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国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
伯纳德·范·赫克
Microsoft Quantum的研究（2017-2021）。在我与Microsoft Quantum任职期间，我的工作继续进行，该量子从美国圣塔芭芭拉（Santa Barbara）的Station Q开始，并在哥本哈根量子设备中心进行了长时间的访问后继续在荷兰代尔夫特（Delft）。在这段时间里，我一直在大量参与通过促进数据驱动的运输测量方法来系统化对Mapoanas的搜索的努力，并且我一直在推动对具有基于半导体的Josephson连接的CQED设备的研究。作为我的研究职责的一部分，我每天都在Microsoft的量子计算计划的实验部分进行合作，这既有助于实验的概念设计和数据解释，又在某些情况下是实验测量本身。在2020 - 2021年，我监督了一支由两名模拟工程师组成的团队，以实现混合设备的内部现实模拟，以及三名在混合超导量子方面进行实验的博士学位学生。
乔伊斯·范·埃克
Physalis属包括未充分利用的物种，例如Groundcherry（Physalis Grisea）和Goldenberry（Physalis Peruviana），这些物种因其高度营养丰富的果实而受到重视。但是，农民的广泛采用受到阻碍，因为几乎没有做出任何改进。因此，它们的增长类似于野生物种，使生产管理具有挑战性。为了解决这个问题，我们正在使用基因组编辑来纠正不良特征，例如物种中的野生，不可控制的生长和果实的水果滴，由于脚踏室的关节区域脱落而在所有成熟阶段都发生。用于植物生长修饰，我们使用了三种不同基因的CRISPR/CAS9介导的诱变：自我促进，臂臂和勃起。编辑的线条表现出紧凑的生长习惯，其基因和物种也有所不同。为防止接地果实脱落，我们瞄准了无节型基因，并消除了花梗关节，使果实可以在植物上完全成熟。将对所有编辑的线条的果实糖含量，产量和其他与农业相关的特征进行评估。此外，我们正在使用GroundCherry作为模型探索无组织培养的基因组编辑。迄今为止，我们已经成功编辑了植物去饱和酶基因，并以预期的漂白表型恢复了后代。总的来说，我们的工作是将未充分利用的物种带到农艺可行作物水平的模型。
人工智能赋能领导力
摘要：人工智能的发展及其在各种组织环境中增强领导力的潜力代表了本系统综述中一个新兴的研究领域，其重点是人工智能应用在增强和提高领导实践方面的积极影响和潜力。根据 PRISMA 指南，本综述旨在确定大多数文献都是过去 10 年内以英文出版的期刊文章、研究报告和任何其他相关出版物，高度重视实证研究和人工智能在领导角色中实施的记录案例。关键主题将是人工智能如何帮助推动决策以及人工智能工具如何分析组织数据和市场趋势以指导战略选择。本文介绍了人工智能在个性化领导力发展中的适用性；特别是，如何采用人工智能来根据终身成长背景下的个人领导者要求定制学习体验。接下来，它提出了人工智能增强工具可以通过沟通、工作流程效率和团队协作来提高团队绩效。本文确定并分析了人工智能密集型环境中领导者角色的变化，这种环境仍然需要以人为本的领导特质，以确保以道德的方式处理技术潜力并由人来监督。本文试图从正在进行的举措中得出适用于学校组织领导、政策制定者和人工智能开发人员的指导和最佳实践，旨在更好地理解人工智能在支持领导方面的潜力，从而打造更有效、更合乎道德、以人为本的组织。
蓝色经济赋能...
摘要 印度尼西亚全国有约17500个岛屿，海岸线长81000公里，其中海洋和水域占国土面积的一半以上。这样的地理条件，使得印度尼西亚成为一个海洋资源丰富的国家。然而，非法捕鱼和沿海社区缺乏权力等挑战威胁着渔业部门的可持续性。实施蓝色经济概念是实现可持续发展目标（SDG）的关键。本文通过文献研究，探讨了蓝色经济在印度尼西亚社区赋权中的实施策略，以实现可持续发展目标，特别是目标 14：水下生物。需要采取加强监管、发展技术和建设基础设施等战略措施来改善社区福利并维持海洋资源的可持续性。印尼水产养殖业潜力巨大，可以通过各方合作、运用创新、可持续的蓝色经济原则实现可持续发展的愿景。关键词：蓝色经济、可持续发展目标、渔业部门摘要印度尼西亚拥有约 17,500 个岛屿，分布在其群岛和长达 81,000 公里的海岸线上，其总面积的一半以上由海洋和水道组成。这种地理条件使印度尼西亚成为一个海洋资源丰富的国家。然而，非法捕鱼和沿海社区缺乏权力等挑战威胁着渔业部门的可持续性。实施蓝色经济概念是实现可持续发展目标（SDG）的关键。通过文献综述，本文探讨了实施蓝色经济以增强印度尼西亚社区实现可持续发展目标（特别是目标 14：水下生物）的策略。需要采取加强监测、技术开发和基础设施建设等战略措施来增进社区福利并可持续地管理海洋资源。印度尼西亚的水产养殖业具有巨大的潜力，可以通过各利益相关者之间的合作以及应用创新和可持续的蓝色经济原则实现其可持续发展的愿景。关键词：蓝色经济、可持续发展目标、渔业部门 P 引言
