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World File Search System超低
高功率外腔二极管激光器（ECLS）的超低抗反省（AR）涂层
尺寸反射率直接方法的测量缺乏足够的灵敏度来测量激光方面的超低反射率。但是，在过去的二十年中已经开发了各种指导方法[5] [6] [7]。在这项工作中，采用了马里兰州大学[8]开发的自发发射转换（SET）方法。此方法通过将ASE光谱转换为信号组件与大多数噪声正交的傅立叶域，从而提供了高信号与噪声比（SNR）。图5显示了SET方法与TFCALC建模结果之间的比较。实验和理论在光谱的长波长部分中非常吻合。在较短的波长处延伸的差异被认为主要是由于ASE信号低，因此该区域的SNR差。
复杂结构 Cu 26 V 2 Sn 6 Se 32 中的超低晶格热导率
CVS-Se 32 和 CVS-Se 30 S 2 的 (κ l )。(c) Cu 基复合晶体中 κ l 随晶胞体积 (V c ) 的变化
超低 Ru 负载水平下协同效应增强过渡金属氧化物的析氢性能
氢气（H2）具有高能量密度和燃烧后零二氧化碳（CO2）排放的特点，是最有前途的清洁能源之一。1,2如今，通过电化学水分解生产氢气可以有效地减少环境污染和能源消耗，被广泛认为是一种很有前途的碳中和技术。3 – 6水电解包括氢析出反应（HER）和氧析出反应（OER），可以在碱性或酸性条件下进行。7 – 9而工业兼容的大规模氢气生产基于碱性水电解。10 – 13然而，碱性HER比酸性介质中的HER更缓慢，需要相当大的能量来打破HO-H键以产生质子。14 – 17因此，开发高效的电催化剂来增强水解离和氢解吸是非常可取的。18,19
DET - 气候智能型农业电子设备
实施的基本支柱是： - 整体性方法，通过采用系统设计，能够看到食品系统所有参与者之间的相互联系，考虑完整的食物链以生成设计规范，将人类重新与生态系统的平衡联系起来。 - 可持续性（环境、社会和经济）和可持续技术的循环性（食品循环经济），通过实施超低成本、自主（能量收集）、超低功耗和超低成本的设备和系统，实施节水、土地、空气、生物多样性、可再生和不可再生原材料的解决方案；避免使用可能危及生态系统平衡的杀虫剂和处理方法。 - 研究创新的物联网和微电子解决方案，以实现超低成本和超低功耗设备的应用目标。
用于黑洞探测器 (BHEX) 任务的超低噪声激光和基于光频梳的计时系统
在这一努力中，我们展示了 BHEX 任务时间参考的一种方案的性能：使用目前作为激光干涉仪空间天线 (LISA) 任务的一部分开发的太空级超低噪声激光器，以及光学频率梳，将该激光器的稳定性转移到微波范围以供仪器使用。我们描述了微波下变频的实现，其中 LISA 腔稳定激光器被锁定到光学频率梳，以将光频率降低到 100 MHz。使用参考独立实验室超稳定激光系统的相位噪声分析仪测量 100 MHz 信号的分数频率稳定性。我们展示了该实验的结果，表明该系统的性能符合 BHEX 要求。
案例报告利用超低场，便携式磁共振成像，用于中低收入国家的脑肿瘤评估
磁共振成像（MRI）对于诊断脑肿瘤至关重要。[13]尽管传统的MRI具有高场面的力量，但在资源有限的设置中，它们的使用挑战，因为它们需要受控的环境和合格医疗人员的监督。根据世界卫生组织的说法，2010年全球人口中有四分之三以上无法获得诊断医学成像。 [15]由于经济停滞和低中收入国家（LMIC）的人口增加，这种差异随着时间的流逝而增长。 根据一位消息来源，日本报告的每人MRI扫描仪是印度的90倍。 [10] Hricak等人的分析。 [7]表明，不管癌症治疗和护理质量的改善如何扩大成像设施，都可以防止全球数百万癌症死亡，从而增加预期寿命和改善的经济成果，尤其是在LMIC中。根据世界卫生组织的说法，2010年全球人口中有四分之三以上无法获得诊断医学成像。[15]由于经济停滞和低中收入国家（LMIC）的人口增加，这种差异随着时间的流逝而增长。根据一位消息来源，日本报告的每人MRI扫描仪是印度的90倍。[10] Hricak等人的分析。[7]表明，不管癌症治疗和护理质量的改善如何扩大成像设施，都可以防止全球数百万癌症死亡，从而增加预期寿命和改善的经济成果，尤其是在LMIC中。
