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新闻稿 2023 年制造技术订单超过...
弗吉尼亚州麦克莱恩（2024 年 2 月 15 日）——就像 2023 年初美国经济表现好于许多人预测的那样，美国制造业技术协会 (AMT) 发布的《美国制造业技术订单报告》衡量的制造业技术订单甚至超出了最好的预期。令人意外的是，2023 年 12 月的订单总额为 4.91 亿美元，较 2023 年 11 月增长近 22%，比 2022 年 12 月增长近 12%。这是 2023 年订单水平第二高，也是今年第一个超过 2022 年订单水平的月份。2023 年的订单总额为 49.4 亿美元，比 2022 年的 55.6 亿美元低 11.2%。尽管有所下降，但 2023 年的订单量超出了许多预测，一些最悲观的预测者预计今年的订单量将比 2022 年下降近 20%。
带宽超过 100 GHz 的氮化硅高速光电二极管
从长途光纤链路到短距离无线网络，数字通信系统越来越依赖于光子集成电路。然而，对更高带宽的追求正在将当前的解决方案推向极限。硅光子平台因其可扩展性和成本效益而备受赞誉，它依赖于诸如硅上 III-V 族元素异质外延[ 3 ]或在 SOI 波导上放置锗鳍片[ 1 ]等解决方案，以实现超高速应用。在所有硅光子技术中，氮化硅 (SiN) 材料平台具有一些独特的优势：它们提供非常低损耗的波导，由于非常高 Q 值的谐振器而具有非常好的滤波器，并且由于没有双光子吸收（与硅相比），因此可以处理非常高的功率。然而在 SiN 上，无法直接生长。一种可能的解决方案是将 III-V 族元素晶圆键合到 SiN 波导上[ 2 ]。在这项工作中，我们提出了一种多功能且可扩展的方法，通过微转印（µTP）单行载流子（UTC）光电二极管在 SiN 上创建波导耦合光电探测器。
2024 年亚利桑那州经济增长速度将超过美国经济
几十年来最难负担的住房市场对亚利桑那州 2023 年的住房销售和建设造成了沉重压力。尽管抵押贷款利率上升、就业和个人收入放缓带来明显阻力，但人口增长预计将推动今年的住宅建设。在单户住宅建设稳步增长的带动下，预计今年将新增 61,000 套住宅。过去两年空置率的急剧上升限制了 2024 年多户住宅的建设。尽管住宅建设增加，但住房需求仍超过供应，导致今年房价继续上涨。尽管如此，预计亚利桑那州 2024 年房价年增长率为 3.6%，比全国房地产市场 4.6% 的增长率低整整一个百分点。
建筑材料每年可以存储超过160亿吨的二氧化碳
实现净零温室气体排放可能不仅需要降低排放，还需要部署二氧化碳（CO 2）去除技术。我们探索了将CO 2存储在建筑材料中的年潜力。我们发现，用新基础设施中的CO 2储存替代方案完全替换常规建筑材料，每年可以存储多达16.6±28亿吨CO 2，约有2021年的人为CO 2排放量的50％。总存储电位对所使用的材料规模比每单位材料的碳的数量更为敏感。此外，建筑材料的碳存储水库将与对此类材料的需求成比例地增长，这可能会减少对更昂贵或具有环境风险的地质，陆地或海洋存储的需求。l
超过100个量子比特的超导量子计算
谷歌去年 12 月发布的 105 量子比特 Willow 处理器获得了广泛赞誉，不仅因为其质量和规模，还因为它能够承载低于阈值的表面码存储器——这种存储器可能对容错量子计算很有用 [ 1 ]。现在，潘建伟和他的同事们提出了祖冲之 3.0，它有 105 个量子比特，排列成 15 × 7 的阵列，还有 182 个量子比特耦合器（图 2 ) [ 2 ]。研究人员通过对 83 个量子比特的子集进行 32 个逻辑周期的随机电路采样来测试他们的新设备。他们确定，最强大的经典计算机需要数十亿年的运行时间才能模拟他们的量子处理器在 100 秒内生成的概率分布。这一性能比谷歌的 67 和 70 量子比特的 Sycamore 处理器 [ 6 ]（Willow 的两个前身）高出几个数量级。
报告了超过1000个自发锂电池火灾...
在充电期间，超过50％的锂火力点燃电池。许多人忽略了风险，留下了诸如对讲机的设备或游艇玩具，以在脆弱的地方收费。锂大火可以瞬间吞噬，附近的材料，例如家具，墙壁覆盖物，柚木甲板或船中的树脂，加油。锂大火在短短几秒钟内就散布并失控，大多数船员在任何事件中都没有意识到或没有准备。锂安全商店旨在使您的锂动力工具和玩具安全地充电，并保持trick流的电荷，以防止电池排出。这可以防止由于自然放电/排水而导致的昂贵电池的永久故障，从而保护您的投资，延长设备寿命并保持峰值性能。
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冷泉港实验室DNA 学习中心（DNALC）是世界上第一个完全致力于遗传学教育的科学中心。超过 30,000 名学生参加过我们的科学营。在经验丰富的指导老师的带领下，升6 至12 年级的学生使用先进的 实验设备和计算机设备进行领先于同侪好几个年级的实验。
新闻发布Qubit Pharmaceuticals和Sorbonne University通过模拟超过4
巴黎，2023年12月6日 - Qubit Pharmaceuticals，这是一家DeepTech公司，专门通过分子模拟发现新药候选物，并通过混合HPC和量子计算加速进行建模，宣布在实现40个Qubits仿真40 QUBIT的量子计算与其新的Hyperion -hyperion -emylion -emulion -emulion -emulator serator serator semulator semulators emulators emulators emulators emulator semulators宣布，这是一项重大的科学突破性。« This is an exact simulation of 40 logic qubits carried out at very high velocity, which is an unprecedented achievement in the application of quantum computation, in particular to quantum chemistry », confirms Jean-Philip Piquemal, Professor at Sorbonne University and Director of the Theoretical Chemistry Laboratory (Sorbonne University/CNRS), co-founder and Scientific Director of Qubit Pharmaceuticals,以及开发Hyperion-1的团队负责人。这样的性能水平的位置是Qubit Pharmaceuticals在世界领先的量子计算中的Qubit Pharmaceuticals，这更加重要，因为它是在没有近似且具有最高水平的忠诚度的情况下实现的，即没有错误（或“噪声”，在量子物理学中使用普遍的表达式），并且在很短的时间内，接近人们对真正的量子计算机的期望。与索邦大学的理论化学实验室合作实现了这一表现，并且在Genci的Jean Zay HPC/IA在16个计算节点（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）的16个计算节点（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）托管和操作的CENRATOR SYRARITION（EPRARIARIARE）上，计算在16个计算节点（128 GPUS（1）a100 nvidia）上进行了Emris emers-emers-eflys-eproys-eflys in in in in in hytriation（Emerator），在16个计算节点（128 GPUS（128 GPUS（1）A100 NVIDIA）上进行了计算。的目的是将选择和优化感兴趣的候选人的时间和超过10倍最终目标：在此成就的一半时间内选择一名候选药物，这加强了Qubit Pharmaceuticals的野心，成为基于分子建模的药物发现中的行业参考。由国际知名的科学家2在法国和美国进行的学术研究结果，Qubit Pharmaceuticals模型分子并模拟它们的相互作用以识别更有效，更安全的候选药物。