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Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
美国经济增长超过预期
在上一时期及以上预测为2.0％，为1.4％。的消费速度更快（以前+2.3％vs.+1.5％），由商品反弹（以前+2.5％vs. -2.3％）带领，主要是汽车，商品和休闲车和汽油，而服务放缓（+2.2％vs+3.3％）。此外，私人库存在过去两个季度中陷入困境后增加了0.82个百分点。在其部分中，非住宅投资加速（ +5.2％vs +4.4％），而知识产权产品则审核（ +4.5％vs +7.7％）和对结构的投资下降（-3.3％vs +3.4％）。此外，公共支出增加了更大的幅度（ +3.1％vs. +1.8％）。另一方面，住宅投资在一年中首次签约（-1.4％vs +16.0％），而贸易余额连续第二季度妨碍了进口的增长（ +6.9％vs +6.1％）比出口（ +2.0％vs +2.0％vs +1.6％）。•美国的PCE价格在2q-24中的价格上涨了3.4％，与上一季度相比。这是一个强大的
行为医疗市场仍然强劲，因为需求继续超过供应
We also note a number of private entities in the space that we believe are well positioned for strong growth, including: AbleTo, Access Telecare (formerly doing business as SOC Telemed), Alleva, Alma, Array Behavioral Care, Athena Care, Bamboo Health, Blueprint Health, Brightline, Brightside Health, Carelon Behavioral Health (formerly Beacon), CentralReach, Concert Health, Continuum- Cloud, Eleos, Foresight Mental Health, Grow Therapy, Headway, Juniper, LifeStance Health, Lightning Step, Lyra Health, Mindpath Health (formerly doing business as Community Psychiatry), Modern Health, Netsmart, NOCD, Owl Practice, Qualifacts, Quartet Health, Radicle Health, Rethink First, SimplePractice, SonderMind, Spring Health, Streamline Healthcare Solutions, Talkiatry, Talkspace, Teladoc Health's BetterHelp, Therapy注释，及时保健，Valant医疗解决方案，Valera Health，Wellsky和Wysa。
EVEX超过Rs的CAPEX。未来3 - 4年的25,000千万：ICRA
目前，EV供应链的30-40％是本地化的。需要最少技术升级的底盘组件是在本地生产的。多年来，牵引电机，控制装置和电池管理系统已经存在了大量的本地化。然而，进口量最关键，最昂贵的组件，占车辆价格的35-40％。电池电池目前尚未在印度制造，因此大多数OEM因此依赖于进口。印度的制造运营仅限于电池组的组装。
超过人类的设计和AI：探索理论与实践之间的空间
摘要：虽然设计正在转向超过人类（MTH）的方法，但将后人类主义理论纳入设计实践仍然具有挑战性。我们认为，让MTH思考“可行”的要求超越了桥梁差距的想法。相反，我们建议理论与实践之间的空间可以为实验提供一个有趣的起点。在探索限制空间时，我们签署了两个生成的AI工具 - 斜和飞蛾。使用Chatgpt-4，这些工具基于不同的MTH文本设计策略。反思制造和使用这些工具的过程，我们提供了两个贡献：首先，我们解释了设计师如何使用工具（并创建自己的变体）从多个角度浏览设计概念。然后，我们就使用AI进行MTH设计的机会和局限性进行了批判性讨论，包括如何将MTH知识置于MTH知识和避免萃取主义关系。
