技术规格 构造:双座 / 并排 / 三轮起落架 长度:7.26 米 (23,82 英尺) 翼展:8.78 米 (28,80 英尺) 高度:2.23 米 (7,31 英尺) 最大起飞重量 (MTOW):1 005 千克 (2 216 磅) 安全:全套救援降落伞、防爆燃油箱 发动机:莱康明 IO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - VFR 和 IFR 发动机:莱康明 AEIO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - 特技飞行 螺旋桨:恒速 载荷系数:+6 / -4 G (@960 千克 / Cat A2) 载荷系数:+5 / -3 G (@1005 kg / Cat BC) 航程:926 公里 (500 海里) 燃油容量:159 升 (42 加仑) 行李:30 公斤
作为GGSIP大学著名工程学院的创始董事提供了远见的领导力,通过计算机科学工程和人工智能,数据科学,机器学习和事物互联网的计算机科学工程和新兴领域的四个B.Tech计划推动了该机构的成长和卓越的教育,从而推动了该机构的成长和卓越的教育。简化了所有这些计划的操作,优化了资源分配,教学方法以及技术解决方案,从而显着提高了学术质量和学生成果。建立了卓越的中心,例如企业家思想与创新中心,可持续和智能未来中心,增强教学和学习中心,开发中心
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此,这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距,采用从一组患者中收集的纵向数据,这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床(包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合)和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示,患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外,我们发现,评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果,有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外,hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化,而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之,这些发现表明,功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明,在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的,具有临床实用性,并且可以补充临床知识和系统性行为评估,以指导预后和护理。
摘要:RASSF1A 肿瘤抑制因子是一种参与细胞信号传导的再生蛋白。越来越多的证据表明,这种蛋白质位于复杂信号网络的交叉点,该网络包括细胞稳态的关键调节器,例如 Ras、MST2/Hippo、p53 和死亡受体通路。RASSF1A 表达的丧失是实体肿瘤中最常见的事件之一,通常是由 DNA 甲基化导致的基因沉默引起的。因此,重新表达 RASSF1A 或针对其复杂信号网络的影响模块进行治疗是治疗多种肿瘤类型的一种有希望的途径。在这里,我们回顾了 RASSF1A 信号网络的主要模块以及网络失调对不同癌症类型的影响的证据。具体来说,我们总结了介导 RASSF1A 启动子甲基化的表观遗传机制以及 Hippo 和 RAF1 信号模块。最后,我们讨论了重建 RASSF1A 功能的不同策略,以及如何通过多靶向途径方法选择此网络中的可用药节点来开发新的癌症治疗方法。
风能利用率的提高以及需求的增长正在影响输电系统的区域负荷。传统上,升级现有线路和建设新线路是增加网络容量和减少拥堵的常用方法。然而,环境、社会和技术挑战正在鼓励网络运营商在未来规划中采取措施提高现有网络的利用率。这里开发了一个混合整数线性规划模型,将各种替代方案(包括动态线路额定值、储能系统和分布式静态串联补偿)集成到网络规划过程中。使用多阶段方法,研究了这些资产的共同优化规划,并将其与传统的重新布线方法进行了比较。IEEE RTS 24 总线系统显示了共同优化的好处,在选定区域风能贡献较大。
摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而,人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点,我们寻找一种跨模态相互作用的证据,这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到,在这种相互作用中,如果先前将目标(在本例中为视觉)与来自另一个感觉域(在本例中为前庭)的独特、时间上一致的刺激相结合,则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务,其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道,一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中,当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时,旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标,因为当搜索网格旋转 90° 时,这种效果仍然有效。这些发现共同表明,当个体回到熟悉的视觉场景(此处为 2D 网格)时,如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置,则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义,并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
航空业正面临越来越大的压力,需要通过长期战略来减少排放,以满足不断增长的飞行乘客数量。目前运行的飞机通常是在设计时将机身与推进系统分开考虑的。这样一来,传统的航空发动机架构在推进效率方面已接近极限,而技术进步带来的收益却越来越少。一种有前途的替代架构可以提高下一代商用飞机的整体性能,它依赖于边界层吸入 (BLI)。这项技术将机身与战略性定位的推进系统在空气动力学上耦合,以有目的地吸入机身的边界层流。尽管如此,对于 BLI 效益的解释和量化仍缺乏共识。这主要是因为传统的性能核算方法在强气动耦合的情况下失效。随后,定义适当的性能指标以提供一致测量和潜在效益比较是一项重大挑战。本评论研究了用于评估 BLI 性能的各种会计方法和指标。这些内容在数值和实验模型的背景下进行了讨论和批评。从数值上讲,几何、空气动力学和推进模型按保真度顺序排序,同时使用大量方法进行流动特征识别,从而实现对 BLI 的现象学理解。然后特别关注具有不同设置、方法和相关限制和不确定性的实验 BLI 模型。最后,参考其相关的设计探索和优化研究,对众多非常规 BLI 飞机概念进行了分类、比较和批评。