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质谱共享资源（MS）
• LC-MS 和 GC-MS 用于极性和非极性小分子分析（低分辨率） • LC-MS/MS 用于肽/蛋白质表征；测序；PTM；（高分辨率 ± 3ppm） • LC-MS/MS 用于非靶向代谢组学/脂质组学 • LC-MS/MS 用于定量靶向代谢组学（例如定制分析、PK/PD 研究） • MALDI 用于蛋白质组学和聚合物 • MALDI IMS 用于空间代谢组学/脂质组学
双重跨质方法
目的本研究的目的是评估双重甲虫方法的手术使用和适用性。单门跨性质和跨质跨纳萨尔方法已在临床实践中使用，但是尚无研究评估双重性比皮骨渗透方法的手术使用和适用性。方法十个尸体标本接受了中线前侧面（ASUB），双侧透明显微外科手术（BTMS）和双侧透明神经内窥镜外科手术（BTONES）方法。形态计量学分析包括双侧颅神经I和II的长度，光学图和A1；前颅窝地板暴露的区域；颅底和中外侧攻击角度（AOAS）；和手术自由的体积（VSF；特定手术走廊和手术靶结构的最大可用工作量归一化为双乳突状内部颈动脉（ICAS），双侧末端ICAS和前侧通信（ACOA）。分析，以确定双层方法是否与更大的仪器自由有关。结果BTMS和BTON方法提供了对双侧A1段和ACOA的有限访问，在30％（BTMS）和60％（Btones）暴露量中无法访问它们。ASUB的平均额叶总面积为1648.4 mm 2（范围1516.6-1958.8 mm 2），1658.9 mm 2（1274.6-1988.2 mm 2（BTMS）的BTMS和1914.9 mm 2（1834.2-2014.2-2014.2 mm 2）在这三种方法中的任何一个（p = 0.28）之间。与ASUB接近相比，BTMS和BCON方法与右paraclinoid ICA的VSF的8.7 mm 3归一化体积（P = 0.005）和14.3 mm 3归一化体积（P <0.001）显着相关。在靶向双侧末端ICA时，所有3个AP均在手术自由上没有统计学上的显着差异。与ASUB相比，ACOA（log）VSF的btones方法与降低105％显着相关（p = 0.009）。结论虽然双重方法旨在提高这些微创方法中的可操作性，但这些结果说明了手术走廊拥挤的相关问题以及外科手术训练计划的重要性。双重透性方法提供了改进的可视化，但不能改善手术自由。此外，尽管它提供了令人印象深刻的前颅窝AOE，但它不适合解决中线病变，因为保存的轨道边缘限制了横向运动。进一步的比较研究将阐明是否可以最大程度地减少颅底破坏并最大化仪器的通道，这是可取的跨透明横向途径。
“质谱符合临床...
临床实验室”代表IFCC科学部和希腊临床化学学会 - 临床生物化学，我们很高兴宣布共同的临床质谱大会大会出于诊断目的。该活动的国会标题是“质谱符合临床实验室”。该会议将作为混合（实物和虚拟）举行，促进不能亲自参加的同事。本事件旨在强调，自动化和稳健的质谱法正在成为医疗实验室中的宝贵资产和可行技术，这不仅是针对小分子，而且对于代谢物和蛋白质/蛋白质/蛋白质成型型测试，以满足必要精度药物应用的临床需求。国会组织者的目标是向实验室专业人员，学员和临床医生告知医疗实验室中质谱的优势和挑战，并特别强调了测试结果的标准化和质量。除了传统的实验室开发应用外，还将讨论新的商业应用和技术开发。IFCC SD和GSCC-CB的科学和组织委员会创建了一个综合科学计划，该计划侧重于临床质谱。它包括基本，中间和高级应用程序。专家和最终用户将分享他们的知识和经验，特别关注最新的发展质谱法进行医学测试。该活动定于2024年11月8日至10日在希腊雅典举行，由GSCC -CB主持。这次互动会议将使参与者能够为自己的想法做出贡献，并帮助使用质谱法塑造临床测试的未来。会议将为与该领域的专家和最终用户建立联系，并开发新的和进步的现有知识和技能。注册是开放的：质谱符合临床实验室（https://eekx-kb.gr/22pskx/）Christa Cobbaert，IFCC SD主席Hubert Vesper，IFCC SD Konstantinos Makris成员，IFCC SD
确定原油沥青质
具有安捷伦1260 Infinity III蒸发光散射探测器的敏捷1260 Inifinity III LC系统用于评估原油中的悬烷 - 不溶性沥青质。使用Agilent InfinityLab快速更改内联滤波器，启用了Maltenes和Asphaltenes的分离。使用内联滤波器在正常相HPLC条件下将测试溶液注入项项项（见图1）。一旦样品进入自动进样器和内联滤波器之间的七烷流，就会诱导沥青质的沉淀。沉淀的沥青质由内联滤光片（4.6 mm ID，0.5 µm孔隙率）保留，而Maltenes经过检测器。当流动相从六烷闪烁到具有高溶剂功率（例如甲苯）的溶剂时，混合物还原了沥青质。使用蒸发光散射检测来量化沥青质的浓度。此方法具有快速，可重复的和可重现的，具有出色的灵敏度和检测极限。
