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蒂赛德能源转型超级园区
“我们的计划也为蒂赛德当地社区带来了真正的机遇。我们的社区能源转型基金会将支持促进可持续生活和环境管理的当地举措。我们估计，Gigapark 每年将向基金会捐款高达 100 万英镑，专门用于造福当地社区。我们的目标是留下持久、积极的遗产——投资当地社区，同时在全国范围内实现变革。我们欢迎与当地组织的合作，并鼓励有兴趣的各方通过 teesside.bess@natpower.uk 与我们联系”
kun-peng：一种超级效率，快速和准确的锅...
数据库。对于序列处理，使用滑动窗口将k = 35 bp k-mer分析为116提取物aℓ= 31 bp最小化器（红色框）。与Kraken2不同，Kun-Peng仅保留独特的BP 117最小化器，以防止过度计数并减少误报。间隔的种子蒙版（s = 7）是将118应用于最小化器序列，然后进行哈希函数计算以生成119个紧凑型哈希码。此哈希代码确定存储的块位置，也确定了数据库中有序块中的120个搜索启动位置。数据库分为121个多个有序块（1至n），从而通过块加载122和搜索实现有效的内存使用。123
桑迪亚的 El Dorado 超级计算机排名世界第 20
2018 年，桑迪亚国家实验室对建筑环境可持续性的承诺得到了认可，当时阿尔伯克基校区获得了 LEED v. 4 校园认证。该认证是一种更灵活、基于性能的方法，要求在整个建筑生命周期中通过可持续发展努力取得可衡量的成果。桑迪亚国家实验室是第一个获得该地位的 DOE 实验室，巩固了其作为可持续实验室实践先驱的地位，并为其他 DOE 机构树立了标杆。随着实验室的不断发展，其对创新和可持续性的承诺无疑将在应对未来的复杂挑战中发挥关键作用。
发育迟缓超级应用程序是印度尼西亚为管理发育迟缓而做出的努力：德尔福和试点研究
背景：目前，有 3000 万儿童患有严重营养不良，800 万儿童严重体重不足。目的：本研究旨在开发一款发育迟缓超级应用程序，这是一款旨在预防和管理印度尼西亚发育迟缓的一站式应用程序。方法：本研究分为三个阶段。第一阶段采用了 3 轮德尔菲研究，共有 12 位专家参与。在第二阶段，4 位专家和一位发育迟缓儿童的父母创建了一款包含发育迟缓教育材料的 Android 应用程序。在第三阶段，进行了一项涉及对照组的试点研究，以评估父母通过该应用程序和标准干预措施预防发育迟缓的知识。结果：在德尔菲研究中，提取了 11 个共识声明；分为三大主题，包括孕产妇健康教育、儿童健康教育和环境教育；并以儿童健康理想评估系统 (SEHATI) 应用程序的形式应用。使用内容效度指数评估了此应用程序，5 个人的累计一致性为 ≥80%。初步研究表明，在教育干预之前和之后，发育迟缓幼儿的母亲的知识有所增加（P = .001）。结论：SEHATI 应用程序提供有关预防发育迟缓的教育内容，可以增加发育迟缓幼儿母亲的知识。
超级流体涡流晶体的量子熔化
量子涡旋是量子超流体中的拓扑缺陷，在宏观尺度上，这些阶段揭示了量子性。量子涡流物质是一个有趣而多学科的研究领域[1-3]，它吸引了理论家和实验家。虽然在超级流体制度中深处的精力激励上，但涡流的凝结为理解相邻的非沉积阶段和相关的相变提供了自然框架[4-6]。在旋转整个系统的情况下，在低温下出现了超流体涡流中的丰度[7-10]。正如Abrikosov [11]在外部磁场中与II型超导体紧密相关的上下文中首先发现的，在热力学极限下，常规涡流晶体基态可以出现。它会自发打破（磁）翻译和旋转对称性。在二维极限中，对低能集体激发（称为Tkachenko Waves [12]）的研究一直是广泛理论上的主题，如[13 - 24]这样的作品所证明的。此外，在冷原子实验中，在极低的温度下成功地进行了对Tkachenko波的实验观察[25]。