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欧洲绿色协议：利用雄心勃勃的气候目标和可再生能源走出经济危机
2019 年 12 月，欧盟委员会提出了《欧洲绿色协议》的初稿，并将在 2020 年逐步完善。这套措施旨在到 2050 年在欧洲发展可持续、气候中性和循环经济。1公平分配利润和分担负担是该协议的一个重要方面，因为它需要两个成员国之间以及负担较重和较轻地区之间的团结。它侧重于在向可再生能源转型的过程中加强环境保护和减缓气候变化对于欧盟及其成员国的创新和经济实力的重要性的措施。该协议分为“可持续交通”、“清洁、可靠和负担得起的能源”和可持续农业政策（“从农场到餐桌”）等部分。为应对冠状病毒大流行而采取的经济方案为将计划的投资措施与《欧洲绿色协议》下的可持续发展目标结合起来提供了机会。
中国科学家挑战人类“走出非洲”理论...
黄教授于 2009 年加入科罗拉多州立大学医学遗传学中心担任教授，并继续研究 MGD。他表示，几年之内，他的团队就能够根据新理论绘制出进化树。进化树显示，进化树的根源，即现代人类，起源于东亚。
阿德里安·奥尔：引导货币政策走出未知
偷渔民鱼线中的鱼饵。另有记载称，库佩出发探索新大陆，也许是因为他观察到了 Pīpīwharauroa（每年飞入海平面的候鸟）或向南迁徙然后返回的鲸鱼。我们还知道，波利尼西亚航海家有办法在广阔的海洋中定位自己。没有 GPS，他们利用星星，寻找某些鱼类和鸟类的存在，观察海浪中的图案和云层的倒影。但是，远离地标和珊瑚礁，没有一种方法可以告诉他们确切的位置。Crowe（2018）讨论了毛利人和他们的波利尼西亚祖先的航海成就。
中国新能源企业“走出去”系列
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第 2 章 引领人工智能走出炒作、恐惧和希望
在以下章节中，我们将展示 AI 用于标记五种不同现象：（a）一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域；（b）用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法；（c）在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用；（d）一种塑造市场和政策议程的修辞手段；（e）一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”（Pinch 和 Bijker 1984；Bakker 等人 2011）使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器，并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用，以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心，目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻，其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题：自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能（或机器视觉/翻译）、算法和智能技术等——在被（暂时）重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱，唤起了希望和恐惧，但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此，人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究，因为许多政府、
走出阴影：非正规化和数字化
非正规性无处不在，包括在亚太经合组织地区。它可以有多种形式：办公室附近熟悉的街头小贩、每个人都关注其 Instagram 故事的在线卖家，或者受欢迎的社区面包师，他们长期以来一直被典型企业注册伴随的官僚主义所吓倒。 新冠疫情凸显了解决非正规性和相关问题的迫切需要。疫情至少在两个方面影响了非正规部门：（1）非正规企业和工人往往位于受新冠疫情缓解措施严重打击的行业；（2）由于疫情引发的经济挑战，更多的企业和工人被推向非正规部门。 非正规性给非正规部门内外的人们带来了挑战。非正规工人和企业通常无法获得传统的金融服务、社会保障或司法系统的保护，这使他们特别容易受到伤害。对于政府而言，非正规部门代表着经济中尚未覆盖、尚未开发和不受监管的部分，如果正规化，将具有巨大的潜力。非正规性还存在性别角度，在亚太经合组织和全球许多经济体中，非正规性对女性的影响大于男性。 数字化的出现扩大了政府可用的政策选择。在解决非正规性和相关问题的背景下，数字解决方案在三个方面特别有用：（1）促进公共服务的正规化和提供；（2）改善金融服务的可及性；（3）扩大市场覆盖范围。 虽然数字化有助于解决非正规性的各个方面，但它也并非没有挑战。问题包括与数字鸿沟和基础设施有关的问题；网络安全、数据隐私和数字欺诈风险；以及竞争、数据可移植性和平台主导地位。此外，数字化提供的匿名性可能会鼓励向非正规性转变。 非正规性和数字化是复杂而多面的，这意味着使用数字化来解决非正规性通常不是一项简单的工作。政策制定者需要考虑一系列干预措施，这些措施不仅要鼓励非正规部门采用数字解决方案，还要激励它们将业务正规化。将这些干预措施与经济的内在特征结合起来也很重要。
