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flinders敏感线大鼠的超声波发声，抑郁>的遗传动物模型
目的：大鼠发出的超声波发声（USV）可能反映了情感状态。具体来说，在少年比赛中发出的50 kHz呼叫与积极影响有关。鉴于抑郁症的特征是该领域的深刻变化，我们提出USV调用可能配置了评估抑郁状态的合适工具。利用Flinders敏感线（FSL），这是一种已建立的抑郁症动物模型，我们评估了大鼠在挠痒痒期间发出的USV调用，这是基于少年大鼠粗糙和摔倒的游戏的程序。方法：少年FSL大鼠及其控制对应物，抗火焰队的耐药线（FRL）和Sprague Dawley，被提交挠痒痒的会议，以模仿大鼠玩耍的行为。从PND21开始，每天将大鼠挠痒痒6周。记录了挠痒痒的会话，以进一步对50 kHz调用的声学分析。结果：在所有应变中挠痒痒增加了50 kHz的呼叫。FSL大鼠发出的呼叫多于控制菌株，并显示出更高数量的扁平组合呼叫。结论：挠痒痒是诱导50 kHz USV调用的强大方法。分析在挠痒痒期间发出的USV调用是一种适合研究与抑郁症相关的情感状态的方法。FSL大鼠没有出现Anhedonia，而是更高的奖励敏感性，这可能是其压力脆弱性的基础。
健康 | 超声波实验解决了脑医学领域的巨大难题
西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所的研究人员上周在《新英格兰医学杂志》上公布了他们的研究结果。该研究所的神经外科医生、这项研究的负责人阿里·雷扎伊博士说，当屏障打开时，32% 的斑块被溶解。该小组没有测量进入大脑的抗体量——这需要对药物进行放射性标记——但在动物研究中，雷扎伊博士说，打开屏障可以让 5 到 8 倍的抗体进入大脑。
比较用于Carlike车辆的超声波和激光传感器的大满贯算法
同时本地化和映射（SLAM）是构建环境一致地图的过程，自动移动机器人行驶时，同时确定其在未知环境中未知位置中的地图上的位置。SLAM用于诸如自动驾驶汽车系统，灾后恢复以及生命检测，矿山或凹痕地图提取等技术。SLAM旨在改善当今的自动驾驶机器人技术，并在将来建立近乎完美的自主机器人技术。有了这个想法，研究人员对大满贯问题的兴趣及其研究越来越持续。以这种方式，SLAM使结果更接近现实。自主机器人最重要的标准之一是它感知其环境的能力。放置在机器人上的传感器将环境条件信息转换为适用于机器人处理的信号。适当的传感器选择非常重要，因为它影响了向机器人提供的环境条件信息的质量和数量。这项研究旨在确定SLAM中使用的传感器技术及其对SLAM问题解决方案的贡献。在这项研究中，使用单个传感器在特定环境中获取数据。索引项 - 自主，本地化，映射，机器人，传感器。
利用低功耗人工智能超声波扩大乳腺癌筛查范围
https://www.researchgate.net/publication/343361013_DrJ_An_Artificial_Intelligence_Powered_Ultrasonography_Breast_Cancer_Preliminary_Screening_Solution 。 3 结果由 iCare365 Technologies 提供；并非基于英特尔测量的数据。性能因使用、配置和其他因素而异。了解更多信息，请访问 https://www.intel.com/PerformanceIndex 。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源以评估准确性。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。您的成本和结果可能会有所不同。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。0922/EH/MESH/349367-001US
低水平和高水平消毒对消除皮肤用超声波换能器微生物的比较
于 2023 年 4 月 2 日收到，来自澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院麻醉和围手术期医学系（NP）；澳大利亚昆士兰州布里斯班昆士兰大学医学院（NP、FW、PJS）；澳大利亚墨尔本大学外科系（NP）；澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院急救和创伤中心（FW）；澳大利亚布里斯班昆士兰大学临床研究中心（MJB、PNAH、AGS）；澳大利亚布里斯班 QIMR Berghofer 医学研究所统计部门（SL）；澳大利亚南港黄金海岸大学医院急诊科（PJS）；澳大利亚南港格里夫斯大学医学和牙科学院（PJS）；澳大利亚布里斯班格里夫斯大学护理与助产学院 