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经济波动与伪财富
在经济的基本状态变量似乎没有任何相应冲击的情况下，总需求发生的巨大变化如何解释？我们表明，宏观经济波动可能源于主体之间信念的分散。这些分散引发了投机性资产的赌注和其他交易。此类交易产生了伪财富，即个人根据对这些赌博回报的预期而认为自己拥有的财富。总体而言，当有足够的交易机会和足够大的信念分散时，这种感知财富可能会与市场财富或经济的实际财富脱节，这是危险的。鉴于前所未有的冲击自然会导致信念分散加剧，伪财富理论为意外波动的起源及其幅度提供了新的理解，与基于个人共同知识和信念的流行理论截然不同。本文探讨了伪财富的经验和理论基础，将这一概念与观察到的宏观经济波动联系起来，并提出了一项研究议程，可能有助于我们更好地理解伪财富的作用及其显现的环境。
在自主系统中引起可解释AI的道德挑战
自主系统（例如车辆，无人机和机器人）迅速整合到各个部门中，带来了有关其决策过程的重大道德挑战。本文研究了可解释的AI（XAI）在解决这些挑战中的作用，尤其是在发生事故的问责制以及在自动化环境中人类监督的必要性方面的作用。我们讨论了透明度的关键道德含义，强调了Xai如何弥合复杂算法的决策和公众理解之间的差距，从而促进了对这些技术的信任。本文还概述了当前的AI安全监管框架，分析了它们在促进负责任创新方面的有效性。此外，我们研究了不透明算法的后果，尤其是在赌注异常高的生命危机应用中。通过对案例研究的分析，我们展示了组织如何成功实施XAI，以增强其自主系统中的安全措施并维护道德责任。最终，本研究主张将XAI作为发展负责任的自主技术的重要组成部分，确保问责制和维护越来越定义的自动化定义的时代。
利用合作来导航挥发性世界
随着公共部门和私营部门的赌注不断上升，组织需要将重点转向以更精确和远见卓识来管理投资风险。这涉及对假设的仔细重新评估，以确保其准确性，并仔细检查制定过程以衡量长期影响。粒度，阶段栅极过程（或分阶段的审查过程）和适应性正在作为此转变中的关键方法出现。粒度使组织能够将复杂的策略分解为较小，更易于管理的部分，从而更清晰地了解风险和机会。阶段门流程有助于在关键决策点进行定期评估（使决策者能够根据标准评估投资，并决定是否进行，调整或停止），确保灵活性并最大程度地减少对不可预见的风险的影响。的适应性确保公司保持敏捷，并可以根据不断发展的市场状况或破坏而旋转其策略。通过整合这些方法，组织不仅可以更有效地减轻风险，而且可以将自己定位为越来越不确定的世界中的可持续增长。
数字经济的政策挑战
在“从工资到赌注：零工经济中的动态定价”中，尼尔斯·范·杜恩（Niels van Doorn）展示了零工经济中的可变工资是一种新的劳动力控制机制，激励工人在公司何时何地工作。利用柏林，纽约和其他地方的经验证据，他研究了零工经济中动态定价的新实验以及对工人的不安全和不平等的不平等现象。他讨论了一系列新的基层劳动组织计划以及对数字平台的工资混淆和价格设定能力的监管反应。也关注公司对逃避监管制度并围绕新计划的策略所采用的战略。在纽约市实施最低工资后，范·多恩（Van Doorn）揭示了Uber和Lyft如何开始限制驾驶员访问其平台的不正当结果，从而导致虚拟的“锁定”对驾驶员的工资产生了负面影响。他呼吁采取更强大的当地法律执行机制，并强调需要重新分类演出工人广告员工，以确保他们不仅保证了最低工资的权利，而且还要保证目前缺乏的其他权利和保险。
网络安全在全球经济中的关键作用
