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医疗保健领域的机组资源管理
近年来，患者安全受到越来越严格的审查，专家们一致认为，人为因素是医疗不良事件的主要诱因。美国医学研究所 (IOM) 在其 1999 年的里程碑式报告《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗保健系统》中指出，每年有 44,000 至 98,000 名患者因医疗失误死亡，估计每年损失 290 亿美元。i 医疗失误是美国每年第八大死亡原因，其中三分之二是可以预防的。ii 随着医学越来越依赖复杂的技术，这个问题只会愈演愈烈。例如，《纽约时报》最近进行的一项研究发现，与放射治疗相关的伤害数量惊人。这些伤害本应可以避免，但却是由错误的编程、糟糕的安全程序、本应被认识到的软件缺陷以及人员配备和培训不足造成的。iii
自然资源管理，COMDTINST 5090.3A
遵守自然资源管理 (NRM) 要求的责任，包括参考文献 (a) 至 (l) 中指定的要求，以及其他适用和相关的联邦自然资源法律和法规、联邦行政命令 (E.O.) 以及国土安全部 (DHS) 和海岸警卫队政策。本指令适用于海岸警卫队全部或部分执行、授权或资助的所有联邦行动，以及所有海岸警卫队拥有或控制的财产的管理。就本指令而言，海岸警卫队将自然资源定义为所有植被、野生动物及其相关栖息地，包括它们所依赖的土地和水资源。指挥官 (CG-47) SharePoint 页面的自然资源管理部分提供了主要 NRM 法规及其相关法规、E.O. 以及包含 NRM 合规要求的 DHS 和海岸警卫队指令的详细列表。
人力资源管理中的人工智能
本研究旨在确定由于人工智能创新的结合而发生转变的关键职能，如人力资源招聘、评估和开发。人工智能正在改变人力资源管理的面貌。技术在人力资源管理高级方面的整合。人工智能通过提供员工定制学习、技能和职业发展的建议，提高了组织的人力资本。人力资源管理开始采用人工智能，它正在改变当前的人力资源管理环境。人工智能在人力资源管理中的使用正在迅速普及，主要方面包括招聘、绩效管理和员工发展。在人力资源管理过程中使用人工智能可以提高工作效率，减少决策中的偏见，并最终增强积极的决策。人工智能算法能够审查候选人数据库，以找到那些最有成就的个人，并能够根据候选人的数据预测他们的表现。检测组织中技能缺陷的潜力和
人力资源管理中的人工智能
人工智能有可能在拥有足够数据且可以利用这些数据提高效率、进行大规模沟通、提供建议和预测结果的领域彻底改变人力资源流程，因为基于人工智能的解决方案可以根据数据进行预测、推荐和沟通。通过使用人工智能驱动的技术，许多组织现在拥有大量有关求职者和员工的数据，这些数据可用于更有效地查找、分析、雇用、培训、发展和支付人员 (Bersin,2019)。到 2022 年，全球对人工智能系统的投资预计将达到 790 亿美元 (International Data Corporation, 2019)。根据 Gartner 的数据，到 2022 年，人工智能衍生业务的价值将达到 3.9 万亿美元 (Gartner, 2018)。由于拥有大量未充分利用的数据，人力资源有机会通过人工智能解决方案引领技术变革并创造企业价值。为了有效运作，人工智能需要大量数据，这需要足够的存储和管理。为了运行和维护复杂的软件，企业需要额外的员工。在人力资源管理中应用人工智能的最佳方式是使用人工智能工具评估数据并将决策委托给人类员工。
以人工智能（AI）为中心的资源管理...
