图 1:2019-2028 年拥堵最严重前 3 组的基本拥堵情况(2019 亿美元) ............................................................................................................. 2 图 2:通用解决方案 ............................................................................................................................................. 3 图 3:2019-2028 年生产成本节省(2019 亿美元) ............................................................................................................. 4 图 4:效益/成本比(高、中、低成本估算范围) ............................................................................................. 4 图 5:拥堵对需求的影响(%) ............................................................................................................................. 5 图 6:预计可再生能源发电区域地图 ............................................................................................................. 7 图 7:按区域划分的风能和太阳能削减情况 ............................................................................................................. 9 图 8:纽约独立系统运营商 (NYISO) 综合系统规划流程 ............................................................................................. 13 图 9:经济规划流程图 ............................................................................................................................. 16 图 10:主要建模输入和变化.................................................................................................... 24 图 11:2019 年 CARIS 第一阶段 NYCA 建模主要变化时间表 .............................................................. 25 图 12:CARIS 基准负荷和资源表 ........................................................................................................ 25 图 13:CARIS 中建模的区域(包括 NYISO、ISO-New England、IESO Ontario 和 PJM 互连)。 26 图 14:区域 AE 的预测燃料价格(名义美元) .......................................................................................................... 30 图 15:区域 FI 的预测燃料价格(名义美元) ........................................................................................................ 30 图 16:区域 J 的预测燃料价格(名义美元) ............................................................................................................. 31 图 17:区域 K 的预测燃料价格(名义美元) ............................................................................................................. 31 图 18:NO X 和 SO 2 排放许可价格预测 ............................................................................................................. 32 图 19:CO 2 排放许可价格预测 ............................................................................................................................. 34 图 20:2014-2018 年各区域历史需求美元拥堵情况(名义百万美元) ............................................................................. 36 图 21:2014-2018 年受限路径历史需求美元拥堵情况(名义百万美元)....................36 图 22:按区域划分的 2019-2028 年未来需求 $ 拥堵预测(基准情景)(名义百万美元) ............................................................................................................................. 37 图 23:按约束路径划分的 2019-2028 年未来需求 $ 拥堵预测(基准情景)(名义百万美元) ............................................................................................................................. 38 图 24:基于 15 年总计最高需求 $ 拥堵现值的排序要素(基准情景) ............................................................................................................. 39 图 25:按约束划分的拥堵小时数(基准情景) ............................................................................................................. 39 图 26:基于生产成本节约(2019 百万美元)对分组要素进行排序 ............................................................................................. 40 图 27:三项 CARIS 研究的需求 $ 拥堵情况(名义百万美元) ............................................................................................. 41图 28:三项 CARIS 研究的需求 $ 拥堵情况 ($2019M) .............................................................................. 41 图 29:2019-2028 年拥堵程度排名前三的分组的基本拥堵情况 ($2019M) ............................................................................................. 41 图 30:输电区块大小 ......................................................................................................................................... 42 图 31:发电区块大小 ......................................................................................................................................... 43 图 32:EE 和 DR 区块大小 ......................................................................................................................................... 43 图 33:通用解决方案定价考虑因素 ......................................................................................................................... 45 图 34:研究 1 的需求 $ 拥堵情况比较(名义百万美元) ............................................................................................. 