鉴于索马里的综合水资源管理的第一阶段的基础,主要集中在机构框架和水力气学数据库以及参与性建模中,以实现可持续水资源干预的试验措施,因此后代阶段的策略是巩固,扩展和扩展这些干预措施,并扩展了这些干预措施。在朱巴(Juba)和沙贝尔(Shabelle)盆地(Juba)和沙贝尔盆地(Shabelle Basins)当地的气候水资源管理有针对性的加强将与加强机构能力和个人技能的工作获得。当地参与者与联邦成员国或下属机构一起有权在地方一级计划和实施措施
抽象的甜橙是尼泊尔中间山丘中种植的主要水果之一。在地区和生产方面,它在柑橘类水果中排名第二,但农民尚未从该企业中获得潜在的收益,这主要是由于市场问题。这项研究分析了甜橙营销的不同方面,以支持克服这些问题。这项研究是在达古拉(Darchula)区的两个Palikas(Mahakali市政当局和Lekam乡村城市)进行的。总共从这两个Palikas中随机选择了50个样本,总共有100个样本。使用MS Excel和Stata对收集的数据进行处理和分析。Sweet Orange被发现是具有较高利益成本(BC)比率的高利润企业,但营销对此至关重要。从生产者到(i)消费者的四个主要营销渠道; (ii)零售商; (iii)批发商和; (iv)观察到收获前承包商。其中,生产者 - 消费者也是最常见的,也是盈利的,看看营销保证金(卢比6.81)和生产商的份额(83.49%),销售对零售商是有利可图的。但是,对于批发商的商业规模生产角色(仅占总销量的18%)至关重要。营销甜橙的主要问题是缺乏运输和存储,这也有助于更高的当地销售水平。在促进该企业并增加种植面积之前,应进行改进。开发适当的基础架构来促进甜橙营销是改善该子行业绩效的最多。合作营销也可能是实现理想更改的另一种快速替代方法。
Matteo Giuliani博士是Politecnico di Milano全球变更实验室环境情报的助理教授。他的研究的主要重点是涉及多个参与者的复杂工程系统中水资源的综合管理,并暴露于不断发展的跨部门需求和全球变化。他的研究领域包括多目标优化和控制算法,不确定性,机器学习和多机构系统的决策。Matteo Giuliani博士被授予2021年EGU杰出的早期职业科学家奖水文科学系。
人工智能是一套广泛的机器学习算法和工具,可以快速获取数据、识别模式并优化或预测趋势。该系统可以识别语音、分析照片,并使用模式匹配技术来确定情绪、诚实度甚至性格特征。这种算法不依赖“直觉”,但运行速度非常快,可以在几秒钟内分析数百万个信息源,并快速进行分类。 [4; 3]人工智能是现代数字经济范式的重要组成部分之一,它是处理和分析数据的新系统的产生的结果。人工智能由于其功能性和运行速度,能够
图表定义 • “建筑”是指由外部承包商进行的建筑和翻新工程产生的废物。 • “大件废物”包括大学负责处理的所有废物,这些废物会从校园中清除,要么装在垃圾箱中,要么由我们的设施管理运营团队批量运输处理。 • “电气”涵盖所有废弃电气和电子设备 (WEEE),包括 IT 设备。 • “日常:运营”是指校园内内部垃圾箱、外部回收箱、校园服务餐饮厨房和我们的零售活动产生的废物。 • “日常:住宅”是从宿舍收集的所有废物。 • “危险”是我们临床、化学和洗手间废物的总质量。 • “纸张”是从校园内的 Restore 控制台收集的纸张。 • “回收”包括送去进行开环和闭环回收过程的所有材料以及用于厌氧消化 (AD) 的食物。 • “未回收”全部为垃圾填埋,包括已进入垃圾填埋场和垃圾焚烧发电的垃圾。 • UPP 和校外私人住宅未包含在数据中。
