半个多世纪以来,蛋白质折叠一直是最困难的问题之一,随机热运动导致构象变化,从而导致能量下降到天然结构,这是漏斗状能量景观中捕获的原理。未折叠的多肽具有广泛的可能构象。由于潜在构象随链长呈指数增长,搜索问题对于经典计算机来说变得难以解决。到目前为止,有理论和实验证据表明,使用量子退火、VQE 和 QAOA 等量子计算方法解决此类优化问题具有优势。虽然谷歌的 DeepMind-AlphaFold 已经取得了很大成就,但我们可以通过量子方法走得更远。在这里,我们展示了如何使用变分量子特征求解器预测蛋白质结构以及 RNA 折叠,并使用条件风险值 (CVaR) 期望值来解决问题并找到最小配置能量,我们的任务是确定蛋白质的最小能量结构。蛋白质的结构经过优化以降低能量。还要确保满足所有物理约束,并将蛋白质折叠问题编码为量子比特算子。
我们称自己为智人(Homo sapiens)——智慧的人——因为我们的心智能力对我们非常重要。几千年来,我们一直试图理解我们如何思考;也就是说,如何用区区少量的物质来感知、理解、预测和操纵一个比它本身更大更复杂的世界。人工智能(AI)领域走得更远:它不仅试图理解,而且试图构建智能实体。人工智能是一门最新的科学。第二次世界大战后不久,人工智能的研究就开始了,它的名字本身也是在 1956 年创造的。与分子生物学一样,人工智能经常被其他学科的科学家称为“我最想从事的领域”。物理学系的学生可能会觉得,所有好的想法都已经被伽利略、牛顿、爱因斯坦等人采纳了。另一方面,人工智能仍然需要几位全职的爱因斯坦。目前,人工智能涵盖了各种各样的子领域,从学习和感知等通用领域到下棋、证明数学定理、写诗和诊断疾病等特定任务。人工智能使智力任务系统化和自动化,因此可能与人类智力活动的任何领域相关。从这个意义上说,它确实是一个通用领域。
一目了然 新的皮博迪集团包括 萨塞克斯 (85) 皮博迪集团负责伦敦和东南部的 68,000 套住宅,为超过 155,000 名客户提供服务。 以及遍布伦敦和英格兰东南部的 14 个大型枢纽。2022 年 4 月,Catalyst 加入皮博迪集团,这意味着新集团将与超过 220,000 名客户一起设计、建造和维护人们引以为豪的住宅和社区。我们投资于长期住宅,主要在伊斯灵顿、南华克和哈克尼等内城区。东南部仍有许多很棒的地方,人们可以充分利用我们提供的庇护和支持房产,度过一生的大部分时光。我们今年继续投资于急需的经济适用房,其中 74% 的住房被出租,并被用作 Peabody 和 Catalyst 的住房。通过联合起来,我们将走得更远,并加快我们的发展步伐,以改善我们的服务和可持续发展的承诺为指导,从而投资于我们的家园和社区。
“我一直想去伦敦,我的愿望……是受到一位老同事的来信的刺激……他现在在老肯特路煤气厂工作……我最终决定去……1881 年 11 月。我和两个朋友开始步行旅行,满怀希望,到达那里后,在朋友的热情帮助下,我们能够找到工作……我们出发时钱不多,不足以支付到达伦敦前每晚的食宿费用。有时我们走 20 英里,有时走得更少。第三天结束时,我们的钱就花光了……我们有两个晚上在外面睡觉——一次在干草堆下,一次在旧农场棚子里……抵达伦敦后,我们试图找到……我的朋友……但……没有成功。我们的钱没了,所以我们别无选择,只能四处走动,直到深夜,然后试图找个地方睡觉。我们找到了一栋老建筑,那天晚上就睡在里面。第二天,星期天,下午晚些时候,我们来到老肯特煤气厂,申请工作。令我大吃一惊的是,我们一直在寻找的人当时正在工作。他和工头谈过,然后我就得到了一份工作。
我们介绍了在广义上下文情景中的一组量子相关集的半限定性放松的层次结构。这构成了一个简单且通用的工具,用于界定量子上下文的大小。为了说明其效用,我们使用它来确定对以前最大违规行为的最大量子违规违规。然后,我们走得更远,并使用它来证明无法用纯净的状态来解释某些制备上下文的相关性,从而表明混合状态是上下文中必不可少的资源。在本文的第二部分中,我们将注意力转移到了一般操作理论中制备上下文相关性的模拟中。我们介绍了模拟制备上下文性的信息成本,该信息成本量化了在古典模型或量子模型中模拟上下文相关性所需的附加(否则禁止)的信息。在这两种情况下,我们都表明,使用我们半限制放松的层次结构的变体可以将模拟成本限制在有效的界限上,并且我们以奇怪的多样化的最简单上下文性场景进行了精确计算。
