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World File Search System赵在
国际海事大学协会（IAMU...
审阅人：Nino Kurshubadze、Abdul Kakhidze、Aleksandre Tsetskhladze、Givi Tsitskishvili、Guladi Tkhilaishvili、Zurab Bejanovi、Tamar Dolidze、Kakhaber Khintibidze（格鲁吉亚巴统国立海事学院）；Boris Svilicic（克罗地亚里耶卡大学海事研究学院）；Rom Rabe（德国维斯马应用技术、商业和设计大学）；Minna Keinänen-Toivola（芬兰萨塔昆塔应用技术大学）；Angelica Baylon（菲律宾亚太海事学院）；赵健（中国大连海事大学）；Graham Benton（美国加州州立大学海事学院）；Matthew Rooks（日本神户大学海洋科学研究生院）； Samrat Ghosh（澳大利亚塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院）
中国是可再生能源的领导者 - NET
国际能源署继续加强与中国在能源效率和需求侧灵活性方面的合作。我们向国家发改委资源节约和环境保护司提供了公共建筑节能和热泵部署方面的政策建议。此次对话促成了国际能源署执行干事法提赫·比罗尔和国家发改委副主任赵晨欣在 2023 年国际能源署第八届全球能源效率年会上签署了一份新的为期四年的谅解备忘录。国际能源署还通过详细分析中国的建筑规范、与中国科学院就电网互动式高效建筑以及加速热泵部署的方法进行交流，重点关注建筑领域。国际能源署还与中国节能经济促进会密切合作，编写了《能源效率 2023》报告的完整中文翻译版。
国际海事大学协会（IAMU...
审阅者：Nino Kurshubadze、Abdul Kakhidze、Aleksandre Tsetskhladze、Givi Tsitskishvili、Guladi Tkhilaishvili、Zurab Bejanovi、Tamar Dolidze、Kakhaber Khintibidze（格鲁吉亚巴统国立海事学院）；Boris Svilicic（克罗地亚里耶卡大学海事研究学院）；Rom Rabe（德国维斯马应用技术、商业和设计大学）；Minna Keinänen-Toivola（芬兰萨塔昆塔应用技术大学）；Angelica Baylon（菲律宾亚太海事学院）；赵健（中国大连海事大学）；Graham Benton（美国加州州立大学海事学院）；Matthew Rooks（日本神户大学海洋科学研究生院）； Samrat Ghosh（澳大利亚塔斯马尼亚大学澳大利亚海事学院）
人工智能教育应用的意义及
在人工智能发展史上，2016年被普遍视为具有里程碑意义的一年，人工智能项目数量大幅增加（赵建军、袁志强，2016）。这一年，DeepMind 的 AlphaGo 战胜了围棋冠军李世石，成为首个战胜职业围棋选手的计算机围棋系统。这场人机大战的结果引起了全球的广泛关注，为人工智能技术的发展注入了新的动力。在各国人工智能战略和资本涌入的推动下，人工智能技术的应用领域得到了极大的拓展，教育是受影响最为显著的领域之一。2017全球（上海）人工智能创新峰会呼吁进一步探索人工智能与教育的融合。在过去几年大数据、互联网、云计算等技术的快速发展中，人工智能在中国教育改革中发挥了至关重要的推动作用（张建军、顾志强，2023）。
与盐共存
生长还是不生长是植物在面临盐胁迫时经过复杂评估后做出的简单决策。由于气候变化，我们的可耕地越来越少，传统农业可用的淡水资源也越来越少，因此了解植物在盐胁迫下如何做出这一决定至关重要。数十年来的研究一致认为，耐盐性是一种复杂的性状，涉及转录和生理反应的协调反应。我们主要使用拟南芥，已经揭示了一些控制盐胁迫反应的关键方面。现在，我们站在新的前沿，以自然适应胁迫的植物为主要研究目标，扩大我们的知识库，利用新的分子工具和资源，以前所未有的水平了解盐胁迫适应性。在这篇评论中，我们重点介绍了赵等人描述的主要机制。 1 是《创新》第一期关于植物盐胁迫反应的文章，涉及新的突破性研究和培育耐盐作物的新兴前沿，以满足不断变化的世界的需求。
目录
技术程序委员会： 张超 国防科技国家创新研究院 陈厚桐 美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 范文辉 中国科学院西安光学精密机械研究所 韩家光 桂林电子科技大学 胡敏 电子科技大学 胡明烈 天津大学 金标斌 南京大学 Olga G. Kosareva 莫斯科国立大学 刘伟 南开大学 谷昌彦 日本福井大学 彭小雨 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 Emma Pickwell-Macpherson 英国华威大学 石伟 西安理工大学 东之内昌义 日本大阪大学 王天武 中国科学院空天信息研究院 吴小军 北京航空航天大学 徐德刚 天津大学 张东文 国防科技大学 张岩 首都师范大学 张亚欣 电子科技大学 赵增秀 国防科技大学 郭立朱一明，中国工程物理研究院 朱一明，上海理工大学