信息技术的改进导致了几个不同国家的国家安全造成了新的危险。在军事历史的大部分时间里，两个相对方面存在着巨大的权力差异。在整个年鉴中都是如此。这种不平等的资源分配可能是由于各种情况，包括经济状况，技术进步，甚至只是相关各方规模的差异。现代战场正在越来越多地将其重点转移到关注信息操作的范围内。在这个特定的领域，所有战士都使用相同的武器，由计算机组成。这些天，计算机和网络连接是组成网络空间的原因，它是仍在发生的战争的战场。目前，这场战争发生的法律背景是由国际法塑造的，其框架仍在形成。这场冲突不仅是关于收集或保护机密材料；它还涉及保存负责国内安全和经济预先服务的关键基础设施和机构。赌注不可能更高。今天将要进行的演讲将在网络安全扮演的角色及其对经济安全的影响力的背景下捍卫我们的重要基础设施的工作。这将在今天将要进行的演讲的背景下进行。
印度航空问题
不要把赌注押在 2021 年 现在，人们普遍认为 2021 年会比过去一年更好。不要把赌注押在 2021 年。疫情在全球肆虐，形势依然严峻。疫苗接种已经开始，尽管在疫情最严重的国家——美国，接种工作有些断断续续。疫苗接种何时能真正改变全球疫情的发展轨迹尚不清楚，这不仅是因为需要时间才能为足够多的人接种疫苗以产生群体免疫力，还因为这种特殊病毒的恶性程度，其影响至今仍未完全了解。除了疫情的发展之外，应对其后果的挑战还包括社会心理、经济和地缘政治。全球经济受到严重打击，未来趋势仍不明朗。即将上任的美国总统乔·拜登的当务之急不是中国、俄罗斯、气候变化或印度洋-太平洋地区，而是在他这个分裂的国家里治愈疫情造成的后果。对于新德里来说，除了疫情之外，它还必须承受与北京的政治和军事对抗，美国是不可替代的因素。没有其他国家有实力和能力干预南亚-印度洋地区。鉴于美国总统面临的国内问题，他是否会倾向于这样做，则是另一回事。尽管印度和中国的综合国力差距已经扩大，但印度并不寻求美国的军事干预。中国和许多其他国家希望华盛顿在应对北京的任性行为时有更清晰的思路和目标感。然而，新德里需要注意的是，中国与美国的疏远并不像与印度的疏远那么严重。尽管特朗普执政期间实施了关税和技术限制，美国在南海问题上的立场也更为积极，但情况仍然如此。与印度似乎正在尝试的做法相反，脱钩并不是美国的选择。拜登政府可能会保留关税和技术限制以及在南海问题的前瞻态势，然后谈判取消关税，以换取中国在气候变化、流行病和国际贸易等一系列领域的合作。尽管中国对国内异见施压，疏远了世界大部分地区，但中国仍有望以比其假想对手更好的状态进入 2021 年。2020 年中期，中国就已成为后疫情经济体。尽管印度经济的某些领域有疲软迹象，但它不能不从 RCEP 的建立以及最近与世界最大经济体和贸易集团欧盟达成的贸易协定中获益。至于印度，未来几年逆风只会增加。在新冠疫情爆发之前，到 2024 年成为 5 万亿美元经济体的机会已经减弱。无论多少统计技巧或勇敢的劝告都无法改变现状。印度有很多优势——主要是在当前背景下，它是“非中国”。
Manu让男人来Miguel Serrano.pdf
我们在这里进入了一个巨大的神秘之谜，这是永恒的门槛。唐·米格尔·塞拉诺（Don Miguel Serrano）不是普通人。真正的事实传记永远不会被写成，因为对于那些统治这个世界的人来说，赌注太高了。，但要知道他的神秘婆罗门秩序位于20世纪后半叶最伟大的发展的最前沿和核心。从字面上看，数以百万计的战斗和数百万人生活在巨大的斗争中，米格尔·塞拉诺（Miguel Serrano）成为灰色的隆起，并将手从地球的一端引导到另一端。我们可以肯定地说，前两代人的命运在很大程度上掌握在他的精湛手中，至少对于那些意识到那些对那些伟大的斗争中扮演的角色的人来说，他是真正的大师。我们可能会说，在四分之一多世纪的时间里，米格尔·塞拉诺（Miguel Serrano）指导了所谓的冷战的命运，并且，比任何其他人还活着的人都确定了导致苏联已故的衰落和下降的隐藏力量。犹太复国主义实体日益增长的当代隔离也很大程度上是他的宏伟成就。这些和许多
