个人简历 ac studiorum 办公室 墨西拿大学经济学系 Via dei Verdi, 75 98122 - 墨西拿 (意大利) 电子邮件:mariacristina.cinici@unime.it; cristinacinici@gmail.com skype: cristinacinici 电话:+39.090.676.6149;手机:+39 348 5628220 当前职位 2019 年 11 月至今 固定期限研究员 - 艺术。 2010 年 12 月 30 日法律第 24 条第 3 款 b 项。 240 - SSD SECS-P/08 - 经济与工商管理 经济学系 - 墨西拿大学 职业经历 2019 年 5 月 - 11 月 研究生研究奖学金获得者,研究主题为“分析有特殊需求的游客和测试区域内提供旅游服务的中心的行为:确定可达性程度并实验 GOFORIT ICT 系统”,属于项目 ARS01_00865,标题为 GOFORIT - 出发前的体验,AXIS II“创新支持” 专业领域“文化遗产” 通知编号。 175/Ric 2017 年 7 月 13 日 经济学系 - 墨西拿大学 DD n° 31/2019 2010 年 12 月 - 2018 年 3 月 固定期限研究员 - 艺术。法律第 24 条第 3 款 a) 项
重大事件仍然会发生,但也许托比的经验会大不相同。首先,在将火箭飞到Luna的同时,如果Deb不在那儿,Toby就不会加油,尤其是因为Shepard博士和Cameron的话使他非常不高兴。这甚至可能影响了他继续试图安全着陆的决心。他可能已经放弃了自己的挣扎,火箭可能崩溃了。正如文本的最后一行所说:“谁能说,但是她孤独的信仰使他在准备放弃的那个黑暗时刻继续前进?”他们安全地登上月球后,每个人都赞美和祝贺托比,他还知道他已经清除了早期的事故。然而,正是黛布的无语称赞对他来说最重要,因为她在他黑暗的时刻是一个真正的朋友。如果她没有去过那里,即使一切顺利,托比也可能会感到不快乐。2。 ii。对未来的紧张和绝望。b。 ii。急于驾驶他们,因为没有其他飞行员,这是紧迫的。c。我。托比不应该飞行火箭。d。我。 Deb说,她认为事故不是他的错。e。我。火箭中的喷气机被卡住了,火箭不会损失速度。f。我。每个人都赞扬并祝贺他是一名熟练而有能力的飞行员。3。使本文成为科幻故事的细节 - 这是不可能的
1917 年,当尼赫鲁得知受人尊敬的神智学家安妮·贝赞特被捕时,他决定加入全印度地方自治联盟,这是一个致力于在英帝国内部争取自治的组织。1919 年 4 月,英国军队向数千名手无寸铁的平民开火,因为他们抗议最近通过的允许不经审判拘留涉嫌政治对手的立法。阿姆利则大屠杀造成 379 名印度人被杀,一千多人受伤,这激怒了尼赫鲁,也更加坚定了他赢得印度独立的决心。在圣雄甘地领导的不合作运动 (1920-22) 期间,尼赫鲁因反对英国政府的活动首次入狱,在接下来的二十五年里,他总共在监狱里度过了九年。 1929 年,贾瓦哈拉尔当选印度国民大会党主席,这是他首次担任政治领导职务,他提倡印度脱离英国,完全独立,而不是成为自治领。英国在二战爆发时,未经印度领导人同意就宣布印度参与对德战争,作为回应,印度国民大会党议员于 1942 年 8 月 8 日通过了“退出印度”决议,要求印度脱离英国,获得政治自由,以换取对战争的支持。第二天,英国政府逮捕了包括尼赫鲁和甘地在内的所有印度国民大会党领导人。
学术荣誉和奖项 学校: • 2022-2023 年剑桥 A 级 11 年级学校第一名 • 2021-2022 年因在剑桥 IGCSE 所有科目中取得 9A* 的成绩而获得享有盛誉的 Sharda Devi 奖(毕业生代表) • MISA 国际学校协会成员——2021-2022 年剑桥考试取得杰出成就 • 中央邦给予的特别认可 2021-2022 年 10 年级状元 • 总体成就获得通用熟练度,授予 400 名学生中的前两名 2023 年 国家/国际: • RISE 全球奖学金决赛入围者——12,000 名申请者中的前 4%,入选 2024 年 500 名全球决赛入围者之一 • 2023 年 IGCSE 文学 P2 和数学 P2 世界状元 •呼吸。 2023 • 斯坦福数学奥林匹克 - 2024 年荣誉奖,在全球 700 支队伍中排名前 25 名 2024 • SOF 奥林匹克名人堂成员 - 国际数学奥林匹克满分,获得世界排名第 1 位及 1,000 美元现金奖励。 2024 • MU20 20Under20 - 亚洲在法律技术、社会倡导和领导力方面排名前 20 的高中生。 2024 • 在新加坡获得学术卓越奖学金进行国际学习 2017-2021 机器学习: • 使用机器学习开发人工智能法律援助应用程序 (Aapka Nyay) 2022-2024 • 应用预测分析和数据建模来增强决策过程 • 精通 Python,使用 TensorFlow 和 Scikit-learn 等库 • 完成 Ed-X 自然语言 (NLP) 技术课程 • 自学习神经解码和脑机接口 (BCI) 以进一步增强我的应用程序