值得注意的是，也有人建议Tkachenko模式可以解释脉冲星的动力学[26]。鉴于涡旋的两个横向笛卡尔坐标构成了一对规范的变量[8，27 - 29]，因此涡旋代表了固有的模糊实体，其本质上的模糊实体与不成比例的面积与基本玻色子密度成反比。因此，随着晶体内的涡流密度接近玻色子密度的大小，涡旋位置中的量子机械波动与涡流之间的距离相当。粗略估计依赖于Lindemann标准和小规模的精确对角线数值模拟，表明当填充分数大约在1到10之间时，涡流晶体会在零温度下实现量子熔化[8]。在这里，填充分数在以下内容中称为ν，定义为玻色子密度n b和涡流密度，n v之间的比率。这种量子熔化现象的确切性质仍然很糟糕，代表了该领域的长期挑战。分形式弹性双重性[30 - 37]及其前身[38 - 42]提供了一种出色的框架，以研究可能的熔融机制，因为它自然融合了脱节和错位，这些脱位和位错是固体中拓扑缺陷[43]。一个人也可以轻松地掺入va-cancy和间质缺陷[31，34]。在这种形式主义中，量子熔化可以通过一系列的相变实现，其中动态缺陷场扮演了希格斯字段的作用。这种方法在[44]中率先进行的涡流晶体研究中发现了实际应用。除了对各种缺陷之间的静态相互作用的计算之外，这还发现了几个连续的量子希格斯过渡，这些过渡是由缺陷的凝结触发的。在本文中，我们提供了有关二维超氟涡流晶体量子熔化的新见解。值得注意的是，发现涡流晶体的量子熔化可能是由空缺或间质的凝结来提到的，导致最初在经典的有限限制性问题中研究的含量涡旋超固体的出现[45，46]。我们的起点是tkachenko模式的有效理论，在二次近似中，该理论降低了紧凑型标量场的Lifshitz理论[21，24，46，47]。这是快速旋转极限的超氟涡流晶体的良好粗粒描述，其中冷凝水仅占据了最低的Landau水平。在该领域理论中，我们讨论了对称范围的磁性顶点算子的命运，这些磁性顶点算子在特殊条件下与涡流晶体中的空位和间质缺陷相对应。从先前的工作中汲取灵感[5，48]，我们确定哪种填充ν这样的磁性顶点操作员在重生群体（RG）sense
超级流体涡流晶体的量子熔化
量子涡旋是量子超流体中的拓扑缺陷，在宏观尺度上，这些阶段揭示了量子性。量子涡流物质是一个有趣而多学科的研究领域[1-3]，它吸引了理论家和实验家。虽然在超级流体制度中深处的精力激励上，但涡流的凝结为理解相邻的非沉积阶段和相关的相变提供了自然框架[4-6]。在旋转整个系统的情况下，在低温下出现了超流体涡流中的丰度[7-10]。正如Abrikosov [11]在外部磁场中与II型超导体紧密相关的上下文中首先发现的，在热力学极限下，常规涡流晶体基态可以出现。它会自发打破（磁）翻译和旋转对称性。在二维极限中，对低能集体激发（称为Tkachenko Waves [12]）的研究一直是广泛理论上的主题，如[13 - 24]这样的作品所证明的。此外，在冷原子实验中，在极低的温度下成功地进行了对Tkachenko波的实验观察[25]。值得注意的是，也有人建议Tkachenko模式可以解释脉冲星的动力学[26]。鉴于涡旋的两个横向笛卡尔坐标构成了一对规范的变量[8，27 - 29]，因此涡旋代表了固有的模糊实体，其本质上的模糊实体与不成比例的面积与基本玻色子密度成反比。因此，随着晶体内的涡流密度接近玻色子密度的大小，涡旋位置中的量子机械波动与涡流之间的距离相当。粗略估计依赖于Lindemann标准和小规模的精确对角线数值模拟，表明当填充分数大约在1到10之间时，涡流晶体会在零温度下实现量子熔化[8]。在这里，填充分数在以下内容中称为ν，定义为玻色子密度n b和涡流密度，n v之间的比率。这种量子熔化现象的确切性质仍然很糟糕，代表了该领域的长期挑战。分形式弹性双重性[30 - 37]及其前身[38 - 42]提供了一种出色的框架，以研究可能的熔融机制，因为它自然融合了脱节和错位，这些脱位和位错是固体中拓扑缺陷[43]。