XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System赋予
将肿瘤护士赋予卓越的能力
在2025年4月1日，我们庆祝了我们职业的杰出成就，并尊重肿瘤学护士在整个癌症旅行中为个人及其家人提供支持的宝贵贡献。今年的肿瘤学护士日主题是“争取峰会：赋予肿瘤学护士的能力”，在我们庆祝一个重大的里程碑时特别有意义，这是加拿大肿瘤学护士/协会加拿大协会的加拿大及其InfimirmièresEncolimièresEncologie（CANO/ ACIO）的40周年。1985年10月，在艾伯塔省埃德蒙顿举行的第三届全国研讨会上，150名加拿大肿瘤学护士一致投票通过肿瘤学的加拿大护士协会。在过去的四十年中，该组织已成长为1,400多名成员，并且仍然是加拿大肿瘤学护士的强烈声音，致力于支持全球范围内的肿瘤护士，以在我们对癌症护理方面的卓越表现。
猝死综合征的遗传学 - 赋予基因参考资源
摘要：猝死综合征（SIDS）是一岁以下婴儿意外死亡，经过彻底的调查，该死亡仍无法解释。尽管SIDS仍被诊断为具有无法解释的病因的诊断，但仍被广泛接受的是，SIDS可能是由环境和/或生物学因素引起的，具有多个潜在的候选基因。然而，缺乏生物标志物引发了关于为什么迄今为止对小岛屿发展中心的遗传研究无法更清楚地了解疾病病因的问题。我们试图通过审查SIDS遗传文献，并基于证据强度（从C1（高）到C5（低））来改善与SIDS相关基因的识别。接下来是功能分析，基因之间的关联，基因本体论（GO）术语的富集以及组织基因表达的途径和性别差异。我们构建了一个由109个基因组成的SIDS基因候选物的策划数据库，其中14个接受了4（C4）和95个基因的C5类别。没有将这些基因分为较高的类别表明支持证据的水平较低。我们发现，这两个评分类别的基因都表现出不同的网络，并且功能高度多样，并且与许多GO的术语和途径有关，与对SIDS作为异质综合征的看法一致。两种评分类别的基因是心脏系统，肌肉和离子通道的一部分，而免疫相关功能显示C4基因的富集。发现与神经发育有限的关联。总体而言，不一致的报告和缺失的元数据有助于遗传研究的歧义。考虑到这些参数可以帮助改善处于风险的SIDS基因的识别。但是，该领域仍然远非提供全面的基因检测来识别处于危险的婴儿，并且仍然受到对重要生物学机制脆弱性的方法论挑战和误解的阻碍。
在细胞周期中的3D基因组的作用，DNA复制和双链断裂修复 生长停滞和DNA损伤诱导45 G6PD的过表达/多动症 div> 低剂量的大麻提取物改善帕金森氏病患者的非运动症状：病例系列 对肠道微生物群的新见解是免疫的关键调节剂和对肝细胞癌免疫疗法的反应 银纳米颗粒的进展 仔细观察klebsiella vaiicola Taichi-MSS方案：通过Tai Chi运动增强MCI患者的认知和脑功能，并结合多感官刺激 术后放疗的生存益处... OTUB1介导的泛素化抑制 disitamab vedotin vs. gemcitabine-cisplatin方案 整合护理：针灸的糖尿病和心力衰竭的神经调节疗法 细胞外ATP/大脑中的腺苷动力学及其在健康和疾病中的作用 一个新型的荧光素基于钠的筛选平台，用于... 用增强的营养含量赋予重要水果作物 ... 的综合地理和应力场评估 胰岛素 - 血管紧张素系统调节中的胰岛素
大型真核基因组被包装到核的受限区域中，以保护遗传密码并提供一个专门的环境来读取，复制和修复DNA。基因组在染色质环和自我相互作用域中的物理组织提供了基因组结构的基本结构单位。这些结构排列是复杂的，多层的，高度动态的，并且影响了基因组的不同区域如何相互作用。通过增强剂促进剂相互作用在转录过程中的作用已得到很好的确定。不太了解的是核结构如何影响DNA复制和修复过程中染色质交易的大量交易。在这篇综述中，我们讨论了在细胞周期中如何调节基因组结构，以影响复制起源的定位和DNA双链断裂修复的协调。基因组结构在这些细胞过程中的作用突出了其在保存基因组完整性和预防癌症的关键参与。
DNA2核酸酶抑制赋予突变体p53的癌症的合成致死性，并与PARP抑制剂协同
（续）指示统计上显着的差异（两尾t检验）。c和d，用媒介物（车辆）或20μmol/l d16处理的MDAH-2774细胞流式细胞仪细胞周期分析过夜。c，用PI染色的细胞的定量表明g 1-，s-和g 2 – m相间的细胞分布百分比。d，代表性pi files。*，p <0.05; **，p <0.01（两尾t检验，n = 3个生物学重复）。e，H1299稳定的殖民地形成
肽聚糖识别蛋白1赋予胰腺癌干细胞上的免疫回避特性
