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World File Search System超声
产前超声发现
什么是温和的心室肿瘤？超声用来测量发育中的婴儿的许多部分。在怀孕的第二个三个月期间，通常对位于婴儿大脑中的充满液体的空间进行测量。这些空间称为心室。在大脑中心附近有一对脑室，称为侧心室。外侧心室的测量通常小于10毫米（约½英寸）。温和的心室肿瘤意味着婴儿的一个或两个侧心比平时略大。测量10至15毫米之间的心室被标记为轻度心室肿瘤。重要的是要指出，这与严重的心室肿瘤有所不同，有时称为脑积水。每1000名婴儿中约有1个将患有轻度的心室肿瘤。在大多数情况下，具有这种超声发现的婴儿天生健康。是什么原因导致轻度心室肿大？对于某些婴儿而言，心室的大小自然要大一点，因此比平时有更多的脑液（脑脊液）的空间。较少的频率是，室性肿大可能是由于脑液正常流动的变化或大脑发育的变化所致。心室连接到脊髓和大脑的覆盖。这些连接允许流体流过婴儿的大脑和脊柱。有时流体不会以通常的方式流动，导致心室中的流体积聚。在其他情况下，大脑形成额外的空间以使心室中的液体留出额外的空间。在大多数情况下，找不到心室肿瘤的确切原因。
超声心动图指南
右心脏适应肺动脉高压（pH）是患有或面临心肺疾病风险或有风险的临床结果，发病率和死亡率的关键决定因素。世界上关于肺动脉高压的世界研讨会最近将pH值重新定义为平均肺动脉压> 20 mM Hg，基于大量的流行病学证据，强调了甚至在重大不良临床事件上平均脉冲脉冲压力的显着升高的显着影响。pH值降低的诊断阈值对超声心动图及其在早期检测和筛查，重固定的血液动力学评估和纵向监测中的关键作用具有新的兴趣。但是，对右心脏的系统评估仍然不一致，这主要是由于专注于左心评估，对右心脏超声技术的熟悉程度有限，并且缺乏参考证据定义正常的右心脏大小和功能。对正确心脏的系统，全面的超声评估为筛查处于危险人群，pH分类，风险地层，监测治疗治疗反应和告知预后方面提供了有价值的诊断见解，从而提高了临床效果。（J Am Soc Echocardiogr 2025; 38：141-86。）
振荡，超声和介电材料
或可以确定障碍物。这是回声听起来的基本原理。必须清洁超声波。这些波会使污垢或水颗粒振动。因此，这些粒子松开了它们的深度：超声波的这种应用利用了回声原理。海洋深度或与表面和掉落的附着。可以计算出船以下水的深度，可以计算出使用烟灰的烟灰灰尘rom tne烟囱。使用超声波。由于高频和短波长，超声波是1.9.2的工程应用，被水吸收了如此强大的DS无损测试波。波浪量或大约40 kHz。ney是YSTA张力师的生产，并且是非破坏性测试的特征是使用的声波强度低。在这里，声波针对底部或海洋，定期间隔为botom或不期望引起
经颅超声和彩色多普勒超声对颅脑损伤的诊断准确性
新生儿成熟度：超声检查结果 早产儿 足月儿 室性脑出血 I 级 3(7.5%) 0(0.0)% 室性脑出血 III 级 1(2.5%) 0(0.0)% 硬膜下出血 0(0.0)% 1(2.5%) 脑内血肿 0(0.0)% 1(2.5%) PVL 1(2.5%) 0(0.0)% HIE 0(0.0)% 10(25%) 脑积水 0(0.0)% 8(20%) 先天性病变 0(0.0)% 5(12.5%)
美国超声心动图学会和胎儿超声心动图表现标准
引言f etal超声心动图是人类胎儿心血管系统的超声评估。一般的产科超声已成为妊娠护理的标准部分，通常用于确定胎儿年龄，大小，性别或福祉以及检测先天性异常。多种母体或胎儿疾病可能导致胎儿心血管系统异常，要求在超过该水平的水平上进行评估，并以标准的产前产科超声来实现。在这些情况下，应形成胎儿超声心动图。在医生中提高了运营商的技能，结合了当今超声系统的敏感性，从而提高了对胎儿心血管异常的检测，并增加了对更详细评估的胎儿心血管异常的检测，并提高了对胎儿心血管异常的检测和增加的要求。先天性心脏病是人类最常见的先天性异常。1随着先天异常的检测率不断增加，对胎儿超声心动图的需求已增长。通过胎儿超声心动图准确地诊断先天性心脏不适可提供许多主体。它允许在产前和产后状态之间平稳过渡，并有机会在出生时立即提供护理，从而避免了血液动力学妥协的开始。最近的
定量超声评估肿瘤对超声 - 微泡和高温的反应
