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超出限制：对锂离子电池技术中故障检测和平衡的简要探索
摘要。在依次连接的细胞之间达到平衡的过程对于预言过度充电或放电至关重要，并且还可以改善总体能量容量。本文讨论了用于在电池管理系统（BMS）中均衡单元充电创建的各种算法。适当的细胞平衡是维护锂离子电池（LIB）包的必不可少的。在BMS中，识别故障至关重要。这涵盖了DECTECT，隔离和估计故障。为了防止电池在不安全的范围内运行，至关重要的是要确保电流，电压和温度传感器的准确功能。准确的故障诊断对于电池管理系统的最佳操作至关重要。在电动汽车电池管理系统的背景下，非常依赖电流，电压和温度的精确测量，以估计充电状态（SOC）和整体电池健康。迅速识别早期失败可以减轻安全危害并最大程度地减少损害。neverther，有效地使用电子车辆的真实操作数据来确定这些初始失败仍然是一项复杂的任务。本文介绍了用于检测与平衡相关故障的不同算法的分析，涵盖了基于模型和不依赖模型的方法的两种方法。在此文档中还讨论了评估算法的优势和缺点，以及在平衡和故障检测领域的即将到来的挑战。
SNR最大化超出对角线RIS辅助单和多个天线链接
I. Santamaria在西班牙桑坦德市的Cantabria大学通信部门（电子邮件：i.santamaria@unican.es）。M. Soleymani与德国Paderborn 33098 Uni-VersitätPaderborn的信号和系统理论小组（电子邮件：moham- mad.soleymani@sst.upb.de）。E. Jorswieck曾与德国Braunschweig 38106 TechnischeUniversitätkraunschweig一起在德国Braunschweig的TechnischeUniversität大学（电子邮件：e.jorswieck@tu-bs.de）。J.Gutiérrez与IHP-Leibniz-InstitutFür创新的Mikroelelektronik，15236 Frankfurt（Oder），德国（电子邮件：teran@ihp- microelectronics.com）。根据Grant PID2019-104958RB-C43（Adele）（Adele），Santamaria I. Santamaria的工作得到了Ciencia EInnovación和AEI部长的支持。Eduard Jorswieck的工作是由联邦教育和研究部（德国BMBF，德国）通过“Souverän计划”所支持的。数字。vernetzt。”联合项目6G-RIC，根据16Kisk020k和16Kisk031的赠款。
超出补偿：对以人和地球为中心的气候和生物多样性危机的回应
agradecer Muy诚挚地，las siguientes personas que fueron Invitadas通过Entrevistas或Comentarios Realzados en las Las版本预定了este无形：Alain Fruchette：Alain Fruchette，权利和资源启动（RRI）（RRI）；亚历山德拉·本杰明（Alexandra Benjamin），蕨类植物； lambrechts，国际绿色和平组织；夏洛特·蛋白石（Charlotte Opal），earth基金会；戴维·马丁斯（Davi Martins），绿色和平组织国际； Dil Raj Khanal，尼泊尔粪便；唐纳德·莱尔（Donald Lehr），《气候土地野心与权利联盟》（Clara）；大西洋学院的多琳·斯塔金斯基（Doreen Stabinsky）；弗雷德里克·哈切（Frederic Hache），绿色融资天文台； Gilles Dufufasne，碳市场观察（CMW）；汉娜·莫瓦特（Hannah Mowat），蕨类植物； Helen Tugendhat，《森林人民计划》（FPP）；伊萨·穆尔德（Isa Mulder），CMW；乔·艾森（Joe Eisen），英国雨林基金会（RFUK）；约翰尼·怀特（Johnny White），客户艺术；乔纳森·克鲁克（Jonathan Crook），CMW；凯特·霍纳（Kate Horner），独立；旧金山州立大学凯瑟琳·麦卡菲（Kathleen McAfee）；凯蒂·怀特曼（Katie Wightman），美国雨林基金会（RFUS）；凯利·斯通（Kelly Stone） OdaAlmåsSmith，FPP；彼得·里格斯（Peter Riggs），枢轴点；瑞秋·肯特（Rachel Kent），森林保护基金；西蒙·库塞尔（Simon Counsell），独立；南部拉希里（Southern Lahiri），印度全球森林联盟（GFC）；史蒂夫·辛格（Steve Suppan），农业与贸易政策研究所（IATP）；汤姆·格里菲斯（Tom Griffiths），FPP；汤姆·Youtger（Tom Youtger），FPP； TorbjørnGjefsen，挪威雨林基金会（RFN）；特蕾西·奥斯本（Tracey Osborne），加利福尼亚大学，默塞德； Tyala Ifwanga，蕨； Victorine，Thoener，国际绿色和平组织； Vittoria Moretti，RFUK； Xilonem Clarke，FPP； y Otros que Prefiriron no ser nombrados。
超出苍白或丘脑下深脑刺激以治疗肌张力障碍