48 图 35:研究 1 的需求 $ 拥堵情况比较 ($2019M) ............................................................................................. 48 图 36:研究 1 的 NYCA 范围生产成本节省情况($2019M) .............................................................................. 48 图 37:研究 2 的需求$拥堵比较(名义百万美元) .............................................................................. 50 图 38:研究 2 的需求$拥堵比较($2019M) ...................................................................................... 50 图 39:研究 2 的 NYCA 范围生产成本节省($2019M) ............................................................................. 50 图 40:研究 3 的需求$拥堵比较(名义百万美元) ............................................................................. 52 图 41:研究 3 的需求$拥堵比较($2019M) ...................................................................................................... 52 图 42:研究 3 的 NYCA 范围生产成本节省(2019 百万美元) .............................................................. 52 图 43:2019 年至 2028 年 NYCA 范围总生产成本节省(2019 百万美元) ............................................................................................................. 54 图 44:每项研究中通用发电的隔夜成本、需求响应和能源效率解决方案成本 ............................................................................................................. 55 图 45:每项研究中通用传输解决方案的隔夜成本 ............................................................................................................. 56 图 46:2019 年至 2028 年通用解决方案生产成本节省(2019 百万美元) ............................................................................................. 57 图 47:效益/成本比(高、中、低成本估计范围) ............................................................................................. 57 图 48:负荷支付、发电机支付、TCC 的十年变化支付和损失成本(2019 亿美元)................................................................................................................................................ 59 图 49:2028 年 ICAP MW 影响 ............................................................................................................................ 59
这项工作是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。Neither the United States Government nor any agency thereof, nor any of their employees, nor any of their contractors, subcontractors or their employees, makes any warranty, express or implied, or assumes any legal liability or responsibility for the accuracy, completeness, or any third party's use or the results of such use of any information, apparatus, product, or process disclosed, or represents that its use would not infringe privately owned rights.以本文提及任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构,其承包商或分包商的观点和观点。
加州能源委员会 (CEC) 管理着一系列能源研究和开发项目,这些项目推动创新,使加州的能源系统更加安全、可靠、可持续,并为居民提供更实惠的价格。分布式能源资源 (DER)(定义为配电连接发电资源、能源效率、能源存储、电动汽车和负荷灵活性技术)代表着实现这些目标的机会,同时也为有效整合现有的、更集中的能源系统提出了挑战。CEC 制定了此研究路线图,以确定有助于将 DER 整合到现有系统中的机会,从而最大限度地为电费支付者带来利益。虽然能源效率是众多其他研究的重点,但考虑了多种类型的 DER。此路线图使用三个主要组织组:(1) 负荷修改技术、(2) DER 通信和控制以及 (3) DER 规划和战略。
注意:条形图反映了 ISO 对参与该地区批发电力市场的光伏资源以及“电表后”连接的光伏资源的额定容量的预测。该预测不包括额定容量 > 5 MW 的前瞻性光伏项目。资料来源:ISO 新英格兰 2022-2031 年容量、能源、负荷和传输预测报告(2022 年 CELT 报告)(2022 年 5 月)和 2021 年 12 月分布式发电调查结果;MW 值为交流电额定容量。
维度 KMO值 Cronbach's Alpha 资源整合能力 0.805 0.873 市场进入策略 0.783 0.859 技术创新 0.812 0.881 国际市场竞争力 0.798 0.865
[2] 电力市场设计对大容量储能的影响。EPRI,加利福尼亚州帕洛阿尔托:2019 年。3002013865。[3] 将电力储能资源整合到电力市场运营中:对充电状态管理选项的评估。EPRI,加利福尼亚州帕洛阿尔托:2019 年。3002013868。[4] 储能和混合储能加可再生能源技术的电力市场整合:2019 年更新。EPRI,加利福尼亚州帕洛阿尔托:2020 年。3002016759。[5] 将电力储能资源整合到电力市场运营中:对日前和实时充电状态管理选项的评估。 EPRI,加利福尼亚州帕洛阿尔托:2020 年。3002016228。[6] NG Singhal 和 EG Ela,“将电力存储资源纳入批发电力市场,同时考虑充电状态管理选项”,载于《CIGRE USNC 未来电网研讨会文集》,https://cigre-usnc.org/2019-grid-of-the-future-papers/,2019 年。[7] NG Singhal 和 EG Ela,“充电状态管理选项对电力存储资源的定价影响”,载于《IEEE 电力与能源学会年会文集》,已接受出版,2020 年 8 月。
在本文中,我们提供了一种更广泛的服务创新视角——一种以服务主导逻辑为基础的视角——超越了困扰该领域现有研究的有形与无形以及生产者与消费者之间的分歧。这种更广泛的服务创新概念强调(1)创新是发生在参与者对参与者 (A2A) 网络中的协作过程,(2)服务是应用专业能力造福另一个参与者或自身,是所有交换的基础,(3)通过增加资源液化和资源密度释放的生成性,以及(4)资源整合是创新的基本方式。基于这些核心主题,我们提供了一个服务创新的三部分框架:(1)服务生态系统,作为参与者通过有效行动创造和再创造的新兴 A2A 结构,为参与者交换服务和共同创造价值提供了组织逻辑; (2) 服务平台,通过液化资源和提高资源密度(方便获取合适的资源包)来提高服务交换的效率和效果,从而成为创新的场所;(3) 价值共创,将价值视为服务提供者和服务受益者(如客户)通过资源整合共同创造的,并表明需要有机制来支持底层角色和流程。在讨论这些组成部分时,我们考虑信息技术作为操作资源和操作资源的作用,然后研究其对数字化服务创新的研究和实践的影响。
帆牌太阳能以优质的产品服务全球客户,目前已累计超过20GW产品广泛应用于150多个国家。公司秉承全球资源整合的理念,充分整合资本、技术、品牌、网络、制造等资源,打造国际化经营的人才队伍、研发平台、售后服务和市场网络,驱动和管理全球化产业布局和业务发展。公司以项目工程、贸易服务、系统集成和全球布局为核心能力,为客户提供全方位、高性价比的光伏产品。
Bella 项目将由两个快速部署容量和能源项目组成,这些项目具有经过验证的效率和性能,可满足该地区日益增长的电力需求、可再生资源整合和煤炭淘汰。整个站点位于亚利桑那州皮纳尔县,占地超过 350 英亩,利用与 500 kV Duke - Pinal 中央线路的共用互连,可靠地向 SRP、TEP 和 APS 负载中心输送电力。该项目还保持与埃尔帕索天然气管道的直接连接。
然而,分布式能源资源整合的根本障碍之一是审查和共享有关其属性、能力、关系和行为的关键信息的问题。这种共享审查对于实现全系统优化至关重要。正如银行需要进行“了解客户”检查以验证潜在客户的身份并管理风险一样,电网运营商需要对为电网提供服务的每项资产进行资格审查和注册。实时动态入职和动态状态信息仍然是关键问题:任何想要参与特定电力市场的设备都必须首先建立安全的数字身份,以便与其他系统和参与者进行协调。