本文探讨了超人和合成人类技术与物联网(IoT)和无处不在的计算的开创性整合,重点是在美国境内不断发展的应用。随着AI技术的发展,超人能力和合成人的发展不仅成为现实,而且越来越多地被纳入IoT和无处不在的计算环境中。这种集成代表了这些技术在各个领域的应用方式的重大转变,包括医疗保健,国防,智能城市和个性化服务。该研究概述了人工智能,超人和合成人类技术的当前状态,强调了它们增强人类能力并创造高度适应性,响应和智能环境的潜力。我们研究了几个案例研究,这些整合导致了创新的解决方案,提高了美国的效率,安全性和生活质量此外,我们分析了部署这些技术的道德,法律和社会含义,解决了对隐私,安全的担忧以及对就业和社会规范的潜在影响。通过强调与这些技术进步相关的收益和挑战,本文旨在全面了解它们对美国的意义它提出了一个框架,以负责任地在物联网和无处不在的计算中驾驶超人和综合人的未来,提出政策建议和最佳实践。这项研究有助于对新兴技术在塑造美国社会的未来和整个全球社区的作用的持续对话,为更加综合,智能和以人为中心的技术景观铺平了道路。
从个人到国家层面。除了财务、社会和健康影响外,已发表的数据还强调老年人和高龄人群缺乏宗教信仰,因此可能导致这部分人口不受宗教哲学和关于缓解疼痛和痛苦的改进技术教义的约束。本文的第一部分评估了宗教习俗传统上如何看待痛苦和痛苦的各个方面,从三大一神教(犹太教、基督教、伊斯兰教以及佛教)的角度来看。接下来,我们探讨宗教在应对痛苦和痛苦方面为老年人带来了哪些价值观和经验,以及它们与教义和教义之间的紧密联系。我们还研究了当前治疗模式中的差距,这些差距可能会影响老年人口选择新模式的机会(如果可行)。随后,本文探讨了技术进步中的超人类主义和不隶属于任何宗教如何导致老年人的疼痛观点和痛苦发生巨大变化,以及这如何可能改变老年学的面貌。
1。超人类主义:社会和哲学运动。(2023)。访问:2023年10月12日:https://www.britannica.com/topic/transhumanism#ref1308463。2。Crowson MG,Lin V,Chen JM,Chan TC:机器学习和人工耳蜗 - 机遇和挑战的结构化审查。耳醇神经醇。 2020,41:e36-45。 10.1097/Mao.00000000002440 3。 Waltzman SB,Kelsall DC:使用人工智能编程人工耳蜗。 耳醇神经醇。 2020,41:452-7。 10.1097/mao.0000000000002566 4。 Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。 耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2020,41:e36-45。10.1097/Mao.00000000002440 3。Waltzman SB,Kelsall DC:使用人工智能编程人工耳蜗。耳醇神经醇。 2020,41:452-7。 10.1097/mao.0000000000002566 4。 Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。 耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2020,41:452-7。10.1097/mao.0000000000002566 4。Wathour J,Govaerts PJ,Lacroix E,NaïmaD:在经验丰富的耳蜗植入患者中使用人工智能的CI编程拟合工具的效果。耳醇神经醇。 2023,44:209-15。 10.1097/Mao.0000000000003810 5。 张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109耳醇神经醇。2023,44:209-15。10.1097/Mao.0000000000003810 5。张X,Ma Z,Zheng H等。 :脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。 Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109张X,Ma Z,Zheng H等。:脑部计算机界面和人工智能的组合:应用和挑战。Ann Transl Med。 2020,8:712。 10.21037/atm.2019.11.109Ann Transl Med。2020,8:712。10.21037/atm.2019.11.109