1977年，Mundiner首次使用DBS治疗宫颈肌张力障碍，取得了适度的成功[4]。此后，研究了双侧GPI DBS的主要广义和节肌肌张力障碍[12-15]。在2003年，这些努力导致食品药品监督管理局授予对STN和GPI DBS的人道主义设备的豁免，以治疗患有慢性，医学上棘手的肌张力障碍的患者[9，16]。尽管GPI一直是肌张力障碍患者DBS的主要靶标，但在特定情况下，其他靶标，例如腹侧中间核（VIM）和STN也是有效的替代方法[8，17-19]。随着我们对肌张力障碍发病机理的理解发展为基于网络的疾病模型，大量证据支持了几个新目标的实用性[8，20，21]。在这里，我们将基于网络的疾病模型定义为一种条件，在空间不同但相互联系的大脑区域中的病理学或干预会影响相同的现象学，但可能以不同的方式影响。此外，虽然GPI DBS对原发性肌张力蛋白原（例如特发性或遗传性肌张力障碍）可能有效，但其对继发性肌张力障碍（如中风后或迟发性肌张力障碍）的疗效较不可预测，这突显了替代性
超出字面描述：理解和找到与人类意图一致的开放世界对象
大型语言模型（LLMS）在解决Comples开放域任务方面具有出色的功能，并以提示形式进行的综合指示和示威。但是，这些提示可能是冗长的，通常会组成数百条线和数千个托管，它们的设计通常需要人们的努力。最近的研究已在短提示中介绍了自动及时工程，通常由一个或几个句子组成。但是，由于其巨大的搜索空间，长提示的自动设计仍然是一个具有挑战性的问题。在此pa-per中，我们提出了一种名为“自动及时工程XPERT（APEX）的算法”，这是一种新型算法，可以自动改善长时间的提示。利用具有横梁搜索的贪婪算法提高效率，Apex Uti-Liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz liz extimive stripifimentive stripivine 在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。 我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。在其搜索过程中显着提高了基于LLM的突变的有效性。我们的结果表明，APEX在Big Banch中的八个任务中平均获得9.2％的准确性增益，并且具有各种模型的GSM8K的持续改进，突出了自动提示设计的重要性，以完全利用LLMS的功能。
与体育有关的脑震荡研究议程超出医学：文化，道德，科学，政策
摘要运动小组指南中的脑震荡已成功地引起了全球医学和体育研究社区的注意，并严重影响了与脑损伤有关的实践和国际运动的规则。尽管是最先进的科学，诊断工具和临床实践指南的全球存储库，但随后的共识声明仍然是道德和社会文化批评的对象。本文的目的是为与运动相关的脑震荡运动的过程和产物带来广泛的多学科挑战。我们确定了与年龄，残疾，性别和种族有关的科学研究和临床指导中的空白。我们还通过多学科和跨学科分析来确定因利益冲突而引起的一系列道德问题，归因于与运动有关的脑震荡的专业知识的过程，不合时宜的方法论控制以及运动员在研究和政策发展中的参与不足。我们认为，体育和运动医学界需要扩大现有的研究和实践焦点，以更整体地了解这些问题，进而提供指导和建议，以帮助体育临床医生更好地护理脑损伤的运动员。
超出规模和范围：探索美国特种作物生产的经济驱动力，并应用于毛豆
特种作物被认为是高风险，高回报的，但与传统的行作物相比，种植者面临着不同的风险。随着传统的划分作物，规模经济和范围经济是增加经济利用能力的关键因素。但是，增加特种作物业务的经济利益提出了挑战，这些挑战限制了种植者轻松利用规模和范围经济的能力。作者讨论了美国种植的特种作物所特有的生产，财富，监管，价格和人力资源风险。我们将经济风险评估框架应用于分析美国的毛豆和目前的策略，以管理和减轻种植者面临的风险。我们得出的结论是，毛豆可能代表美国的替代作物，并建议需要未来的研究主题来优化产量并满足市场需求。
超出项目风险管理中的概率影响矩阵：一种定量风险优先级的方法
处理风险管理的项目经理通常面临着确定影响该项目的各种风险来源的相对重要性的困难任务。此优先级对于直接管理努力至关重要，以确保更高的项目能力。风险矩阵是由各个部门的学者和从业者广泛认可的工具，可以根据其发生的可能性和对项目目标的影响进行评估和对风险进行排名。但是，现有文献强调了使用风险矩阵的几个局限性。响应其使用的弱点，本文提出了一种优先考虑项目风险的新方法。Monte Carlo Simulation（MCS）用于使用模拟软件MCSimulrisk对风险进行定量优先级。与项目活动的定义一起，该模拟通过对其对成本和持续时间的影响和影响进行建模，包括确定的风险。使用这种新颖的方法，可以对每种风险的影响进行定量评估，这是通过对项目持续时间及其总成本的影响来衡量的。这允许根据其对项目持续时间的影响来区分关键风险，如果将成本视为优先目标，则可能会有所不同。这项提案对项目经理来说很有趣，因为他们一方面将了解每个风险对其项目持续时间和成本目标的绝对影响，另一方面，他们能够区分每个风险对持续时间目标和成本目标的影响。
IgG N-糖基化心血管年龄轨道轨迹超出日历年龄的心血管风险
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
CBAF产生的亚核小体，扩展Oct4结合和功能，超出增强剂的DNA基序
规范BRG/BRM相关因子（CBAF）复合物对于在哺乳动物细胞中增强剂的染色质开放至关重要。但是，开放染色质的性质尚不清楚。在这里，我们表明，除了产生无组蛋白的DNA外，CBAF还会产生稳定的半糖体样中核小体颗粒，这些核小体颗粒含有与50-80 bp的DNA相关的四个核心组蛋白。我们的全基因组分析表明，CBAF通过靶向和分裂脆弱的核小体来制造这些颗粒。在小鼠胚胎干细胞中，这些亚核体成为主转录因子OCT4的体内结合底物，而与OCT4 DNA基序的存在无关。在增强子处，与在无组蛋白DNA上占据的区域相比，OCT4 – subnuceosoms相互作用增加了Oct4占用率，并将OCT4结合的基因组间隔放大至一个数量级。我们提出，CBAF依赖性亚核体策划了一种分子机制，该分子机制在其DNA基序以外的染色质开放中发挥了OCT4功能。