纳米比亚电力和氢部门的政治，伙伴关系和经济学
纳米比亚是由开发其电力和氢部门所带来的经济和社会收益所驱动的。纳米比亚的气候缓解议程与欧洲有脱碳的野心一致，同时达到可接受的能源安全水平。本范围的论文分析了纳米比亚的野心和愿望以及对公正和公平的能量转变的期望，重点是理解纳米比亚对这两个连接部门的过渡的推动者和限制。我们将范围限制在理解过渡，工作潜力以及欧盟 - 居民合作伙伴关系中的政治经济学问题的范围中。我们进行了审核以介绍工作动态 - 工作将在哪里以及谁找到工作。我们确定了在性别和地区之间实现公平分配工作的可能障碍，我们确定了稀缺的人力资源和技能。鉴于多种赌注（外国和地方）及其影响力和权力的不同水平，以及倒退政治经济学对电力和氢部门的影响，我们在不同级别进行了政治经济学分析（PEA）。然后，我们专注于欧洲在非洲绿色工业化中的作用（或缺乏），以及特征伙伴关系的一系列问题，叙述，利益，机会和紧张局势。我们发现，尽管纳米比亚和欧盟都能实现低碳经济有共同的兴趣，但它们的主要动机却完全不同，但是这种伙伴关系
二十一点的随机环境中的增强学习和进化算法
二十一点是一款赌场纸牌游戏，只有几个基本动作，但它具有不可思议的可能性（Thorp，1966）。Garvie（2017）解释了二十一点的所有规则。简而言之，游戏的目的是达到或获得尽可能接近21分。玩家用两张牌开始游戏，并决定是否拿另一张卡（命中）（站立）。如果玩家超过21岁，他们会输。如果经销商拥有21多名，则球员将获胜。如果球员的总数高于经销商，他们也会赢。其他可能的动作是分开的，只有在玩家手中有两个同一张卡并加倍时才允许，只有在卡总计9,10或11时才允许。通过拆分，游戏有效地分为2场比赛，两场比赛正常进行。又增加了一张卡，但它使该游戏的赌注翻了一番。游戏取决于运气，并且没有一种能够赢得的策略，但是，与次级或随机比赛相比，有一些玩法可以增加获胜几率的方法。由于二十一点是一款赌场游戏，因此它的设计使房屋总是有略有优势。根据其他研究（Summerville，2019年），（Thorp，1966）二十一点的最佳策略
![arxiv：2403.12108V1 [CS.AI] 2024年3月18日](/simg/9\99edd98e89fcbdac6ee748e9e60901730c08c571.webp)
arxiv：2403.12108V1 [CS.AI] 2024年3月18日
基于数据驱动算法的人工智能（AI）在当今社会中已变得无处不在。然而，在许多情况下，尤其是当赌注很高时，人类仍然做出最终决定。因此，关键的问题是，与单独人类或单独的人AI相比，AI是否可以帮助人类做出更好的决定。我们引入了一个新的方法论框架，该框架可用于实验回答这个问题而没有其他假设。我们根据基线潜在结果来衡量决策者使用标准分类指标做出正确决策的能力。我们考虑了一种单盲的实验设计，其中在人类做出最终决定的情况下，提供AI生成的建议是随机的。在这种实验设计下，我们展示了如何比较三个替代决策系统的性能 - 单独人类，与人类，与Ai-ai-One。我们将提出的方法应用于我们自己的随机对照试验中的数据，该试验是审前风险评估工具。我们发现AI建议并不能提高法官决定施加现金保释的分类准确性。我们的分析还表明，单独的决定通常比有或没有AI援助的人类决策要差。最后，与白人被捕者相比，AI建议倾向于对非白人被捕者施加现金保释。