超低氧气氛中半导体氧化钇薄膜的反应脉冲直流磁控溅射沉积：光谱
摘要 利用反应脉冲直流磁控溅射技术进行了一项实验研究，探索了在 623 K (± 5K) 下沉积的半导体氧化钇薄膜的光谱和结构特性。根据 x 射线衍射和透射电子显微镜测量的结果，一氧化钇很可能在 β-Y 2 O 3 和 α-Y 2 O 3 之间的过渡区中形成，并伴有晶体 Y 2 O 3 。由于 4d 和 5s 轨道之间的能量分离低和/或相应轨道亚能级的自旋状态不同，一氧化物的稳定性在热力学意义上最有可能受晶体大小的自身限制。与金属氧化物立方结构相比，这种行为会导致晶体结构扭曲，并且还会影响纳米晶/非晶相的排列。此外，椭圆偏振光谱法表明半导体氧化钇的形成特征比结晶的 Y 2 O 3 更显著，且大多为非晶态。我们的目的是利用目前的研究结果，加深对不寻常价态 (2+) 钇的形成动力学/条件的理解。
TinyML：在超低功耗物联网边缘设备上为人工智能应用启用推理深度学习模型
摘要：最近，物联网 (IoT) 引起了广泛关注，因为物联网设备被放置在各个领域。其中许多设备都基于机器学习 (ML) 模型，这使它们变得智能并能够做出决策。物联网设备通常资源有限，这限制了在其上执行复杂的 ML 模型（例如深度学习 (DL)）。此外，将物联网设备连接到云以传输原始数据并执行处理会导致系统响应延迟、暴露私人数据并增加通信成本。因此，为了解决这些问题，出现了一种称为微型机器学习 (TinyML) 的新技术，它为应对物联网设备的挑战铺平了道路。该技术允许在设备上本地处理数据，而无需将其发送到云端。此外，TinyML 允许推断 ML 模型，而设备上的 DL 模型则被视为资源有限的微控制器。本文的目的是概述 TinyML 的革命并对 tinyML 研究进行回顾，其中主要贡献是对 tinyML 研究中使用的 ML 模型类型进行分析；它还介绍了数据集的详细信息以及设备的类型和特征，旨在阐明最先进的技术并展望发展需求。
基于动态差分信号的逻辑系列，用于稳健的超低功耗近阈值计算
本文提出并评估了用于近阈值计算 (NTC) 的新型电路拓扑。采用 130 nm 技术开发了三种独立的动态差分信号逻辑 (DDSL) 系列，工作电压为 400 mV 和 450 mV。所提出的逻辑系列优于为近阈值实现的当代 CMOS 和电流模式逻辑 (CML) 电路。DDSL 系列被描述为动态电流模式逻辑 (DCML)、锁存 DCML (LDCML) 和动态反馈电流模式逻辑 (DFCML)。通过实现布尔函数和 4 × 4 位阵列乘法器进行仿真和分析。在 450 mV 电源电压下，4 × 4 DFCML 乘法器的总功率降低至 0.95 × 和 0.009 × ，而与 CMOS 和 CML 乘法器相比，最大工作频率分别提高了 1.4 × 和 1.12 ×。与 CMOS 乘法器相比，DCML 乘法器的功耗为 1.48 倍，同时 f max 提高了 1.65 倍。使用开发的动态逻辑系列实现的四个反相器链的能量延迟积 (EDP) 分别为 CMOS 和 CML 实现的 0.27 倍和 0.016 倍。同样使用反相器链评估的 DFCML 和 LDCML 的平均噪声裕度至少比 CMOS 大 2.5 倍。
设计和仿真可逆的时间同步量子点蜂窝蜂窝自动机组合逻辑回路与超低能量耗散
摘要量子点蜂窝自动机（QCA）代表新兴的纳米技术，该纳米技术有望取代当前的互补金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化电导剂数字整合电路技术。QCA构成了一种极为有希望的无晶体管范式，可以将其降低到分子水平，从而促进TERA级设备的整合和极低的能量耗散。可逆QCA电路的可逆性从逻辑级别降低到物理水平，可以执行比Landauer能量限制（KBTLN2）耗散能量更少的计算操作。逻辑门的时间同步是必不可少的附加要求，尤其是在涉及复杂电路的情况下，以确保准确的计算结果。本文报告了逻辑和物理上可逆的时间同步QCA组合逻辑电路的八个新的设计和仿真。此处介绍的新电路设计减轻了时钟延迟问题，这些问题是由逻辑门信息的非同步，通过使用固有的更对称的电路配置引起的。模拟结果证实了提出的可逆时间同步QCA组合逻辑电路的行为，该逻辑电路表现出超大的能量耗散，并同时提供了准确的计算结果。