1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
FrançoisAvry,Coralie Mousset,Edward Oujagir,Ayache Bouakaz,ValérieGouilleux-Gruart等。微生物辅助超声检查黑色素瘤皮肤癌的超声检查和治疗:系统评价。医学与生物学超声波,Inpress,48(11),pp.2174-2198。10.1016/j.ultrasmedbio.2022.06.021。Inserm-03707096
1巴黎脑研究所,ICM,Inserm U1127,CNRS UMR 7225,索邦大学,法国75013,巴黎,巴黎; maximilien.riche@aphp.fr(M.R.); lestrathais@gmail.com(T.L.); Alexandre.trotier@icm-institte.org(A.T。); leo.dupuis@cea.fr(l.d.); bertrand.mathon@aphp.fr(B.M.); benoit.delatour@icm-institte.org(b.d。)2索邦大学神经外科系,拉皮蒂–Salpê分类医院,法国75013; alexandre.carpentier@aphp.fr 3 Faculty of Medicine, Sorbonne University, RC 23, Brain Machine Interface, Aphp, La Piti ê -sorting Hospital, 75013 Paris, France 4 Advanced Surgical Research Technology Lab, Sorbonne University, 75013 Paris, France 5 Laboratory of Diseases Neurodée Paris-Saclay, CEA, CNRS, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France 6 Commissariat for Atomic Energy and Alternatives (CEA), Directorate of Fundamental Research (DRF), François Jacob Institute, Mircen, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France * Amandine.geraudie@icm-institte.org † These Authors contributed equally to this work.
高频超声波清洗器主要应用于医疗行业、计算机、微电子计算机等,利用高频来清洗亚微米级污垢,且不损坏设备,又称数字超声波清洗器、超声波清洗槽、超声波清洗槽。
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背景:人工智能(AI)正在成为医疗保健中的变革力量,特别是在代谢减肥手术(MBS)和微创手术(MIS)中。本文献综述探讨了这些领域中AI的应用,优势,挑战和未来潜力。方法:进行了30项研究的叙事评论,包括随机对照试验,观察性研究,文献综述和荟萃分析。对AI对手术精度,工作流程效率,并发症和患者结局的影响的关键发现已合成。结果:支持AI的技术可显着提高手术精度,降低并发症发生率和优化的工作流程。AI在术前计划,术中援助和术后监测中的应用显示出一致的优势。但是,道德问题,数据隐私和标准化问题持续存在。结论:MBS和MIS中的AI整合有可能彻底改变手术结果,提高精度并提高效率。解决互操作性,数据安全性和监管障碍对于广泛采用至关重要。关键字:代谢减肥手术,微创手术,人工智能,机器人手术,精密医学,手术效率
MC的浓度通过转运蛋白及其调节蛋白的活性在时间和空间中进行了调整,从而使这些元素细胞结构能够调节各种细胞功能。mcs是动态结构,通过绑扎和信号蛋白的协调作用对细胞提示形成,拉长,缩回和分离。在研究MCS结构 - 功能关系时,这会带来挑战,因为需要精确解决MCS生物基因过程中发生的超微结构改变,并且与由MCS支持的过程驱动的细胞功能进行了定量有关。解决MCS的形态变化很难使用光学方法,许多研究报告了MCS结构的变化很少发生功能明显的可能性和功能性缺陷而没有MCS结构变化而发生。在最近的一项研究中,我们尝试通过使用电子显微镜的金标准在SOCE过程中对MCS发生的超微结构变化进行定量和系统评估来缩小知识的差距(Henry等,2022)。
我们的模型性能接近为相同 EF 分类问题开发的当前 SOTA(最先进)分类器,这突显了其质量。例如,我们的准确率高于最新模型,同时与最佳 SOTA 准确率相差 5 分以内。我们的 AUC 也高于最新模型,与最佳 SOTA AUC 相差 6 分以内。a R3D Transformer,ResNet18 主干。b 未公开的算法。c 具有空洞卷积的 3D 卷积神经网络。d GSM,Inception 主干,32 帧超声心动图。e 移动 U-Net。
Sébastien Goutal、Anthony Novell、Sarah Leterrier、Louise Breuil、Erwan Selingue 等人。成像聚焦超声引起的血脑屏障破坏对 P 糖蛋白功能的影响。《Controlled Release 杂志》,2023 年,第 361 页,第 483-492 页。�10.1016/j.jconrel.2023.08.012�。�hal-04254542