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B.1) 候选人打算开展的研究项目,用意大利语或英语撰写(不超过 2,500 字,包括简短的参考书目,按照在线申请系统提供的模板编写); B.2) 为 SSM 的研究生或本科生举办的十节(20 小时)研讨会的教学大纲; B.3) 注明日期并签名的科学和专业简历(使用在线申请系统提供的模板创建); 最多三篇出版物(专著、期刊文章、合集论文但不包括评论或编辑卷),从最重要的、能代表候选人个人资料的出版物中选出。出版物必须清楚地报告书目标识数据(标题、页码、ISBN/ISSN 等)。即将出版的出版物只有附有相应编辑/出版商的接受声明才能被接受;
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自从 GPS 开始民用以来,已有大量研究评估了 GPS 的经济影响、GPS 最终用户设备的脆弱性、GPS 中断的后果以及哪些系统可以备份和补充 GPS。“先前的评估部分”详细介绍了与此项工作相关的非详尽的先前研究,这些研究旨在强调对日益增长的 GPS 依赖的长期担忧。本报告是对 HSOAC 2018 年报告《分析更具弹性的国家定位、导航和授时 (PNT) 能力》的总结和分析。HSOAC 的报告包含大量参考资料的数据和文献分析,以支持他们自己关于 GPS 依赖性和 PNT 备份/备用系统的结论。国土安全部使用 HSOAC 的报告来告知和指导本报告中提出的调查结果和建议。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源(例如站点和船舶)、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反,重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围,还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的存档。包含每章选定参考资料的参考书目为感兴趣的读者提供了更多详细信息。