土壤中的微生物碳使用效率(CUE)捕获碳(c)在微生物代谢物的合成代谢生物合成和分解代谢C排放之间进行分配(即呼吸c废物)。使用C进行生物合成,为土壤中微生物代谢残基的积累提供了潜力。在C循环中被认为是至关重要的控制,在大多数土壤C模型中实现了微生物提示。由于模型对提示的高灵敏度,可靠的土壤C投影需要准确的提示定量。提示的当前测量值忽略微生物非生长代谢产物,例如细胞外聚合物(EPS)或外酶,尽管它们仍然保留在土壤中,并且可能在定量上很重要。在这里,我们强调说,无视非增长的代谢可能会导致严重低估提示。基于两个案例研究,我们证明,忽视外酶和EPS的产生分别低估了100%以上和30%的提示。通过将这些特异性值纳入模型模拟中,我们观察到该模型在64年内投影了34%的SOC库存,当时考虑了非增长代谢物用于估算提示,强调了准确的提示量化的至关重要的重要性。我们在这里概述的考虑因素挑战了目前如何测量提示的方式,我们建议对非生长代谢产物定量的改进进行改进。根据当前关于土壤C稳定机制的讨论,我们呼吁努力在土壤中打开“黑框”微生物生理的“黑匣子”,并在提示测量中纳入所有定量重要的C用途。研究工作应以(i)捕获微生物C使用的多种tude来提高提示估计,(ii)改进技术以量化土壤中的非增长代谢产物,以及(iii)对动态代谢C在不同环境条件下的使用和随着时间的推移以及随着时间的流逝以及随着时间的流逝提供了理解。
描述 t 1 t 2 分配原理 案例 1 无波动性 res 高,d 低 res 高,d 低 无存储 案例 2 无波动性 res 高,d 高 res 高,d 高 无存储 案例 3 发电波动性 res 高,d 高 res 低,d 高 R 中的存储 案例 4 两者的波动性 res 高,d 低 res 低,d 高 R 和 D 之间无差异 案例 5 发电波动性 res 高,d 低 res 低,d 低 无存储 案例 6 需求波动性 res 高,d 低 res 高,d 高 D 中的存储 案例 7 需求波动性 res 高,d 高 res 高,d 低 无存储 案例 8 两者的波动性 res 高,d 高 res 低,d 低 无存储
1。科特大学阿祖尔大学,伊特里亚,2004年路线des lucioles bp 93,06902索菲亚·安蒂波利斯·塞德克斯(Sophia antipolis Cedex),法国2。固定州物理研究所,纳维·格拉兹(Nawi Graz),格拉兹技术大学,奥地利格拉兹8010,3。科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。 在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。 基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。 这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。 临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。 已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。 在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了的主要特征科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。 在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。 基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。 这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。 临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。 已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。 在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了的主要特征科学与技术系,林克普大学,601 74诺尔科平 *通讯作者:francesco.greco@tugraz.at关键字:临时纹身,可穿戴,可穿戴,可符合的电子学,表皮设备,在各种技术中的表皮领域摘要,以及各种方法。