XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System赞誉
通过创新引领
该银行始终致力于培育数字文化，积极认可和实施数字计划，利用集成技术，在传统渠道和数字渠道之间取得平衡。它整合了遗留系统，开展战略实验，促进智能互动，并增强利益相关者的数字体验。该银行的数字化努力获得了认可，赢得了奖项和赞誉。作为斯里兰卡 CEFT 交易的最大推动者，该银行在 2023 年记录了超过 1920 万笔交易，价值 23610 亿卢比的对外 CEFT 交易和超过 2590 万笔交易，价值 23070 亿卢比的对内 CEFT 交易。利益相关者已经接受了数字化，表现出在驾驭数字学习曲线方面的更高熟练程度，从而导致数字银行得到广泛接受。因此，该银行的数字银行零售客户群同比增长 46%，而其数字银行业务客户群超过 72,000 名用户。
2023 年春季毕业典礼
除了在转化医学领域取得的成功外，Trese 博士还是一位出色的教育家。他曾在多个著名专业协会担任过职务，包括视网膜学会前任主席和 Jules Gonin 俱乐部前任主席。他在全球各地举办了无数次受邀演讲，撰写了教科书和书籍章节，并撰写了 300 多篇同行评审文章。他与意大利领事馆密切合作，并在罗马开设了一家诊所，在那里他培训意大利医生关于儿科视网膜疾病的医疗和外科治疗。正因为如此，他被意大利政府授予“骑士”称号。此外，他还培训了来自世界许多国家的国际研究员。最近，他因众多贡献被美国眼科学会评为 2022 年桂冠奖获得者。尽管获得了这些赞誉，但 Trese 博士仍然坚信，他最大的贡献是他培训的玻璃体视网膜外科研究员。由于这一切，Trese 博士被广泛视为现代儿童玻璃体视网膜手术之父。
6712多样性日历 - 弹簧2025
迈克尔·沃拉奇（Michael Wolraich）的讲座和书籍签名，他是新的备受赞誉的书《主教与蝴蝶：谋杀，政治和爵士时代的终结》的作者。他介绍了20多岁的纽约令人难以置信的历史，以过多的醉酒狂欢而闻名，这是对残酷的帮派战争的狂欢。该市令人震惊的腐败鲜为人知。在1930年，一项州调查发现了一场令人震惊的NYPD阴谋，以构成无辜妇女的性犯罪。在与调查人员会面后，一名名叫维维安·戈登（Vivian Gordon）的妓女和勒索者之一被勒死。Wolraich的书讲述了令人震惊的谋杀调查及其爆炸性的后果，这是一条腐败的痕迹，一直导致市长办公室。由人类学和考古学博物馆和人类学俱乐部赞助的招待会和书籍签署。有关更多信息，请联系museum@wcupa.edu。人类学俱乐部和人类学和考古学博物馆不欢迎RSVP。请联系Michael A.di giovine at mdigiovine@ wcupa.edu或610-436-2247
带宽超过 100 GHz 的氮化硅高速光电二极管
从长途光纤链路到短距离无线网络，数字通信系统越来越依赖于光子集成电路。然而，对更高带宽的追求正在将当前的解决方案推向极限。硅光子平台因其可扩展性和成本效益而备受赞誉，它依赖于诸如硅上 III-V 族元素异质外延[ 3 ]或在 SOI 波导上放置锗鳍片[ 1 ]等解决方案，以实现超高速应用。在所有硅光子技术中，氮化硅 (SiN) 材料平台具有一些独特的优势：它们提供非常低损耗的波导，由于非常高 Q 值的谐振器而具有非常好的滤波器，并且由于没有双光子吸收（与硅相比），因此可以处理非常高的功率。然而在 SiN 上，无法直接生长。一种可能的解决方案是将 III-V 族元素晶圆键合到 SiN 波导上[ 2 ]。在这项工作中，我们提出了一种多功能且可扩展的方法，通过微转印（µTP）单行载流子（UTC）光电二极管在 SiN 上创建波导耦合光电探测器。
应用学习与教学杂志
这本社论反映了詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）的现代主义小说《尤利西斯》（Ulysses），该小说于1922年首次出版。我们重建了尤利西斯（Ulysses）的革命性重新定义新颖类型，其批判性接收以及乔伊斯（Joyce）在写作，印刷和发布作品方面面临的巨大挑战。叙述尤利西斯的起源是面对令人生畏的障碍，是对人类创造力和毅力的庆祝。我们将乔伊斯的出色文学成就与备受赞誉的生成人工智能（genai）聊天机器人的相对较差的产出相比。我们讨论了领先的AI系统（如Chatgpt）表现出的过度谨慎和审查制度如何破坏自由交换思想，与Ulysses体现的表达解放形成鲜明对比。最后，我们考虑了这些见解对有效的教学实践和高等教育中有远见的领导的影响，强调了在学生和教师中培养广泛的知识参与和批判性思维能力的重要作用。我们的社论还概述了我们最新期刊上的许多人创建的宝石。
南佛罗里达大学的数据情报科学硕士（MSDI）计划（USF），研究生 2025佛罗里达大学本科研究会议 微生物学-Tampa Pradeep Haldar -Tampa 合作伙伴关系 Rasim O. Guldiken，博士-Tampa 主要的情况说明书 USF I -CORPS团队：2016春季学期队列 数据情报科学硕士（MSDI）程序 半导体中的自旋注射，操纵和检测 机械工程技术选修课
