9 此外,这里需要考虑的意图是起草和签署保密令的各方(I-Mab 和 Tracon)的意图,而不是后来签署该协议加入书的人(如 Eckelman 博士)的意图。换句话说,相关调查必须查看 I-Mab 和 Tracon 的意图,即谁可以成为保密令的一方或预期第三方受益人。(参见 DI 141,第 5-6 页;DI 145,第 5 页);另见 Green v. Wisneski,CA No. 11817-MM,2021 WL 4999348,第 *2 页(特拉华州 Ch. 2021 年 10 月 15 日)(解释根据特拉华州法律,有效合同需要证明起草方相互同意所有必要条款)。
本文件为指南,旨在帮助在为非组织指定授权 (ODA) 持有者起草型号合格证 (TC)、修订型号合格证 (ATC)、补充型号合格证 (STC) 或修订补充型号合格证 (ASTC) 项目起草 PSCP 时定义内容和格式。本指南的使用并非强制性的;但是,强烈建议使用它来简化认证流程。本指南是根据认证流程指南 (CPG) 的原则编写的,是 FAA 和业界共同努力的结果。本指南应与相关的增强型 PSCP (ePSCP) 模板结合使用。ePSCP 模板可在 www.faacpg.com 找到,以及本指南和其他 CPG 工具的副本。
包容性指导原则是实施奥斯汀独立学区为残障学生实施包容性实践愿景的基础。这些原则是作为包容性工作组协作努力的一部分起草和制定的,该工作组包括奥斯汀独立学区家长/社区成员、奥斯汀独立学区特殊教育团队成员和教师。包容性指导原则于 2022 年夏季起草并分享,并已纳入 2022-2023 年和 2023-2024 年教师、校园管理员和学区领导的培训和发展中。我们致力于以这些原则为基础,支持我们的学生进行数据驱动的决策和规划,以实现学生的成功。
*直到另行通知,贸易伙伴管理员将暂时访问其公司内其他贸易伙伴用户创建的申请草案。因此,贸易伙伴管理员将无法继续为其他贸易伙伴用户起草申请。
Lexis+ AI™助理是一种效率AI工具,基于我们值得信赖的权威内容,链接到无幻觉的法律引用链接,涵盖了两个常见的法律任务,包括提出法律问题和文件起草。此外,Lexis+ AI是由安全,领先的AI模型和人类专家不断培训我们的模型以增强响应的基础的。Lexis+ AI™可用于研究法律问题,提出争论和反驳,并起草法律备忘,论证,客户信,电子邮件或条款。Lexis+ AI可以是法律研究的有效起点,并通过引用为各种法律问题提供答案。四个搜索任务包括:艺术解释,艺术应用项,复杂的法律问题和当前法律的识别。要最好地研究法律问题或使用Lexis+ AI上的起草功能,用户应该像与同事进行对话一样对待互动。提示应包括上下文,要清晰,具体,并包括所需的输出。细节越多越好。,您可以提出法律问题并使用回答来通过后续问题来完善过程,而不是在特定数据集中启动查询。然后使用更传统的研究技能来验证所提供的结果并根据需要扩展您的研究。
经常带着关于课堂上所讲内容的问题回家,您可以帮助您的孩子起草一个以自我倡导技能为重点的情感目标。此外,一旦您孩子的 GTLP 起草完毕,您将收到一份副本,并被要求提供您的签名以确认收到 GTLP。您将被要求审查目标并让老师知道您是否同意/不同意。如果您不同意,您孩子的老师将与您联系以安排会议来重新制定目标。通过共同努力,教师、学生和家长将确保目标制定符合孩子的兴趣和需求,并将共同确定除了学校支持之外的其他资源和/或经验是否可以促进孩子更成功地实现目标。
使用AI(从Genai到代理AI)自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程,但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的,重复的,低级的任务来帮助优化资源,以便政府员工可以专注于解释数据,批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计,智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75%至95%。4