目的：评估使用冠状CT血管造影（CCTA）中具有光子计数检测器（PCD）CT的冠状非钙（VNCA）图像在冠状冠状动脉（VNCA）图像中的可行性和准确性。材料和方法：这项回顾性的机构审查委员会批准的研究包括连续的患有CCTA的钙化冠状动脉斑块，患有PCD-CT和侵袭性冠状动脉造影。虚拟单词图像（VMI）和VNCA图像被重建。两位读者在VMI和VNCA图像上量化了直径狭窄。3D-QCA作为参考标准。测量值。结果：三十例患者[平均年龄，64岁±8（标准偏差）；包括26名男性]包括来自钙化斑块中的81个冠状动脉st虫。由于VNCA图像上错误的斑块减法，必须排除81个stenose（12％）的十个（12％）。在3D-QCA上确定的中位直径狭窄为22％（四分位间范围为11％ - 35％；总范围为4％ - 88％）。与3D-QCA相比，VMI高估了直径的狭窄（平均差异-10％，p <.001，ICC：.87和 - 7％和 - 7％，p <.001，ICC：.84分别为读取器1和2），而VNCA图像显示了类似的VNCA图像，而VNCA的平均狭窄stetnose（平均stensenose and per and per and p = .68，p = .68，p = .68，p = .68，per = .68， .07，ICC：.93分别为读取器1和2）。结论：主要至中度狭窄的第一个经验表明，在可行的PCD-CT中，CCTA中的虚拟钙去除，有可能改善钙质狭窄的量化。
将赋予气候赋权要素的行动整合到国家确定的贡献
与原始指南相辅相成，该纲要着眼于良好的实践，并展示了加强ACE在开发和实施新的NDC中的作用的潜在方法。4,5应该指出的是，本文档中提供的广泛的行动和示例并不详尽。进一步讨论和共享有关如何将ACE及其要素整合到NDC和其他气候政策和计划中的经验，例如国家适应计划（NAPS）和长期的低排放发展策略（LT-LED）将使各级别的政党和非党派利益相关者受益。
一种复合亚基疫苗赋予对分枝杆菌感染的小鼠脚下模型的全部保护
Buruli溃疡（BU）疾病是由分枝杆菌引起的被忽视的坏死性皮肤感染，是仅次于结核病和麻风病的第三种最常见的分枝杆菌疾病。感染主要发生在中非和西非的偏远，农村地区，也出现在澳大利亚，日本和巴布亚新几内亚。目前尚无针对Buruli溃疡疾病的疫苗，并且以前使用密切相关的细菌和亚基蛋白的所有尝试仅在部分成功。在这里，我们在小鼠中测试了一种复合亚基配方，该配方掺入了溃疡性分枝杆菌毒素霉菌乳元作为免疫调节剂，以及抗原AG85A和Polyketide Sythase酶酶A（KRA），用Quil-A辅助（KRA）形成。burulivac诱导了AG85A和KRA抗原特异性抗体，T细胞以及混合促疾病和抗炎的细胞因子反应，在14周的观察期间，在小鼠FOOTPAD模型中赋予了针对Buruli ulcer病的绝对保护。这两个都优于活体细菌疫苗，即BCG和缺乏霉菌性毒素（MUδ）的无毒的溃疡菌株。白介素10与保护密切相关。我们建议Burulivac是一名有前途的疫苗候选者，以抵抗Buruli溃疡疾病，需要进一步探索。
用增强的营养含量赋予重要水果作物
近海地质二氧化碳（CO 2）存储的机会是有希望的，对地下压力的评估对于最大程度地降低CO 2泄漏的风险至关重要。本研究旨在评估压力和温度条件，以确定该区域是否具有安全长期存储的能力。This objective was achieved by using a suite of geophysical well logs, four-arm caliper logs, geochemical data and data from the BOEM Sands Database for geomechanical stress fi elds assessment, borehole breakout analysis, and to build 3D simulations of reservoir pressure and fracture pressure in seven protraction areas of the Central Gulf of Mexico.地质力学评估的结果表明，包含大量突破的井段将具有低CO 2的储存电位，因为孔压接近最小水平应力。大陆斜率中的储层温度梯度大大降低了约3,048 m（〜10,000 ft）的深度。不断变化的地热梯度似乎源于浅层柱的热量对泥线上的热量的冷却，以及与基础热流以及深度处的活性碳氢化合物产生和迁移相关的导电和对流热流。3D压力模型揭示了架子砂，海底下方约1,600 m（5,249 ft）位于安全的CO 2存储窗口中。结果表明，可以在低于最小水平应力的压力下安全地注入CO 2，以最大程度地减少交叉形态流动的风险，并且该区域中沙单元的高孔隙度和渗透率可以促进在成熟的碳氢化合物储层和盐水形成中有效地将CO 2的长期存储在成熟的储存中。
在体内定向了超快速鲁比斯科从半动植物环境中赋予氧气抗氧气
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月17日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.638297 doi：biorxiv Preprint
赋予人工智力的转换功率 -
食品科学，营养和人工智能（AI）的融合提出了一种动态的边界，有可能改变我们如何理解和应对关键的全球挑战，包括粮食安全，营养不良以及与饮食相关疾病的普遍性上升。AI具有分析大量数据集，确定复杂模式并以前所未有的准确性做出预测的能力，这从根本上改变了传统的研究方法。这种变革性的潜力使科学家能够更深入地了解饮食，健康和环境之间的复杂相互作用，从而导致更有效和个性化的干预措施。Zatsu等。[1]认为AI创新将彻底改变食品行业的可持续性和效率。这些社论强调了人工智能（AI）通过探索其应用，评估其利益和挑战，并确定未来发展的关键研究领域，从而加速食品科学和营养研究的进步。