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患者受访者个人资料
患者受访者的个人资料：278个早期，乳腺癌患者对英语和法语的调查做出了反应。在此提交中，CBCN专门利用了52名加拿大，早期，她对我们调查做出反应的2个阳性乳腺癌患者提供的数据。所有人都被确定为女性，主要是（29）将英语说为第一语言，有7个讲法语作为第一语言，有4位受访者选择其他语言作为其第一语言（在广东话，波兰语和塞尔博 - 克罗伊亚族人之间分配），有12位受访者未经宣称。大多数受访者来自安大略省（12）和萨斯喀彻温省（6），魁北克4，新斯科舍省4岁，不列颠哥伦比亚省的4岁，来自曼尼托巴省的2岁，来自曼尼托巴省的2岁，新不伦瑞克省的2名，来自纽芬兰和拉布拉多的2名，来自艾尔伯塔省的2，来自艾伯塔省的2，来自爱德华王子岛。其余部分没有指定其居住省。大多数受访者（21）在诊断出40-49岁之间，有15名受访者在50-59岁之间，有10名受访者在30-39岁之间，30岁的年龄在60-69岁之间，其余的则未公开。大多数受访者处于关系中（34），而五名受访者则称自己为单身，其余的没有指定他们的关系状态。大多数患者（33）有孩子，大多数患者（17）患有20岁以上的儿童，有10岁的儿童在13-19岁之间，有5岁的儿童2-5岁，有4岁的儿童在6-12岁之间，4岁的儿童在1岁以下。印刷资料：对当前的研究和灰色文献进行了审查，以识别许多患有乳腺癌的妇女中通常共享的问题和经验。3。关键的线人访谈：电话访谈于4月和2021年5月进行了加拿大早期阶段，患有高危乳腺癌，HER2阳性乳腺癌的乳腺癌患者，并在接受审查的治疗方面有直接经验。疾病经验
NOF Group Company个人资料
自1937年成立以来，NOF Group的我们一直致力于通过满足当前需求的产品的供应来为各个行业领域的发展做出贡献。我们忠于“为人类和社会作为一个企业群体做出贡献的管理哲学，从生物圈到外太空创造新价值，从而创造新价值”。现代世界面临着各种各样的问题，包括气候变化，资源和能源问题以及健康与安全问题。帮助解决这些问题作为一个开发并提供有助于繁荣的功能材料的公司集团，NOF集团将通过将我们的公司资源投资于生命/医疗保健，环境/能源和电子学/IT的三个业务领域来增长。我们为客户提供创新的技术以及满足其需求的定制产品，旨在建立长期的合作伙伴关系并与他们一起成长。此外，我们主动进行企业社会责任活动，以促进实现可持续社会的贡献，希望我们的利益相关者将继续被信任的公司视为可信赖的公司。我们要感谢大家对NOF Group的业务运营的持续理解和支持。
新英格兰电网2023–2024个人资料
1参见Constellation Mystic Power，LLC，授予豁免请求的命令，182 FERC¶61,181（2023）（授予豁免请求以延长协议中的截止日期）。
1 A 部分。个人资料姓名 José María ...
B 部分。免费课程概要 José M. Azorín 目前是埃尔切米格尔埃尔南德斯大学 (UMH) 系统工程与自动化系的大学教授。他还曾于 2011 年 6 月至 2015 年 5 月担任 UMH 系统工程与自动化系主任。他于 1997 年获得计算机工程学位（阿利坎特大学），并于 2003 年获得埃尔切米格尔埃尔南德斯大学博士学位（特别博士奖）。自 1999 年加入教育、文化和体育部担任研究人员培训研究员以来，他一直是 UMH 系统工程与自动化领域的成员。他在研究工作中最相关的功绩如下：• 30 个研究项目的首席研究员 (PI)：11 个由国家计划资助； 9个项目获得国际资助（包括“地平线2020”计划和欧盟委员会第七框架计划）；另外 10 个由地区和本地电话资助。 • 81 篇 JCR 期刊文章 • 6 本书、17 个书籍章节以及 200 多篇国际和国家会议论文。 • 在国际和国家会议、研讨会、大学和研究中心发表过 60 多次受邀演讲。 • 2017 年担任美国休斯顿大学客座教授 6 个月（资金来源：富布赖特委员会/教育、文化和体育部）。 • 三项专利的共同发明人。
肯特学术资料库
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近，深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而，这种深度生成方法通常需要大量的训练图像，并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中，我们寻求一种方法，通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法，其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先，我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器，从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征；这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次，我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三，我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
教授（女士）Goldie Gabrani 2023年9月个人资料网站。Docx教授（女士）Goldie Gabrani 2023年9月个人资料网站。Docx
作为GGSIP大学著名工程学院的创始董事提供了远见的领导力，通过计算机科学工程和人工智能，数据科学，机器学习和事物互联网的计算机科学工程和新兴领域的四个B.Tech计划推动了该机构的成长和卓越的教育，从而推动了该机构的成长和卓越的教育。简化了所有这些计划的操作，优化了资源分配，教学方法以及技术解决方案，从而显着提高了学术质量和学生成果。建立了卓越的中心，例如企业家思想与创新中心，可持续和智能未来中心，增强教学和学习中心，开发中心
肯特学术资料库
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此，这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距，采用从一组患者中收集的纵向数据，这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床（包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合）和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示，患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外，我们发现，评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果，有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外，hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化，而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之，这些发现表明，功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明，在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的，具有临床实用性，并且可以补充临床知识和系统性行为评估，以指导预后和护理。
新闻资料包
技术规格 构造：双座 / 并排 / 三轮起落架 长度：7.26 米 (23,82 英尺) 翼展：8.78 米 (28,80 英尺) 高度：2.23 米 (7,31 英尺) 最大起飞重量 (MTOW)：1 005 千克 (2 216 磅) 安全：全套救援降落伞、防爆燃油箱 发动机：莱康明 IO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - VFR 和 IFR 发动机：莱康明 AEIO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - 特技飞行 螺旋桨：恒速 载荷系数：+6 / -4 G (@960 千克 / Cat A2) 载荷系数：+5 / -3 G (@1005 kg / Cat BC) 航程：926 公里 (500 海里) 燃油容量：159 升 (42 加仑) 行李：30 公斤