摘要:人工智能 (AI) 通过提高效率、决策能力和员工生产力,极大地改变了包括人力资源管理在内的各个行业。招聘可以通过使用双体船来实现现代化,预测分析有助于提供数据驱动的见解,可用于发现技能差距和人员管理规划。人工智能的进步使得将人工智能与人力资源管理相结合以提高效率变得容易,尽管如此,许多道德问题、偏见和隐私问题使得在决策过程中完全实施人工智能变得困难。本文是一项文献计量研究,重点关注人工智能与人力资源管理的发展,以提高员工生产力并确定关键趋势和研究差距。本研究通过 Scopus、Web of Science 和 IEEE 等各种数据库研究了 2014 年至 2024 年 10 年的出版物,该研究进一步划分文献以突出被引用次数最多的作者、对该领域做出贡献的国家和按年份的贡献。本文重点研究人工智能在人力资源各个职能领域(如招聘、绩效和员工生产力)中的作用。研究结果强调了人工智能在多种人力资源实践中发挥的日益重要的作用。这项文献计量调查为旨在利用人工智能增强人力资源工作的研究人员和从业者提供了宝贵的发现。
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
CFPB IT愿景是提供世界一流的IT服务,以支持公平,竞争和透明的消费金融市场。我们的使命是通过提供创新技术,使核心流程无缝执行,适应技术和市场变化并安全分析数据来增强局,消费者和金融市场的能力。我们渴望成为联邦政府中一流的技术团队,通过提供高质量的数字政府信息和服务来使美国人民和移动劳动力启用。使用开发,安全和操作(DEV Secops)1方法并采用开放数据和开源策略,我们在整个技术生命周期中建立安全,隐私和数据保护。我们帮助释放政府数据刺激创新和提高美国人民服务质量的力量,同时促进安全采用新技术。
CFPB IT愿景是提供世界一流的IT服务,以支持公平,竞争和透明的消费金融市场。我们的使命是通过提供创新技术,使核心流程无缝执行,适应技术和市场变化并安全分析数据来增强局,消费者和金融市场的能力。我们渴望成为联邦政府中一流的技术团队,通过提供高质量的数字政府信息和服务来使美国人民和移动劳动力启用。使用开发,安全和操作(DEV Secops)1方法并采用开放数据和开源策略,我们在整个技术生命周期中建立安全,隐私和数据保护。我们帮助释放政府数据刺激创新和提高美国人民服务质量的力量,同时促进安全采用新技术。
NASF代表了所有50个州,美国保护区和领土以及哥伦比亚特区的国家林业机构的负责人。共同促进了国家,地方政府和私有森林的适当管理和保护,并且是在联邦拥有森林管理方面经常合作的。nasf归因于从森林的经济价值中受益的观点不会威胁到环境和社会价值,而不是支持环境和社会利益的关键。虽然本质上是周期性的,但美国森林产品行业每年生产近355亿美元的产品。它拥有约925,000名员工,每年支持约640亿美元的工资,并在45个州的前十名制造业雇主中占(AF&PA 2022; Brandeis等2021年)。在过去的3年中,森林产品行业一直在稳步变化。最近,森林产品部门一直在急剧关闭设施。在过去十年中,数百个锯木厂和木材产品设施已经关闭。在18个月的跨越至少150个森林产品业务已关闭,从而消除了10,000多个工作岗位1。生物量电力部门正在遵循相同的向下趋势,至少25个生物量发电厂自2010年以来关闭。这些关闭和相关的失业大部分在农村社区。每个森林产品部门的经济状况(例如,日志记录,硬木和软木锯木厂,生物能源,增值产品)都受到独特和重叠的挑战的影响,包括低住房的开始,商业贷款减少,非壁炉贷款,非壁炉式材料替代,竞争性劳动力市场,高住房成本,高住房成本,沟通和沟通,保险和公共费用,公共费用,其他其他公司,以及许多其他,以及许多其他,以及许多其他。