在这里,临时纹身纸被用作非常规底物来构建可转移的身体符合身体的设备,该设备与皮肤建立了稳定且持久的界面。基于纹身的设备显示了它们在多个领域的功能,并在人类健康生物监测中进行了主要应用。这种方法正在推进最先进的,克服了现有技术的某些限制,例如在皮肤接触电极和汗水分析的情况下。临时纹身在其他田地也像有机太阳能电池的发展和可转移的可食用晶体管的发展一样。已经证明了临时纹身的多种和互补的制造方法,从传统的真空沉积方法到各种印刷技术。在这篇评论中,以及纹身技术的主要制造方法和应用的报告和讨论,我们描述了
本文旨在在评估狗的福利时开始有关使用生理指标的新对话。对结构有效性存在重大关注 - 使用的措施是否准确反映了福利的复杂性。目标是为将来的询问提供建议,并鼓励辩论。我们承认,对动物福利的科学理解已经发展,并引起人们对像皮质醇这样常用生物标志物的缺点。这些指标经常用于孤立和有限的狗描述符,因此无法充分反映犬类体验。使用系统方法,我们探索各种生理系统和替代指标,例如心率变异性和氧化应激,以应对此限制。在正确解释这些生物标志物时,必须考虑年龄,体重,品种和性别等因素,研究人员应在他们的研究中对其进行报告。本讨论确定了积极经验和负面经验的可能指标。总而言之,我们主张一种基于实用的,基于证据的方法来评估犬类福利的指标,包括非侵入性收集方法。我们承认评估不同情况下狗的体验反应的复杂性,以及需要继续工作以改善实践和完善术语的需求。这将增强我们准确理解福利和改善狗健康的能力,从而为动物福利评估的标准提供信息。我们希望这将促进犬类生理学的更多基础研究,以提高构造有效性,从而提高更好的实践,最终改善狗的生活。
摘要 - 安全至关重要的感知系统都需要可靠的不确定性量化和原则上的弃权机械,以在不同的操作条件下保持安全性。我们提出了一个新颖的双阈值共形框架,该框架可提供统计保证的不确定性估计,同时在高风险场景中实现选择性预测。我们的ap-proch唯一结合了共形阈值,以确保有效的预测集和通过ROC分析优化的弃用阈值,从而提供无分布的覆盖范围保证(≥1-α),同时识别不可靠的预测。通过对CIFAR-100,ImagEnet1k和ModelNet40数据集进行全面评估,我们在不同的环境扰动下展示了跨摄像头和激光痛的较高鲁棒性。该框架在严重的条件下达到了出色的检测性能(AUC:0.993→0.995),同时保持高覆盖率(> 90.0%),并实现适应性弃权(13.5%→63.4%±0.5),作为环境严重程度。对于基于激光雷达的感知,我们的方法表现出特别强大的表现,保持了强大的共识(> 84.5%),同时适当弃权不可靠的预测。值得注意的是,该框架在重扰动下显示出显着的稳定性,检测性能(AUC:0.995±0.001)在所有模式中的现有方法都显着超过现有方法。我们的统一方法弥合了理论保证和实际部署需求之间的差距,为在挑战性的现实世界中运行的安全至关重要的自主系统提供了强有力的解决方案。代码可在https://github.com/divake/conformal预测基于传感器的信任可达检测
1埃塞俄比亚Debre Tabor大学医学与健康科学学院眼科科,埃塞俄比亚Debre Tabor,2公共卫生系,Debre Tabre University,Debre Tabre University,Debre Tabor,Debre Tabor,埃塞俄比亚Debre Tabor,医学实验室科学系,医学实验室学院3。医学与健康科学,Wollo大学,埃塞俄比亚Dessie,4儿科与儿童健康护理系,健康科学学院,Debre Tabor University,Dabre Tabor大学,Debre Tabor大学,Debre Tabor,Ethiopia,埃塞俄比亚5号,埃塞俄比亚5号,医学院医学院医学院医学院医学院医学院,埃塞尼大学医学院及6座公立医学院医学院,埃塞哥大学,埃塞哥大学,埃塞哥大学,教育学。贡达,贡达,埃塞俄比亚贡达,埃塞俄比亚儿科和儿童健康系7
