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World File Search System超级计算机
超级碗
演示和问答环节均向公众开放。这些环节可通过媒体（包括广播、电视、印刷材料和互联网）与感兴趣的人士分享。参赛者在公开环节讨论或披露的任何数据或信息都应被视为进入公共领域的信息。参赛者不应承担在这些环节中讨论、披露或呈现的任何数据或信息的任何保密权。由于比赛的性质，我们不会要求评委、评审员、赞助商、工作人员或观众同意或签署任何参赛者的保密声明。通过参加比赛，参赛者同意，Maverick 创业计划和奖励基金、MavPitch 或德克萨斯大学阿灵顿分校的任何成员均不对任何可能由任何评委、评审员、工作人员、观众或与比赛有关、参与比赛、观看比赛、听取比赛或从比赛获得信息的其他个人（无论是无意还是无意）披露的任何商业计划信息承担任何责任。
地形超级...
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域，例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。 但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。 分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。 因此，适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。因此，适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力，并且可以超越培训数据集。
使用超级
该项目旨在利用超级电容器和电池的互补优势开发用于EV的混合能源控制系统。超级电容器和电池在EV能源控制系统中的集成提供了许多优势。超级电容器具有高功率密度，可以快速充电和放电周期。另一方面，电池在能量存储容量方面表现出色，提供了扩展的驾驶范围。通过结合两种储能技术，可以优化能源效率，提高性能并延长电池寿命。该项目的主要目标是设计和实施一个智能能源管理系统，该系统有效地利用了EV的超级电容器和电池中存储的能量。该系统将结合复杂的控制算法，传感技术和电力电子设备，以确保两个存储系统之间的无缝能量流。通过根据驾驶条件，负载需求和充电状态智能分发功率，混合能量控制系统将优化能源利用率并最大化EV的整体性能。
对长期超级...
2020年7月14日，一名24岁的汉族男性患者被送往江坦市第五人民医院的精神病病房，表现为七年的精神分裂症历史和五个月的间歇性paroxysmal sialorrhea和脉动。这些症状是在氯氮平（18-107片/天，25 mg/片剂）和氯丙胺（7 - 40片/天/天，50 mg/tablet）的自我管理后出现的。在入院之前，门诊医生明确告知患者家庭的病情至关重要，随时可能会有威胁生命的并发症的潜在风险，并强烈建议立即转移到急诊室进行进一步评估和必要的辅助检查。但是，患者的家庭坚持接受精神病病房的录取，并以财务约束为由。签署了知情同意书，确认相关风险并对任何潜在的不利结果承担全部责任，精神科部门继续接受该患者的录取。
用于逆向工程神经元群体放电模式以识别其突触输入的超级计算机框架
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系；2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系；3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施；4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系；5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系；6 英特尔公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉；7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系；8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系；9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系； 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16
用于逆向工程神经元群体放电模式以识别其突触输入的超级计算机框架
m-chardon@northwestern.edu 1 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学神经科学系；2 美国加利福尼亚州洛杉矶加州州立大学电气与计算机工程系；3 美国伊利诺伊州莱蒙特阿贡国家实验室阿贡领导力计算设施；4 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学电气工程系；5 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学生物医学工程系；6 英特尔公司，美国加利福尼亚州圣克拉拉；7 美国华盛顿大学生理学和生物物理学系；8 美国伊利诺伊州芝加哥 Shirley Ryan 能力实验室物理医学与康复系；9 美国伊利诺伊州芝加哥西北大学物理治疗与人体运动科学系； 15 10 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学-阿贡科学与工程研究所 (NAISE) 16
GP2Y0D02YK0F - 超级机器人
■ 注意事项 ● 光学方面的建议 • 本装置的镜头需要保持清洁。灰尘、水或油等可能会损害本装置的特性。请在实际应用中予以考虑。 • 请勿清洗。清洗可能会损害光学系统等的特性。由于本产品并非防清洗设计，请在实际使用时确认耐化学性。 ● 特性方面的建议 • 如果在发射器和检测器部分前面设置光学滤镜，建议使用在本产品的 LED 发射波长范围（λ = 850 ± 70nm）内具有最高透射率的光学滤镜。滤镜的两面应为镜面抛光。此外，由于根据保护盖和本产品之间的距离或保护盖的厚度，可能不能满足特性，请在实际应用中充分确认操作后再使用本产品。 • 如果在传感器和检测物体之间有物体靠近传感器的发射器侧，请在充分确认该传感器的特性不会因该物体而改变后再使用该设备。 • 当探测器暴露在太阳、钨丝灯等的直射光下时，有时无法准确测量距离。请考虑探测器不暴露在直射光下的设计