我们是中国金融服务行业的技术即服务提供商,国际业务不断拓展。我们为金融服务行业的各类参与者提供软件,并收取前期实施费用和持续的交易费用。根据 CIC 的数据,就 2020 年金融软件和服务收入而言,我们在中国上市的技术即服务提供商中排名第二,占总市场份额的 5.7%。我们为金融机构客户提供基于软件的技术解决方案,帮助他们加快数字化转型并确保其可持续性。我们相信,“技术 + 业务”模式是我们的关键竞争优势,也是我们赢得新业务和与客户互动的驱动力。通过将我们丰富的金融行业专业知识与针对行业需求量身定制的技术相结合,我们不仅提供经过验证的解决方案,还使我们的金融机构客户能够将技术应用于复杂的行业特定业务场景,从而简化客户的数字化流程。这种方法使我们的客户能够提高效率,提高服务质量,降低成本并降低风险。自我们成立以来,中国 100% 的大型和股份制银行、98% 的城市商业银行、63% 的财产保险公司和 49% 的人寿保险公司都使用过我们的至少一款产品。除了金融机构外,我们的客户还包括金融服务行业的其他服务提供商。
11 资料来源:Yang、Qinglin、赵业通、Huawei Huang、Zehui Xiong、Jiawen Kang 和 Zibin Cheng (2022)。 “将区块链和人工智能与元宇宙融合:一项调查。” IEEE 计算机学会开放期刊 3:122-136。
与克隆氏症病患使用eTanercept,adalimumab,abatacept,tocilizumab,centerlizumab,brodalumab,brodalumab等生物制剂皮下注射剂,经事前审查,在医师指导下(删除)(109/12/1)21。(刪除) (109/12/1) 22.含teriparatide 成分注射劑。(103/9/1) 23.含interferon beta-1a 成分注射劑。(103/9/1) 24.含interferon beta-1b 成分注射劑。(103/9/1) 25.含glatiramer 成分注射劑。(103/9/1) 26.Fondaparinux (如(Arixtra)用于静脉血栓高危险病患,接受人工髋或膝关节
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医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率,以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而,现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN),这既慢又低效。在本文中,我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像,其输入是低分辨率图像,输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后,可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示,NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外,我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集(包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集)以及计算机断层扫描 (CT) 数据集(特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集)上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级,实现了超过 100 倍的加速,同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。