信息速度处理(SIP)通常在艾滋病毒(PLWH)的人中受损,通常通过测试进行评估,例如数字符号(DS)和符号搜索,这些测试也依赖于运动和执行功能。这项研究旨在使用MRI适应的数字符号替代测试(MDSST)将SIP缺陷与PLWH中的其他认知障碍分解。五十七个PLWH(34.7±11.2岁)和50名没有HIV的年龄匹配的人(PLWOH,31.8±9.9岁)完成了标准化的神经心理学测试和MDSST。的行为表现和大脑激活,并在群体分化的脑激活和认知结构域的临床评级之间提出了相关性。结果表明,PLWH在DS和符号搜索中的性能较差,响应较少,并且在MDSST中的响应较慢,并且性能与SIP和Motor评分相关。值得注意的是,与PLWOH相比,PLWH表现出更大的注意力缺陷,而不是在SIP或运动中。PLWH还表现出更大的原发性运动皮层激活和右角回激活的降低。这些发现表明,PLWH中与SIP相关的测试的性能较慢,可能部分与异常的视觉空间注意力有关,这反映在角度回去激活的降低反映的情况下,较高的运动皮层激活潜在地用作补偿机制。未来的研究应探讨在更严重受影响的PLWH中涉及SIP涉及的前额叶区域是否受到损害。
1,2,3,4 PGDM HR学生,全球人力资源系,AI大学,卡尔贾特,马哈拉施特拉邦摘要,随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型,在这些空间中,AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查,其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比,我们的发现表明协作工作,数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而,我们还指出了隐私,认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解,并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字:人工智能,虚拟现实,远程工作,员工福祉,数字工作场所,生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变:讨论随传统办公环境的变化景观
摘要。AI模型被批评为黑匣子,这可能会使气候科学更加不确定性。已提出了可解释的人工智能(XAI)来探测AI模型并增加信任。在这篇评论和观点论文中,我们建议,除了使用XAI方法外,气候科学领域的AI研究人员还可以从过去的成功发展中学习基于物理学的动态气候模型的成功。动力学模型很复杂,但获得了信任,因为它们的成功和失败可以在某些时候归因于特定的组件或子模型,例如,当指向细胞参数化来解释模型偏差时。我们提出了三种类型的理解作为评估动力学和AI模型的信任的基础:(1)工具理解,当模型通过功能测试时,这是对此进行的; (2)在研究人员可以使用统计技术识别输入输入关系的建模结果时获得的坚定理解; (3)组件级的理解是指建模者指向模型架构中特定模型组件或部分的特定模型组件的能力,作为不稳定的模型行为的罪魁祸首,或者是模型的原因。我们演示了过去几十年来通过气候模型对比项目进行的组件级别的理解和实现。这种组件级别的理解通常会导致模型改进,也可以作为思考AI驱动气候SCI-
病原体具有众所周知的因素,这是由于短期和大量人群而迅速发展的。然而,病原体很少有注意所涉及的压力和局部压力的脆弱性。这里介绍的是免疫学方面的许多新范式,尤其是免疫代谢,这些范式来自研究如何利用宿主利用病原体脆弱性的压力。普遍的增殖需要资源和综合,这些资源和综合分别容易受到资源限制压力和破坏性/有害压力的影响。病原体在最威胁时特别容易受到压力的影响 - 当它们激增时。由于免疫细胞积极控制病原体(效应细胞)通常不会在感染部位增殖,因此存在“应力脆弱性差距”,其中增殖的病原体比任何类型的压力更容易受到攻击效应细胞。通过限制资源(资源限制压力)并在此处的基本防御中产生有害废物产品(损害/破坏性压力),主持人会积极强调脆弱的增殖病原体,并产生有害的废物产品(损害/破坏性压力),称为“免疫应激”。虽然营养免疫强调否认病原体微量营养素,但免疫压力扩展了概念,以限制所有资源,尤其是葡萄糖和氧气,再加上有害代谢产物,例如乳酸,活性氧(ROVIADIVE)(ROS)(ROS),并加热以进一步损害病原体或致病性病原体。相比之下,免疫压力强调了免疫系统如何使用营养和代谢来控制感染。目前,免疫代谢的大部分领域都集中于营养和代谢如何调节免疫功能,这是一种通过有氧糖酵解(乳酸/乳酸的产生大量)通过效应的免疫细胞对葡萄糖的效率低下。免疫压力解决了感染部位的效应细胞糖酵解,通过指出与乳酸高输出相关的葡萄糖的高摄取是靶向增殖病原体的理想的双臂胁迫。一旦认识到病原体增殖的基本脆弱性,挑战了许多其他免疫代谢的范式和整个免疫学的范围。