MURF2040 超快速整流器
免责声明：1- 为改进产品特性，本文档提供的信息（包括规格和尺寸）如有变更，恕不另行通知。订购前，建议购买者联系 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司销售部，获取最新版本的数据表。2- 在需要极高可靠性的情况下（例如用于核电控制、航空航天、交通设备、医疗设备和安全设备），应使用具有安全保证的半导体器件或通过用户的故障安全预防措施或其他安排来确保安全。3- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对用户根据数据表操作设备期间因事故或其他原因造成的任何损害负责。 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司对任何知识产权索赔或因应用数据表中描述的信息、产品或电路而导致的任何其他问题不承担任何责任。4- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对因使用超过绝对最大额定值的数值而导致的任何半导体设备故障或任何二次损坏负责。 5- 本数据表不授予任何第三方或 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司的任何专利或其他权利。6- 未经 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司书面许可，不得以任何形式复制或复印本数据表的全部或部分。7- 本数据表中描述的产品（技术）不得提供给任何其应用目的会妨碍维护国际和平与安全的一方，其直接购买者或任何第三方也不得将其用于此目的。出口这些产品（技术）时，应根据相关法律法规办理必要的手续。
超维计算与神经网络
摘要 — 超维计算 (HDC) 作为一种新兴的非冯·诺依曼计算范式得到了广泛关注。受人脑功能方式的启发，HDC 利用高维模式执行学习任务。与神经网络相比，HDC 表现出节能和模型尺寸较小等优势，但在复杂应用中的学习能力却低于平均水平。最近，研究人员观察到，当与神经网络组件结合时，HDC 可以获得比传统 HDC 模型更好的性能。这促使我们探索 HDC 理论基础背后的更深层次见解，特别是与神经网络的联系和差异。在本文中，我们对 HDC 和神经网络进行了比较研究，以提供一个不同的角度，其中 HDC 可以从预先训练的极其紧凑的神经网络中衍生出来。实验结果表明，这种神经网络衍生的 HDC 模型可以分别比传统和基于学习的 HDC 模型实现高达 21% 和 5% 的准确率提高。本文旨在为这种流行的新兴学习方案的研究提供更多见解并指明未来方向。
MUR1560CT 超快速整流器
免责声明：1- 为改进产品特性，本文档提供的信息（包括规格和尺寸）如有变更，恕不另行通知。订购前，建议购买者联系 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司销售部，获取最新版本的数据表。2- 在需要极高可靠性的情况下（例如用于核电控制、航空航天、交通设备、医疗设备和安全设备），应使用具有安全保证的半导体器件或通过用户的故障安全预防措施或其他安排来确保安全。3- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对用户根据数据表操作设备期间因事故或其他原因造成的任何损害负责。 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司对任何知识产权索赔或因应用数据表中描述的信息、产品或电路而导致的任何其他问题不承担任何责任。4- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对因使用超过绝对最大额定值的数值而导致的任何半导体设备故障或任何二次损坏负责。 5- 本数据表不授予任何第三方或 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司的任何专利或其他权利。6- 未经 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司书面许可，不得以任何形式复制或复印本数据表的全部或部分。7- 本数据表中描述的产品（技术）不得提供给任何其应用目的会妨碍维护国际和平与安全的一方，其直接购买者或任何第三方也不得将其用于此目的。出口这些产品（技术）时，应根据相关法律法规办理必要的手续。