萨拉大学主管:StaffanSvärd教授和博士乔恩·耶尔特斯特劳姆·霍尔特克维斯特外部对手:斯瓦尔德教授
4.1 财务稳定 • 维持当前的核心资金来源 • 每月增加一倍的捐赠者以获得可持续的收入 • 利用当前的收费服务计划来增加
贾坎德邦 2022 年太阳能政策,并根据第 181 条授予的权力(结合 2003 年《电力法》第 86(1)(e) 条以及赋予其的所有其他权力),贾坎德邦电力监管委员会特此制定以下法规。 2. 简称和生效日期 2.1. 这些法规可称为 2024 年贾坎德邦电力监管委员会(集团净计量和虚拟净计量)法规。 2.2. 这些法规应扩展到贾坎德邦。 2.3. 这些法规自在贾坎德邦政府公报上公布之日起生效。 3. 定义和解释 3.1. 在本法规中,除非上下文另有要求: a)“法案”是指 2003 年《电力法》及其后续修订; b) “委员会”是指贾坎德邦电力监管委员会 (JSERC);c) “合格消费者”是指配电许可证持有者供电区域内的电力消费者,他们使用
背景:温和的哥伦比亚咖啡因其高质量的咖啡杯而在全球范围内被认可。但是,收获后的做法(例如咖啡谷物发酵)出现了一些失败。这些失败有时可能导致优质产品的缺陷和不一致的咖啡农。在哥伦比亚,咖啡种植者最常使用的发酵方法之一是湿发酵,通过浸入de粉的咖啡豆在水箱中足够的时间进行进行湿法发酵,以去除粘液。目标:我们评估了水(G)/de粉咖啡(G)比率(I:0/25,II:10/25,III:20/25)和最终发酵时间(24、48和72小时)对微生物组总数。我们还确定了感兴趣的微生物是起始培养物。方法:我们使用了一个完全随机的实验设计,其中有两个因素。水(g)/de粉咖啡(g)比(i:0/25,ii:10/25,iii:20/25)和最终发酵时间(24、48和72小时)的影响,用于两种重复。在咖啡发酵(1,950 g)期间,监测pH和°brix。进行了不同微生物基(中粒,大肠菌群,乳酸细菌,乙酸酸性细菌和酵母)的总数。使用分子测序技术鉴定出各种感兴趣的微生物作为起始培养物(乳酸细菌和酵母)。结果:从不同的微型批次发酵系统中获得了21种乳酸细菌(实验室)分离株和22种酵母菌。pichia kluivery(39%)和Torulaspora delbrueckii(22%)是最丰富的酵母菌。发现的最丰富的乳酸细菌是lactiplantibacillus plantarum(46%)和Brevis左旋乳杆菌(31%)。结论所研究的因素对微生物的发展没有影响。所鉴定的细菌和酵母菌物种具有促进培养物的潜力,可用于提高质量咖啡和发酵相关的应用。
a 印度贾坎德邦中央大学计算机科学与技术系,兰契,印度 b 印度新德里国家技术学院计算机科学与工程系,印度阿萨姆邦古瓦哈提印度理工学院机械工程系
丹尼尔·里金斯 1,2、达米沙·多西 2、马修·布莱克摩尔 2、阿斯瓦西·图拉西达兰·奈尔 2、内哈·帕塔帕蒂 2、安基特·帕特尔 2、布雷纳德·达古曼 2、丹尼尔·多布雷乔洛夫斯基 2、拉梅什·伊利卡尔 2、凯文·朗 2、大卫·齐默尔曼 2、维贾伊·贾纳帕·雷迪 1,3
2024 年 4 月 16 日 — 与知名工业和大学签署谅解备忘录。(在印度国内和海外)开展研究和创新合作。空间技术孵化中心。
贾坎德邦电力监管委员会,兰契 贾坎德邦电力监管委员会(绿色能源开放获取条款和条件)条例,2024 年 贾坎德邦电力监管委员会根据第 86(1)(e) 条授予的权力,旨在促进热电联产和可再生能源发电,通过提供适当的措施与电网连接并向任何人出售电力,结合 2003 年《电力法》第 181、39(2)(d)、40(c)、42(2)、42(3)、86(1) (c) 条以及所有其他授权权力,特此制定以下条例。1.简称和开始 1.1。本条例可称为《贾坎德邦电力监管委员会(绿色能源开放获取条款和条件)条例》(2024 年)。1.2.本条例应扩展到贾坎德邦。1.3.本条例自在贾坎德邦政府公报上公布之日起生效。2.目标 2.1。本条例适用于允许开放获取本条例第 3.1 (h) 条定义的绿色能源的生产、购买和消费,包括但不限于废物转化为能源工厂的能源,以及使用州内输电系统 (InSTS) 和/或州内持牌人的配电系统,包括与州际电力传输相关的州内输电和/或配电系统。3.定义和解释 3.1.在本条例中,除非上下文另有要求: a) “法案”是指 2003 年《电力法》及其后续修正案; b) “中央节点机构”是指由中央政府通知的中央节点机构,用于建立和运营可再生能源的单一窗口绿色能源开放获取系统;
在科学和新闻文献中,关于在公共生活的各个领域(包括大众传播过程)使用所谓的人工智能的讨论非常激烈。这些讨论的基础是,人类发展已经到达一个可以被称为数字文明的阶段,它在不同程度上覆盖了全球各大洲和国家[Dzyaloshinsky,2020; Dzyaloshinsky、Lobodenko、Pilgun,2020 年]。数字化最重要的产物之一就是人工智能。 (我们在括号中指出,将这种类型的智能称为人工智能似乎并不恰当,因为它是其他形式智能的完全自然发展而产生的。将“自然智能”称为“模拟智能”更为合适,因为它主要使用现实的简单模拟来处理信息 [Vygotsky,1982. p. 102;同上,1984. p. 86],而将“人工智能”称为“数字智能”,因为它使用抽象的数字代码。然而,“数字智能”的概念已经被用来指代一组技术、认知和社会情感能力,这些能力使人们能够解决数字生活中的问题并适应它们。另一个版本——“机器智能”——也没有在科学中扎根。因此,在未来我们将使用“人工智能”的概念,它已经在科学和日常生活中确立。智力”)。