奖学金获得者：南希·迪亚兹·塞雷德（Nancy Diaz-Elsayed）博士，助理教授，南希·迪亚兹（Nancy Diaz）博士是机械工程系南佛罗里达大学的助理教授。她领导智能和可持续的系统实验室（S3 LAB），她的研究小组应用数据驱动的方法和利用物联网技术来实现可持续系统的设计。她的项目跨越了离散和连续的流程，包括用于CNC加工的工具状况监测，生产设备的健康监测功能的表征，集成废水管理系统的可持续设计以及用于远程能源监控的数字双胞胎的开发。，她的专业成就迄今为止和支持未来的工程师的支持，她获得了几项赞誉，包括2022 SME SANDRA L. BOUCKLEY杰出的制造工程师协会（SME）的年轻制造工程师奖（SME），这是2022年的2022名杰出人物奖（GMIS）的杰出人士（GMIS），以及2021 William R. R. Jones杰出的Florsor教育基金（Feff Florsor Flordor Fund）（Fef）。
了解麻醉中的人工智能和机器学习
麻醉中的人工智能引言麻醉学是一门类似于飞行员的艺术。然而，我们每天拯救的生命和无数次安全着陆并没有得到任何赞誉。时间是我们最宝贵的资源，使用人工智能可以让我们更有效率，但更重要的是……它让我们有时间发挥创造力和创新能力。外科医生已经接受了技术，并已发展到可以舒服地坐在房间的角落为患者进行机器人手术……麻醉提供者会进行麻醉，但大多数都是简单的麻醉，需要大量劳动力。有各种因素使得这种情况在今天仍然可以接受。麻醉后我们的成功率很高，并发症率很低，因此我们喜欢让事情变得简单。今天，在 2020 年，我们正处于第四次工业革命和全球大流行之中。变革是不可避免的。现在是时候拥抱人工智能 (AI) 并利用它为我们带来优势了。定义：人工智能 (AI) 被定义为对算法的研究，该算法使机器能够推理并执行诸如解决问题、对象和词语识别、推断世界状态和决策等功能。1 简而言之，它是让机器模拟人类的能力，最重要的是认知任务。
信息展望，2009 年 12 月
说到信息的未来，我承认我没有水晶球。我相信它将涉及创造、组合和共享知识的新方法，实现这些目标的新技术，以及持续的学习承诺。但至于信息专业人员的未来，我已经看到了一些不祥之兆。拉尔夫·沃尔多·爱默生说过：“困难时期有科学价值。这些是好的学习者不会错过的时机。”作为好的学习者，我们所有人都应该清楚，全球经济衰退已经永远改变了市场和许多规则。在这些艰难时期，我们学到了什么关于组织如何运作以及图书馆员和信息专业人员如何适应这一过程的知识？我们如何利用这些知识为我们自己、我们的职业和我们所服务的组织建立更美好的未来？首先，我们已经认识到，在工作场所，没有任何人或任何群体是不可或缺的。更难的是，许多组织在没有那些曾经认为其职能太重要而不能裁员的人的情况下仍然成功运作。不可思议的事情发生了——广受赞誉的图书馆和信息中心关闭，备受尊敬的信息专业人员被解雇，但组织仍在继续日常工作。我们可以从这些事件中获得什么“科学价值”？我认为，人们并没有根据职能被视为不可或缺的。
研究声明I
以前的工作。i领导了toneeds的开发[4]，这是一种本体论引擎，具有一系列的建议和最佳实践，以在EDS的背景下实施网络保护，这是由备受赞誉的组织在此类领域中发行的一系列文件所介绍的，例如，IEEE，NISC和NIST等。稍后，我将toneed用作后端引擎，我开发了EXSOL [5]，该框架通过利用一组指标以及有关攻击，威胁及其相应安全要求的信息来智能地计算风险评分，并使用本体学预测进行了启动，并通过数学计算来获得数学的攻击，并构成攻击的攻击。 （开发）以及EDS资产的安全要求和技术（解决方案）。此外，我开发了EDS-SAT [6]，这是EDS中的一个合并且高度可抑制的框架，该框架利用EXSOL来自动计算EDS DECES的风险。最后，我评估了一系列开源医学网络物理系统（MCP）[7]的当前网络安全状态，这导致大多数人未能实施现有法规规定的基本网络保护，使它们容易受到多种攻击和威胁。
各向异性分析算法的剂量比较（...
AAA 算法因其准确性和在放射治疗计划中的广泛应用而广受赞誉，但由于该算法仅依赖于组织密度参数，因此忽略了元素组成这一基本方面，因此存在局限性 [5-7]。这会影响其在组织密度不同和植入原子序数较高的材料的区域的精度。相比之下，Acuros XB (AXB) 是一种先进的算法，可直接求解线性玻尔兹曼传输方程，更有效地提供蒙特卡罗级精度 [8, 9]。AXB 通过将剂量计算分为两个阶段来改进 AAA：模拟加速器头部的辐射束，然后计算患者体内的剂量分布。AXB 的独特之处在于它详细考虑了组织的元素组成，将体素几何形状与 CT 扫描的质量密度和材料组成对齐。这确保了在不同密度环境中的高精度。AXB 主要计算介质剂量，但可以将其转换为水剂量，从而引入一些不确定性。然而，剂量-中等仍然是治疗评估和结果分析的首选，并且正在对最佳临床剂量报告方法进行研究[10, 11]。