简历 - 王鑫
刘志平（2023/02-2023/05，现为南京大学博士生）、陈逸飞（2023/01-2023/04，剑桥大学研究生）、张蕾（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、刘霞（2021/08-2023/04，中科院博士生）、张浩凯（2021/10-2023/04，清华大学博士生）、朱成宏（2021/12-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、荆明睿（2022/05-2023/04，现为香港科技大学广州分校博士生）、余湛（2021/11-2023/05，现为新加坡国立大学博士生）、宋志新（2020/04-2021/07，现于佐治亚理工学院攻读博士学位）、赵选强（202008-202208，现于香港大学攻读博士学位）、赵本池（2020/10-2022/03，现于大阪大学攻读博士学位）、陈然柳（2020/08-2021/08，现于哥本哈根大学攻读博士学位）、蒋佳庆（2020/07-2021/04，现于加州理工学院攻读博士学位）、曹晨峰（2020/07-2020/10，现于香港科技大学攻读博士学位）、余思卓（2021/01-2021/10，现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位）、夏子涵（2021/04-2022/03，现于南加州大学学生）、王庆河（2020/09-2021/09，现于加州大学洛杉矶分校学生）、王子河(2020/07-2021/07，现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12，百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11，现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04，现香港科技大学广州)博士生)、耿刘（2021/08-2023/04，现为香港中文大学（深圳）博士生）、姚宏顺（2021/08-2023/04，研究生）、王振铎（2022/07-2022/09）、施凯彦（2021/04-2021/07）、叶瑞林（2021/09-） 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
LCS与信息熵作为一种新型算法的应用...
基于条件维修（CBM）是一种现代维修理念[1] 。作为实现基于条件维修的有效方法，预测与健康管理（PHM）已成为研究的重点[2] 。一个典型的例子是PHM在联合打击战斗机（JSR）F-35中的应用[3] 。要建立合适的装备PHM，首先需要开展用于预测的退化特征提取研究[4] 。退化实验需要很长时间，退化过程中的振动信号非常复杂[5] 。然而，传统方法[6]提取的特征通常基于单个监测信号。Tran等人通过对监测信号进行时域分析来提取特征[7] 。赵等将经验模态分解（EMD）应用于振动信号分析，提取近似熵作为退化特征[8]。董等。选择非广义小波特征尺度熵作为退化评估特征[9]。在这种情况下，一些重要的故障信息可能会丢失。例如，众所周知，滑靴松动故障是液压泵的典型故障模式[10]。这是由活塞头和滑靴帽之间的磨损引起的[11]。最后，可以以打击的形式在泵壳上监测相互作用。
由金属量子阱制成的光子拓扑绝缘体的全光调制器
* 通讯作者：陈洪生、李世龙、钱浩良，浙江大学信息与电子工程学院量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室，杭州 310027，浙江大学；浙江大学-杭州全球科技创新中心、浙江省先进微纳电子器件与智能系统重点实验室，杭州 310027，浙江大学；浙江大学 ZJU-UIUC 学院国际联合创新中心，海宁 314400，浙江大学，电子邮箱：hansomchen@zju.edu.cn (H. Chen)、shilong.li@zju.edu.cn (S. Li)、haoliangqian@zju.edu.cn (H. Qian)。https://orcid.org/0000-0002-5735-9781 (H. Chen)。 https://orcid.org/0000-0003-4200-9479 (H. Qian) 王海腾、牛俊如、陈巧璐、邵华和杨逸浩，浙江大学信息与电子工程学院现代光学仪器国家重点实验室量子信息交叉学科中心，杭州 310027，中国；浙江大学-杭州全球科技创新中心、浙江省先进微纳电子器件与智能系统重点实验室，杭州 310027，中国；浙江大学 ZJU-UIUC 学院国际联合创新中心，海宁 314400，中国 赵思涵，浙江大学物理学院量子信息交叉学科中心、硅与先进半导体材料国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310058，中国。 https://orcid.org/0000-0003-2162-734X