一个人也可以轻松地掺入va-cancy和间质缺陷[31，34]。在这种形式主义中，量子熔化可以通过一系列的相变实现，其中动态缺陷场扮演了希格斯字段的作用。这种方法在[44]中率先进行的涡流晶体研究中发现了实际应用。除了对各种缺陷之间的静态相互作用的计算之外，这还发现了几个连续的量子希格斯过渡，这些过渡是由缺陷的凝结触发的。在本文中，我们提供了有关二维超氟涡流晶体量子熔化的新见解。值得注意的是，发现涡流晶体的量子熔化可能是由空缺或间质的凝结来提到的，导致最初在经典的有限限制性问题中研究的含量涡旋超固体的出现[45，46]。我们的起点是tkachenko模式的有效理论，在二次近似中，该理论降低了紧凑型标量场的Lifshitz理论[21，24，46，47]。这是快速旋转极限的超氟涡流晶体的良好粗粒描述，其中冷凝水仅占据了最低的Landau水平。在该领域理论中，我们讨论了对称范围的磁性顶点算子的命运，这些磁性顶点算子在特殊条件下与涡流晶体中的空位和间质缺陷相对应。从先前的工作中汲取灵感[5，48]，我们确定哪种填充ν这样的磁性顶点操作员在重生群体（RG）sense
Grow Wrap 超级和养老金服务年度报告
本基金信息报告中的信息和假设是真诚地为您和您的财务顾问提供的，并且截至 2024 年 6 月 30 日为最新信息，除非另有说明。请注意，本基金信息报告并非旨在提供法律、投资或税务建议（您应咨询适当的专业顾问），并且在编写时未考虑您的目标、财务状况和需求。在根据本材料做出决定之前，您应该考虑信息的适用性，并考虑到您的目标、财务状况和需求。在购买或继续持有 Grow Wrap 之前，您应该考虑相关的 PDS，以确定 Grow Wrap 是否适合您。PDS 可在 wrapinvest.com.au 上找到
萨尔茨吉特超级工厂的绿色能源 | 大众汽车集团
德国萨尔茨吉特，2024 年 12 月 10 日——PowerCo SE 依靠气候友好型电力来运营其电池工厂。对于萨尔茨吉特超级工厂，该公司现已与绿色能源生产商 Alterric 和 EnviTec Biogas AG 签订了首批长期采购协议。从 2025 年起，他们将每年供应约 240 千兆瓦时的风能（Alterric）和约 65 千兆瓦时的太阳能（EnviTec Biogas AG）。在整个十年期间，这将产生总计 3 太瓦时的绿色电力，这些电力将用于运营萨尔茨吉特超级工厂。
超级金属：一种生成的AI框架，用于蛋白质中的快速，精确的金属离子位置预测
最初的计算方法用于mRNA定位是单个标签分类任务，其中每个mRNA被预测仅定位为一个特定的隔室。rnatracker采用了深层复发的神经网络来预测mRNA定位[6]。iloc-mRNA，利用支持载体机（SVM）来预测在同性恋中的mRNA定位，[7]。sublocep通过集中在特定的细胞室，同时保留在单标签分类框架内[8]，进一步完善了预测。但是，它们本质上受到这样的假设，即每个mRNA仅定位到一个与生物学现实不符的隔间。许多mRNA众所周知，可以定位在多个隔间中，从而在细胞内履行各种作用[9，8]。
Coats® EcoVerde™ Dual Duty™ 超级棉
由于产品的使用条件和应用差异很大，客户和/或用户应确保产品符合最终客户的要求并适合预期的最终用途。Coats 对产品的不适当或不当使用或应用不承担任何责任。所提供的信息基于当前平均值，仅供参考。Coats 对所提供信息的准确性和正确性不承担任何责任。产品信息表会不时更新，请确保您参考的是最新出版物。Coats 可根据要求为客户提供有关个别应用的建议；如果您有任何问题或疑虑，请联系我们。Coats ® 是 J. & P. Coats, Limited 的注册商标。Coats EcoVerde ™ 和 Dual Duty ™ 是 J. & P. Coats, Limited 的商标。© 版权所有 2024。