游骑兵信条 我认识到我是自愿成为一名游骑兵的,我完全了解我所选择的职业的危险性,我将始终努力维护游骑兵的威望、荣誉和崇高的团队精神。我承认游骑兵是更精锐的士兵,他们从陆、海、空到达战场的最前线,我接受这样一个事实:作为一名游骑兵,我的国家期望我比其他士兵走得更远、更快、战斗得更努力。我永远不会让我的战友失望,我将始终保持精神警觉、身体强健、道德正直,无论任务是什么,我都会承担比我应承担的更多责任,百分之百,甚至更多。我将勇敢地向世界展示我是一名经过特别挑选和训练有素的士兵。我对上级军官的礼貌、衣着整洁和爱护装备将为他人树立榜样。我将全力以赴地迎战祖国的敌人。我将在战场上击败他们,因为我训练有素,将竭尽全力战斗。投降不是游骑兵的口头禅。我绝不会将阵亡的战友丢在敌人手中,在任何情况下我都不会让祖国蒙羞。我将毫不犹豫地展现出完成游骑兵目标所需的勇气和完成任务的毅力,尽管我是唯一的幸存者。
本书讲述了我们对空间和时间的看法发生了革命,以及它所导致的重大后果,其中一些后果至今仍未得到解开。本书也是一本引人入胜的记述,由一位密切参与其中的人撰写,讲述了在探索宇宙中最神秘的物体——黑洞的过程中所经历的挣扎和最终的成功。人们过去认为地球表面是平的:它要么永远延伸下去,要么有一个边缘,如果你愚蠢地走得太远,你可能会跌倒。1915 年,阿杰伦和其他环球旅行者安全返回,终于让人们相信地球的表面是弯曲成球体的,但人们仍然认为这个球体存在于一个平坦的空间中是不言而喻的,因为这个空间是平坦的,符合欧几里得几何规则:平行线永不相交。然而,1915 年,爱因斯坦提出了一个理论,将空间和时间结合成一种称为时空的东西。这不是平坦的,而是被其中的物质和能量弯曲或扭曲的。由于时空在我们附近几乎是平坦的,因此这种曲率在正常情况下几乎没有影响。但对宇宙更远范围的影响甚至比艾因更令人惊讶。
摘要:电力空间推进是一项在不断增加的航天器上采用的技术。虽然其应用领域的当前重点是电信卫星和太空探索任务,但现在正在讨论一些新想法,这些想法走得更远,应用推进器羽流粒子流将动量传递给目标,例如空间碎片物体甚至小行星。在这些潜在场景中,推进器光束撞击远处的物体,随后改变它们的飞行路径。到目前为止尚未系统研究的一个方面是推进光束中的带电粒子与太空中存在的磁场的相互作用。这种相互作用可能导致粒子流偏转,从而影响瞄准策略。在本文中,介绍了与电力推进推进器羽流和磁场相互作用相关的基本考虑因素。针对这些问题,德国航空航天中心在哥廷根的电推进器高真空羽流测试设施(STG-ET)进行了实验,利用栅状离子推进器、RIT10/37 和亥姆霍兹线圈产生不同场强的磁场。可以检测到由类似地球磁场强度的磁场引起的 RIT 离子束的束偏转。
在美国2016年大选过程中,特朗普总统就已经认定北约是一个过时的机构,甚至认为它是冷战的遗物,并指出“我们正在与苏联时代的北约打交道,而苏联已经不复存在了 (...)”[1]。他呼吁北约在反恐等行动领域做出改变,但却不承认北约对美国在中东军事支持。但最重要的是,他把国防开支作为对北约国家主张的重点,指出美国的军费开支与其他北约成员国之间存在不对称,由于盟国在资金和现代化方面缺乏承诺,他威胁要撤军和撤资。冷战结束后,美国减少了在欧洲的军事存在。然而,由于与俄罗斯等不同战线的紧张局势加剧,近年来,美国再次增加了在欧洲的军事存在,增加了军队和装备,增加了基础设施投资,增加了演习。欧洲盟国比以往任何时候都更加坚信对北约的承诺的重要性,经过多年的削减国防开支,所有这些国家和加拿大现在都在大幅增加国防投资。然而,他坚持认为各国必须将军事开支增加到承诺的 GDP 的 2% [ 2 ](见图 1)。他甚至走得更远
摘要 - 条件变化自动编码器(CVAE)是自动驾驶轨迹预测中最广泛使用的模型之一(AD)。它将驾驶环境与其地面真理的未来之间的相互作用捕获到概率潜在空间中,并使用它来产生预测。在本文中,我们挑战了CVAE的关键组成部分。我们利用了变量自动编码器(VAE)的最新进展,即CVAE的基础,这表明采样过程的简单更改可以极大地使性能受益。我们发现,以确定性的方式从任何学习分布中绘制样本的无味抽样自然可以更适合轨迹预测,而不是潜在的随机随机抽样。我们走得更远,并提供了其他改进,包括更结构化的高斯混合物潜在空间,以及一种新颖的,可能更有表现力的方法来推断CVAE。我们通过在相互作用的预测数据集上评估模型的广泛适用性,超过了最新的状态,以及在Celeba数据集上的图像建模任务,优于基线Vanilla cvae。代码可在以下网址获得:https://github.com/boschresearch/cuae-prediction。