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院护理与助产研究中心 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班格里夫斯大学血管通路教学与研究组联盟 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班昆士兰大学护理、助产与社会工作学院 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班昆士兰病理学中心微生物学 (PNAH, AGS)；澳大利亚布里斯班大都会北医院与健康服务中心赫斯顿传染病研究所 (CMR)。稿件接受出版日期为 2023 年 5 月 29 日。
使用电阻记忆和超声波换能器进行神经形态物体定位
现实世界的传感处理应用需要紧凑、低延迟和低功耗的计算系统。混合忆阻器-互补金属氧化物半导体神经形态架构凭借其内存事件驱动计算能力，为此类任务提供了理想的硬件基础。为了展示此类系统的全部潜力，我们提出并通过实验演示了一种用于现实世界对象定位应用的端到端传感处理解决方案。从仓鸮的神经解剖学中汲取灵感，我们开发了一种生物启发的事件驱动对象定位系统，将最先进的压电微机械超声换能器传感器与基于神经形态电阻式存储器的计算图结合在一起。我们展示了由基于电阻式存储器的巧合检测器、延迟线电路和全定制超声传感器组成的制造系统的测量结果。我们使用这些实验结果来校准我们的系统级模拟。然后使用这些模拟来估计对象定位模型的角度分辨率和能量效率。结果揭示了我们的方法的潜力，经评估，其能量效率比执行相同任务的微控制器高出几个数量级。
基于 AlScN 压电微机械超声波换能器的无线功率传输能量收集装置
摘要：超声波无线能量传输技术（UWPT）是植入式医疗设备（IMD）供电的关键技术。近年来，氮化铝（AlN）由于其生物相容性和与互补金属氧化物半导体（CMOS）技术的兼容性而备受关注。同时，钪掺杂氮化铝（Al 90.4％Sc 9.6％N）的集成是解决AlN材料在接收和传输能力方面的灵敏度限制的有效解决方案。本研究重点开发基于AlScN压电微机电换能器（PMUT）的微型化UWPT接收器装置。所提出的接收器具有2.8×2.8 mm 2的PMUT阵列，由13×13个方形元件组成。采用声学匹配凝胶，解决液体环境下声阻抗不匹配问题。在去离子水中的实验评估表明，电能传输效率（PTE）高达2.33%。后端信号处理电路包括倍压整流、储能、稳压转换部分，可有效将产生的交流信号转换为稳定的3.3V直流电压输出，成功点亮商用LED。这项研究扩展了无线充电应用的范围，为未来实现将所有系统组件集成到单个芯片中，进一步实现设备小型化铺平了道路。
利用混合现实技术对超声波无损检测数据进行 3D 可视化
摘要 在本文中，我们提出了一种方法，将超声波检测数据 (UT) 与其空间坐标和方向向量链接到被检查的样本。这样，可以使用增强现实或虚拟现实实时在样品上直接可视化处理后的无损检测 (NDT) 结果。为了实现 NDT 数据和物理对象之间的链接，使用了 3D 跟踪系统。空间坐标和 NDT 传感器数据存储在一起。为了实现可视化，在 3D 模型上应用了纹理映射。测试过程包括数据记录、处理和可视化。所有三个步骤都是实时执行的。数据由 UT-USB 接口记录，在 PC 工作站上处理并使用混合现实系统 (MR) 显示。我们的系统允许实时 3D 可视化超声波 NDT 数据，这些数据直接绘制到虚拟表示中。因此，有可能在手动测试过程中协助操作员。这种新方法可以使测试过程更加直观，并且数据集可以最佳地准备保存在数字孪生环境中。样本的大小不仅限于实验室规模，还适用于更大的物体，例如直升机机身。我们的方法受到 NDE 4.0 概念的启发，旨在创建一种新型智能检测系统。
用于 EC145 尾梁检查的自动空气耦合超声波技术
摘要。通常，复杂航空航天部件的超声波检测采用喷射技术。然而，水耦合会带来压力变化、气泡、水垢、藻类和机械腐蚀等缺点。因此，最好采用非接触式技术，以避免这些缺点。空气耦合超声波技术可以通过特殊传感器结合特殊发射器和接收器技术来减少空气和固体之间的巨大声学失配。尽管进行了这些优化，但测试频率必须低于 1 MHz。已经发表的研究表明，低超声频率对于检查 CFRP 夹层部件（即使使用水耦合）是必要的。空气耦合超声波检测技术已经适用于测试 CFRP 蜂窝夹层结构。由于传感器在复杂部件的相对侧垂直对齐，因此需要十轴机器人扫描系统。本文介绍了欧洲直升机公司自 2011 年起在多瑙沃特运行的自动空气耦合机器人超声波成像系统的初步结果和细节。该项目是欧洲直升机公司德国分公司、Robo-Technology、EADS Innovation Works、Ing. Büro Dr. Hillger 和 Ostertag 之间的合作项目。