摘要在生物保守剂和关于超人类主义及其产生同性恋的潜力的生物保存和生物保护剂之间的辩论。然而,生物保守剂毫发无损地使人类主义的哲学基础。超人类主义已经从生物医学模型的子宫中发展出来,该模型建立在培根谱系的还原性方法上,一种笛卡尔品种的身体二元论以及普罗米修斯条纹的技术势在必行。因此,我们需要一个元人转弯,以抵消培根态方法活跃生活的过度,这是一种沉思的生活,这是对创造的礼物的感激之情。此外,被贬低的身体,从受欢迎的思想中提出的,必须通过确认化身和身体复活来重新估计。如果我们转向基督,那是可能的元代逆转。类似地,基督的肯尼科是
集成的光子芯片逐渐成为信息传输和处理的重要选择,其中集成密度将扮演与综合电路中见证的越来越重要的作用。迄今为止,在制管机上硅晶片已经与低串扰的密集整合做出了巨大的效果,尽管在新兴的二氯甲甲虫在启用锂岩岩(LNOII)平台中仍然非常具有挑战性。在这里,我们报告了一种利用Floquet-Mode-Index调制的策略,以实现宽带零串扰,对LNOI芯片的其他性能指标的影响最小。零串扰的潜在物理学归因于floquet quasienergy的崩溃,这是通过超速频道低cros刺传输的实验性验证的,其多余的损失低。此外,我们在紧凑的LNOI波导阵列中展示了宽带八通道光传输,与传统的波导阵列相比,宽带八通道阵列显示出优势。我们的工作是提高片上光子电路的集成密度的另一种方法,为有希望的LNOI平台中的密集波导应用开辟了不同的可能性。
《论证:半年期哲学期刊》的最新一期涵盖了两个相互交叉的主题:人工智能 (AI) 和超人类主义。人工智能是计算机科学和认知科学的研究领域,但它们也借鉴了数学、心理学、神经生物学和神经科学的成就,后者专注于创建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。人工智能致力于创建能够学习、思考、探索、识别模式、做出决策、理解自然语言和以类似于人类的方式处理信息的程序和算法。另一方面,超人类主义是一场智力(哲学)和文化运动,它宣称需要克服人类的局限性,并假设努力改善人类的心理物理状况。为此,他建议使用包括人工智能在内的科学和技术,尤其是生物技术、神经技术和纳米技术。
超人类主义运动的特点是从传统的“被创造”和“出生”的人的理解转变为“被生产”和可能“永生”的人。本文认为,超人类主义的生殖政策是不一致的。首先,它低估了生殖的含义,尤其是与女性相关的含义,例如怀孕、分娩和抚养孩子,这在每个阶段都被认为是痛苦的根源。此外,它优先考虑成年人的增强以追求永生,这就是为什么它放弃了创造新生命。另一方面,该运动利用新的生殖技术来增强人类,从而在广泛的背景下承诺并提供无限的个人生殖自由。此外,本文认为,超人类主义远离了性概念
摘要 超人类主义旨在实现人类的彻底增强。在《真正的人类增强》一书中,阿加尔 (2014) 提出了强有力的论据,反对在代理人身上产生彻底的增强效果。这让超人类主义者陷入了困境——如何实现彻底的增强,同时避免彻底增强效果的问题?本文旨在表明,超人类主义可以通过渐进式适度的人类增强(弱超人类主义)来追求彻底的人类增强,从而克服彻底增强效果的担忧。从这个意义上说,弱超人类主义在目标上与传统超人类主义非常相似,但在执行上却截然不同。考虑到必须避免彻底增强效果所带来的限制,这种版本的超人类主义更为薄弱。我考虑了许多对弱超人类主义的反对意见,并得出结论,这种解释经得住每一个反对意见。本文提出的“弱超人类主义”旨在为超人类主义者提供一种解决“彻底增强效果问题”的方法,但这是有代价的——为了实现彻底增强而应用多种中度增强的限制性过程很可能会让超人类主义者不满意,但我认为这是目前最好的选择。
超人人工智能 (AI) 将如何影响人类决策?这种影响背后的机制是什么?我们在 AI 已经超越人类表现的领域中解决这些问题,分析了过去 71 年(1950 年至 2021 年)专业围棋选手做出的 580 多万步决策。为了解决第一个问题,我们使用超人人工智能程序来估计人类决策随时间变化的质量,生成 580 亿个反事实游戏模式,并将实际人类决策的胜率与反事实人工智能决策的胜率进行比较。我们发现,在超人人工智能出现后,人类开始做出明显更好的决策。然后,我们研究了人类玩家随时间变化的策略,发现在超人人工智能出现后,新颖的决策(即以前未观察到的举动)出现得更频繁,并且与更高的决策质量相关。我们的研究结果表明,超人类人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略,并引导他们探索新颖的动作,从而可能改善他们的决策能力。
本研究重点关注教育背景下超人类主义与人工智能的关系;特别是印度尼西亚南苏拉威西省望加锡私立大学的教学和学习过程。以定性分析为基础,五名教师参与,通过深入访谈对数据进行了分析。它旨在找出教学过程中使用的人工智能类型。研究结果表明,人工智能的类型有:辅导系统智能、虚拟智能导师、自动评估、个性化系统和其他发现,尽管人工智能是一种非常棒的工具,可以支持教学和学习过程,但教师的角色无法改变,因为教师教授道德,如何相互尊重,这是教师的角色。关键词:超人类主义者、人工智能、教学和学习、教育背景。