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World File Search System超声波的
用于测量超声波的磁通门磁力仪...
磁传感器主要用于铁磁物体（例如武器或车辆）检测、磁性标签读取、磁性三维位置跟踪等。[1, 4]。这些应用对传感器性能都有特定的要求。最重要的规格包括磁场分辨率、范围、灵敏度、线性度、偏移、功耗、尺寸、空间分辨率、噪声和温度系数 [5]。近二十年来，已经开发出各种技术和磁传感器来测量从 10-12 到 10-4 T 的低磁场和超低磁场，具有高灵敏度和线性度以及低噪声 [6-9]。
celip：基于超声波的唇读，带有通道估计方法的虚拟现实系统
我们为虚拟现实（VR）开发了基于超声波的无声语音界面。提出越来越多的定制设备来增强VR的沉浸和体验，我们的系统可用于提高用户与系统之间的交互能力，同时保留使用各种CUS tomized设备并避免传统语音识别的局限性的可能性。通过使用超声波的频道估计技术，我们可以得出用户嘴唇的运动特征，这些动作特征可用于微调现有的语音识别模型，并通过大量的开源语音数据集进行增强。更重要的是，我们使用语音界面来指导新用户的CUS tomized模型的初始化，以便他们可以轻松地访问我们的系统。已经进行了两阶段的实验，结果表明我们的系统可以达到90。8％命令级准确性和1。句子级准确性中的3％单词误差。
超声波和人工智能——我们在哪里？
超声波和人工智能——我们在哪里？超声波是一项令人惊叹的技术。与其他成像方式（如 CT 和 MRI）相比，它方便、便宜、不幽闭，并且可以实时提供结果。目前人们对人工智能如此感兴趣，那么人工智能超声方法的进展如何呢？让我们首先考虑医学成像人工智能系统的更广泛背景。尤其是在过去五年中，科学文献中充斥着开发人工智能系统（许多使用成像）以诊断各种疾病的团队的例子。人工智能系统使用一组机器学习技术（例如神经网络和增强决策树），这些技术有可能实现比最好的人类临床医生更准确的诊断准确性。FDA 和其他监管机构现已批准了几种超声波人工智能系统。几乎可以肯定，我们将看到越来越复杂的医学成像人工智能系统的发展。在人工智能的背景下，与其他类型的医学成像相比，超声波具有明显的劣势。 X 射线、CT 和 MRI 涉及获取可轻松与解剖特征对齐的图像，遵循固定的、经过试验和测试的协议。这会产生标准输入，而 AI 系统正是依靠这些输入进行“训练”。但对于超声波，成像是通过将探头扫过身体表面来完成的，从而提供流动的时间序列，从而获得更定性的印象。不断变化的图像意味着标准图像的相关性较低且更难获得。因此，训练超声波的 AI 系统可能更具挑战性。因此，超声波对 AI 来说是一个“难题”。这是否意味着超声波领域没有 AI 发展？远非如此。实际上，AI 超声波系统的未来前景光明。这证明了 AI 在医学成像中的应用具有多功能性。从本质上讲，超声波的 AI 软件已经开发出来，用于搜索标准图像并使用它通过其他 AI 算法进行测量。因此，与人类医生相比，AI 软件使用超声波的方式完全不同。而且超声波的人工智能软件也不同于其他类型成像的人工智能系统的工作方式：它在搜索标准图像时有一个额外的步骤。几种超声波人工智能产品已经获得FDA批准。让我们简单看一下三个例子，以了解这个领域的发展情况。
医护人员在院前使用超声波
超声技术使用频率在 2 到 15 MHz 之间的声波，也称为超声波，人耳无法听到 [2] 。当超声波穿过组织时，声阻抗这一特定于每种介质的属性决定了穿过或反射到换能器的能量。超声波的衰减将根据超声波与不同介质的相互作用而发生，这些相互作用包括吸收、散射、反射和折射 [2] 。通过将超声波投射到具有不同密度和成分的物体上，信号会以不同的方式反射到换能器 [2] 。然后，这些返回的信号在计算机的帮助下进行解释，以生成能够反映信号穿过的生物物质的物理特性的图像 [2] 。
赞比亚集线器2025职位描述
评估在三个赞比亚地区的6家诊所中，便携式产科超声服务纳入常规的孕妇的常规产前护理。该计划打算使用AI辅助超声波进行超声检查，例如胎龄确定等超声检查程序。皮卡布的临床评估探讨了在出席产前护理的妇女人数上接受超声检查的比例，这些女性在怀孕期间至少提供了一次超声检查的目标。临床评估的一部分包括质量保证监测以提高临床数据完整性。为了创建最佳数据实践，我们的团队正在建立一个数据系统，包括针对管理超声波的临床医生的培训模块。
超声联合纳米气泡在癌症靶向治疗中的新进展：现状与未来展望
因此，为了有效地治疗和控制癌症，将抗癌药物以更高的浓度精准地施用到癌症组织并提高其水溶性极其重要。为了促进药物的受控局部释放，最近采用了涉及热和机械方法的策略，例如超声波 (US) 7。考虑到其非侵入性、普遍可用性以及在医疗领域实时图像监控的功能，超声波的应用非常有吸引力。深入研究液体和胶体系统中纳米级发生的情况的想法为医学相关的物理化学研究市场开辟了一个新领域。当前的研究范围从研究纳米气泡 (NB) 的形成过程到研究其特性和潜在应用。8 NB 是亚微米气泡
振荡，超声和介电材料
或可以确定障碍物。这是回声听起来的基本原理。必须清洁超声波。这些波会使污垢或水颗粒振动。因此，这些粒子松开了它们的深度：超声波的这种应用利用了回声原理。海洋深度或与表面和掉落的附着。可以计算出船以下水的深度，可以计算出使用烟灰的烟灰灰尘rom tne烟囱。使用超声波。由于高频和短波长，超声波是1.9.2的工程应用，被水吸收了如此强大的DS无损测试波。波浪量或大约40 kHz。ney是YSTA张力师的生产，并且是非破坏性测试的特征是使用的声波强度低。在这里，声波针对底部或海洋，定期间隔为botom或不期望引起
通过光声发射器进行高精度神经刺激
摘要。神经调节在解读神经回路和探索神经系统疾病的临床治疗中发挥着不可估量的作用。光声神经调节是一种新兴的模式，它受益于超声波的高穿透深度以及光子的高空间精度的优点。我们总结了各种用于神经调节的光声平台的最新发展，包括基于光纤、薄膜和纳米传感器的设备，强调了每个平台的主要优势。讨论了光声作为一种可行的神经调节工具的可能机制和主要障碍。提出了基础研究和转化研究的未来方向。© 作者。由 SPIE 根据知识共享署名 4.0 国际许可出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物，包括其 DOI。[DOI：10.1117/1.NPh.9.3.032207]