摘要 — 当代分布式计算系统 (DCS)（例如云数据中心）规模庞大、复杂、异构，并且分布在多个网络和地理边界上。另一方面，物联网 (IoT) 驱动的应用程序正在产生大量需要实时处理和快速响应的数据。有效管理这些资源以向最终用户或应用程序提供可靠的服务是一项具有挑战性的任务。现有的资源管理系统 (RMS) 依赖于静态或启发式解决方案，而这些解决方案不足以满足这种复合和动态系统的需求。由于数据可用性和处理能力的出现，人工智能 (AI) 的出现体现为在 RMS 任务中探索自适应、准确和高效的数据驱动解决方案的可能性。在这方面，本文旨在得出资源管理中数据驱动解决方案的动机和必要性。它确定了与之相关的挑战，并概述了未来的潜在研究方向，详细说明了在不同的 RMS 任务中在哪里以及如何应用数据驱动技术。最后，它为 DCS 提供了一个概念数据驱动的 RMS 模型，并展示了两个实时用例（GPU 频率扩展和来自 Google Cloud 和 Microsoft Azure 的数据中心资源管理），展示了以 AI 为中心的方法的可行性。索引术语 — 分布式计算、资源管理、AI 技术、边缘计算、云计算
人力资源管理中的人工智能
背景：研究人员和从业人员都对人工智能在人力资源管理中的应用表现出越来越浓厚的兴趣。然而，研究表明，人工智能的前景与其在组织中的实际应用之间仍然存在巨大差距。先前的研究已经确定了人工智能在人力资源管理中应用面临的一些挑战。这些挑战之一是人力资源职能的多样性。为了解决这个问题，我们采用了人力资源生命周期，它由 6 个维度组成，与许多组织中存在的人力资源职能非常相似：1) 战略规划、2) 招聘和部署、3) 培训和发展、4) 绩效管理、5) 薪酬管理，以及 6) 人际关系管理。
供水规划与资源管理手册
水资源领域涵盖了广泛的主题和主题。本手册重点关注其中之一，即供水规划和资源管理问题。主题集中在美国陆军工程兵团的项目和当局，但对于对此主题感兴趣的其他人同样有效。该文件旨在作为有关供水主题的综合桌面参考，这些主题遍布于大量的工程兵团法规、手册、技术信函和备忘录以及来自私营部门的文献中。本手册中的信息仅供轻松访问和参考之用，并非旨在替代美国陆军工程兵团总部的政策或实施指南。预计本手册将通过互联网保持最新状态。随着国家法律和政府政策的变化，将进行更改。报告中包含的各种电子邮件地址和模型也可以通过此过程保持最新。
营销资源管理魔力象限
■ 地理战略和增长：欧洲的 MRM 市场增长速度略低于世界其他地区，尤其是北美。其他在北美具有较强地理影响力的非美国供应商由于能够将资源转移到北美并专注于北美而表现更好，并且增长更快，而欧洲市场则举步维艰。亚太地区和南美等新兴市场开始投资 MRM。Adnovate 需要在北美和这些新兴地区建立更强大的影响力，以便在未来几年内实现更快的增长，并与建立更全球化影响力的供应商竞争。欧洲供应商很难扩展到北美，而 Adnovate 需要与 BrandMaker、Elateral 和 Orbis Global 等供应商竞争，这些供应商正在北美建立实体影响力并不断扩大客户群。
医疗保健领域的机组资源管理
近年来，患者安全受到越来越严格的审查，专家一致认为，人为因素是导致医疗不良事件的主要原因。美国医学研究所 (IOM) 在其 1999 年的里程碑式报告《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗保健系统》中指出，每年有 44,000 至 98,000 名患者因医疗失误死亡，估计每年损失 290 亿美元。i 医疗失误是美国每年第八大死亡原因，其中三分之二是可以预防的。ii 随着医学依赖于越来越复杂的技术，这个问题只会愈演愈烈。例如，《纽约时报》最近进行的一项研究发现，与放射治疗相关的伤害数量惊人。这些本来可以避免的伤害是由错误的编程、不良的安全程序、本应被认识到的软件缺陷以及人员配备和培训不足造成的。iii
PMO 的卓越资源管理指南
虽然许多人认为资源管理和项目组合管理 (PPM) 相似，但它们之间的区别对于成功的项目管理至关重要。大多数 PPM 工具主要关注执行项目所需的任务。虽然 PPM 可能会考虑多个项目，但它仍然基于项目各自的要求来评估项目，而不是这些要求如何与投资组合中的其他项目产生冲突。资源管理通过将规划范围扩大到基于任务的分配之外，转而关注整个组织如何分配和利用资源，将工作量纳入规划过程，从而全面了解整个项目组合。项目经理需要将资源管理与容量规划结合起来。容量规划着眼于组织是否具有满足计划和项目未来需求所需的人员能力和技能组合的大局。这通常是一个着眼于数月或数年的战略规划过程，需要考虑时间、技能和需求。