在上一年疲软之后：全球净财富再次上升超过4％至401万亿瑞士法郎
瑞士的财富在2023年增长且有弹性的瑞士总净财富增长了1.7％，达到5万亿瑞士法郎，这主要是由于金融资产的强劲增长3.3％，达到3.2万亿瑞士法郎。在约2.8万亿瑞士法郎的有形资产中停滞，负债中等增加了1.6％至1.0万亿瑞士法郎。展望未来，预计瑞士的金融财富将从2023年至2028年平均增长3.1％，达到3.7万亿瑞士法郎。这种乐观的情况是基于全球股票市场中预期的回收率，通货膨胀率下降以及投资者对瑞士金融体系的信心。超级富裕的财务财富占14％ - 在全球瑞士800，现在大约有73,000个超高净值个人（UHNWI），比上一年增加了7,000。这些超级富裕的人分别拥有超过1亿美元的金融资产。其中大多数（超过26,000）居住在美国，其次是中国（8,200）和德国（3,300），瑞士居住了800多个。，该集团共有32万亿瑞士法郎的金融资产，占全球总金融财富的14％。该报告表明，个人的初始财富越高，收益越高。
西班牙的经济再次超过期望
西班牙经济的表现为连续第二个季度带来了积极的惊喜，在2024年第1季度增长了0.7％的四分之一。除了在2023年最后一个季度对数字的上升修订之外，这一表现更好，而GDP也增加了0.7％的四分之一季度。因此，尽管它必须与之抗衡的多个因素，例如欧元区经济的弱点，持续的通货膨胀和利率上升的影响，但西班牙经济仍然设法保持稳定的增长率，这些因素有望在2024年第1季度达到顶峰。良好表现的基础是几个关键因素：劳动力市场的实力，移民流动提供的提升，仍然是动态的以及国际旅游业的浮力，这再次超出了期望，并解释了外国对增长需求的强大贡献。相比之下，国内需求保持了更为适中的进步速度。在投资的情况下，尽管它在2024年第1季度大幅反弹，但它仍然比2019年第四季度低2.2％，尽管自2019年以来人口增长了3％。
需要多少甲烷去除才能避免1.5C超过1.5C？
抽象甲烷是仅次于二氧化碳的第二大最重要的人为温室气体。具有大约十年的大气寿命，甲烷缓解措施的起步立即有可能避免到本世纪中叶的大量额外变暖。除了限制升温所需的甲烷排放减少外，我们还解决了甲烷去除是否可以通过避免超过前工业前1.5°C的全球平均表面温度（高层巴黎的高级巴黎协定气候目标）来提供额外好处的问题。在一个简单的气候模型中使用适应性排放甲烷去除常规，我们成功将峰值限制为1.5℃，对于高达0.3°C左右的过冲，对于大约较高的过冲，仅甲烷的去除率就无法将甲烷的去除量限制为1.5°C，但是在极端的情况下，如果限制了较高的峰值，则需要限制较高的限制元素。累积的数十个petagram的顺序删除。去除甲烷的功效取决于气候系统的许多新兴特性，包括气候灵敏度，气溶胶强迫和净零CO 2之后的变暖（零排放承诺）。为避免在低过度，强烈减轻的SSP1-1.9场景中避免超过1.5℃，需要累积甲烷累积1.2 PGCH 4的中位数，尽管气候敏感性可能更高，尽管气候敏感性很高，如果零排放的承诺是积极的，并且在这些情况下是较长的速率，<以下是较高的限制，<以下是限制限制的。
启用6G超过6G的触觉通信
1，拉合尔大学，拉合尔53700，巴基斯坦的技术系； muhammad.awais@tech.uol.edu.pk（M.A.）; faseh.ullah@tech.uol.edu.pk（F.U.K.）; muhammad.mudassir@tech.uol.edu.pk（M.M.）2旁遮普大学能源与环境工程研究所，拉合尔大学54590，巴基斯坦3部电脑愿景，穆罕默德·本·扎耶德·扎耶德（Mohamed bin Zayed）艺术智能大学，阿布扎比54115，阿拉伯联合酋长国； zaigham.zaheer@mbzuai.ac.ae 4电子工程系，法蒂玛·金纳女子大学，巴基斯坦Rawalpindi 46000； khalid.mehmood@fjwu.edu.pk 5号电气工程技术系，伊斯兰堡46000，巴基斯坦伊斯兰堡46000； m.kamran@riphahfsd.edu.pk 6电子和电信研究所，大韩民国大师34129）; woosung@etri.re.kr（W.-S.J.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。