抽象目标：事先研究证明了用于确定乳腺肿瘤患者治疗反应的定量超声（QU）的实施。从肿瘤区域定量的几个QU参数与患者的临床和病理反应显着相关。在这项研究中，我们旨在确定是否存在使用乳腺异种移植模型（MDA-MB-231）的超声刺激的微泡（USMB）和高温（HT）引起的QUS参数与肿瘤形态变化之间存在这种联系。方法：用USMB和HT的排列处理严重合并免疫兼具小鼠的后腿生长的肿瘤。使用25 MHz阵列换能器从乳腺肿瘤的小鼠之前和24小时治疗中收集超声射频数据。Result: Our result demonstrated an increase in the QUS parameters the mid-band fi t and spectral 0-MHz intercept with an increase in HT duration combined with USMB which was found to be re fl ective of tissue structural changes and cell death detected using haematoxylin and eosin and terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick end labelling stain.在60分钟的HT持续时间内观察到了QUS光谱参数的显着降低，这可能是由于大多数细胞损失了核的损失，因此使用组织学分析确认。肿瘤内的形态改变可能导致反向散射参数的减少。结论：这里的工作使用QUS技术来评估癌症治疗的效率，并表明超声反向散射的变化反映了组织形态的变化。
超声和糖尿病志愿者中颈动脉内膜膜厚度的超声检查
抽象目的：糖尿病（DM）和高血压是动脉硬化疾病的最常见原因之一。内膜媒体厚度通常会随动脉疾病而增加，颈动脉内膜厚度（CIMT）的增加与冠状动脉疾病（CAD）的存在和程度有关。这项研究旨在在超声检查中比较高血压和DM患者志愿者的CIMT。材料和方法：在拉合尔成像中心进行了病例对照分层研究。患者被邀请参加该研究，必须超过30岁，DM和高血压。来自同一年龄段的人没有高血压和DM作为研究对照。接受内部切除术或其他动脉介入手术以及先前的心血管疾病和中风病史的患者被排除在外。结果：对照组右颈动脉内的平均CIMT为0.53 mm，DM组为0.69 mm，高血压组为0.67 mm，DM和高血压患者为0.98 mm。对照组的左颈动脉平均CIMT为0.56 mm，DM组为0.7 mm，高血压组为0.68 mm，DM和高血压患者为1.01 mm。结论：DM和非DM个体之间的平均CIMT之间存在显着差异。对照组和DM或高血压组也有显着差异。然而，对照组的颈动脉以及DM和高血压的平均CIMT中发现了更明显的差异。
乳腺超声中的人工智能
在当今世界，人工智能（AI）越来越受欢迎。AI在各种图像的识别中越来越受欢迎。因此，它已广泛应用于乳房超声检查。此外，AI可以进行定量评估，这进一步有助于保持诊断的准确性。此外，乳腺癌是女性中最常见的癌症，对女性健康构成严重威胁。因此，其早期发现通常与患者的预后有关。因此，在乳腺癌筛查和检测中使用AI至关重要。这篇简短的评论文章强调了乳房超声检查中的AI概念。它倾向于关注早期AI，即传统的机器学习和深度学习算法。此外，还广泛解释了人工智能在超声检查中的应用以及在乳房X光检查、磁共振成像、核医学成像和乳腺病变分类中的应用，以及将人工智能引入日常实践所面临的挑战。
超声心动图人工智能：时机已到
人工智能 (AI) 已经影响到临床医学的各个方面，预计将彻底改变诊断、治疗和患者护理。通过新颖的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术，AI 在心脏病学和心脏检查（包括超声心动图）方面取得了重大进展。超声心动图是一种无处不在的工具，仍然是评估许多心血管疾病的一线工具，它拥有庞大的数据集、客观参数、广泛可用性和出色的安全性，是 AI 进步的完美候选者。因此，AI 已经在超声心动图领域打下了坚实的基础，在训练、图像采集、解释和分析、诊断、预测和表型发展方面显示出巨大的前景。然而，在超声心动图中，现实世界的临床应用和 AI 衍生算法的采用仍然存在重大障碍，最重要的是缺乏临床结果研究。虽然事实证明 AI 可以匹敌甚至超越人类同行，但现实世界结果的改善仍有待确定。法律和道德问题也阻碍了它的进步。要将人工智能推向临床工作空间，需要开展大规模的以结果为重点的试验和多学科的合作。尽管如此，目前和新兴的试验表明，这些系统无疑将改变超声心动图，提高临床实用性、效率和培训。