XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System越多地
当水测试为阴性时会发生什么？ -Viqua
水中缺乏总大肠菌群，并不一定表明您的水没有被污染；这仅意味着在测试时，对您的水没有外部影响的迹象。随着时间的推移，水质变化。降水，例如融雪和倾盆大雨，季节性变化是两个常见的影响，可能导致这些微生物渗透到您的水中。您最好的行动是至少每年至少在春季和秋季继续测试一次微生物。但是，您测试的越多，您就越有信心的水质。
福利事宜 - 2022 年 10 月
能源价格保障的变化 9 月，英国政府宣布在其增长计划中通过能源价格保障和能源救济法案支持保护家庭和企业免受高能源价格的影响。自 10 月 1 日起，‘能源价格保障’将英国普通家庭每年平均需支付的能源费用限制在 2,500 英镑，为期两年。六个月后，财政部将牵头进行审查，以考虑如何从 2023 年 4 月起为家庭和企业提供能源支持。财政大臣表示，审查的目标是“设计一种新方法，让纳税人的成本远低于计划，同时确保为有需要的人提供支持”。省钱专家创始人马丁·刘易斯预测，由于这一大转变，从 4 月份开始平均能源费用将大幅上涨。他说：“预计新的能源价格上限将于 4 月价格保证期结束时开始生效，将上涨 73%，典型使用（用得越多付得越多，用得越少付得越少）的账单从每年 2,500 英镑上涨至 4,350 英镑。然后，7 月份上限将下降 15%，典型使用情况下的账单每年为 3,700 英镑。”能源回扣计划索赔截止日期临近
2021 年 TBICoE 年度报告
先前研究调查了运动相关脑震荡 (SRC) 的临床恢复。大多数研究的样本量较小，并且特征差异很大（例如，不同运动；大学生、业余或职业；男性或女性）。Broglio 等人对美国 30 所学术机构参加 22 种不同运动的 1,751 名脑震荡大学生运动员进行了前瞻性纵向分析。该研究是 NCAA-DoD CARE 联盟的一部分，旨在了解运动相关脑震荡的自然史。他们的分析发现，恢复参与 (RTP) 平均在受伤后 6.4 天开始。完全 RTP 状态的中位数为 12.8 天。某些因素有助于早期症状消退（即更短的 RTP 持续时间）。这些包括早期启动 RTP 方案、频繁的伤后评估、比赛中遭受脑震荡、使用 ADHD 药物以及男性。相比之下，症状严重程度越高、RTP 持续时间越长，症状评估频率越低、训练期间脑震荡次数越多、脑震荡次数超过三次、参与接触性有限的运动越多。总体而言，大多数运动员在受伤后 1 个月获准开始 RTP（92%）或不受限制地参与运动（85%）。
专家版 - 如何拥抱变革型AI
“我看到的很多是：‘我有所有这些信息。我可以获取这些信息块的摘要吗？这是传统文本分析可以做得很好的地方，就策划向大型语言模型发送的内容而言。“对于某些生成的AI方法，您给出的数据越多，这有点不当。我们发现这也可以使客户的底线受益。如果您针对要发送到大型语言模型的数据来调整它，那么它可以为您提供更好的答案，需要更少的资源，从而节省成本，从而改善业务应用程序。”
学生活动：课堂上生成式人工智能的伦理问题
虽然人工智能生成的内容可能类似于人类创作的艺术或演讲，但人工智能程序没有意识，学习方式也不像人类。这些程序实际上就像您可能在文本或电子邮件中内置的自动完成程序的复杂版本。它们从训练数据中学习模式，并利用该模式创建对提示的合理响应。它们训练的数据越多，它们创建模仿人类生成内容的内容的能力就越强。
建立国家法学硕士学位
1 国家法学硕士的用例与其他法学硕士相似，但反映了当地的语言、文化和法律，支持政府应用并确保数据主权 2 法学硕士中的参数是指模型中可调整权重的数量，这些权重决定了模型生成准确且与上下文相关的响应的能力。参数数量越多通常意味着更高的潜在性能和更大的复杂性，但也意味着计算要求和成本的增加。来源：FTI Delta
先进的机器学习算法来评估原材料对超高性能混凝土流动性和抗压强度的影响
通过人工智能技术估算混凝土特性已被证明是建筑领域节省时间和成本的有效方法。超高性能混凝土 (UHPC) 的制造基于多种成分的组合，从而产生一种非常复杂的新鲜和硬化形式的复合材料。成分越多，可能的组合、特性和相对混合配比就越多，导致难以预测 UHPC 行为。本研究的主要目的是开发机器学习 (ML) 模型来预测 UHPC 的流动性和抗压强度。因此，当前的研究采用了复杂而有效的人工智能方法。为此，应用了一个名为决策树 (DT) 的单独 ML 模型和名为引导聚合 (BA) 和梯度提升 (GB) 的集成 ML 算法。还采用了诸如判定系数 (R2)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 之类的统计分析来评估算法的性能。结论是，GB 方法可以适当地预测 UHPC 的流动性和抗压强度。DT 技术的 R 2 值较高，分别为抗压和流动性的 0.94 和 0.95，误差值较小，与其他 R 2 值较低的算法相比具有更高的精度。SHAP 分析表明，石灰石粉含量和固化时间分别对 UHPC 的流动性和抗压强度具有最高的 SHAP 值。本研究成果将有利于建筑行业的学者快速有效地确定 UHPC 的流动性和抗压强度。
利用人工智能对法庭支持系统进行公开评估
该项目研究了人们支持在刑事法庭中使用人工智能的程度以及与这种支持相关的因素。2022 年 9 月进行的网络调查显示，支持率平均得分较低（1-5 分制中为 2.64 分），表明在刑事法庭中使用人工智能被认为是负面的。它还表明，人工智能被认为越“不人性化”和“不透明”，它得到的支持就越少。相反，它被认为越“公平”，它得到的支持就越多。我们打算跟进这次调查并计划其余的实验。
2023 年人工智能基础设施状况调查
人工智能基础设施的状态似乎有些混乱，工具过多，却没有真正的最佳实践，这也证明了组织对多个平台的需求日益增长，以满足其各种人工智能开发需求，从而催生了新技术、新类型的用户和应用程序。但这也可能使基础设施资源不堪重负，因此，公司拥有的 GPU 越多，就越迫切需要一个统一的计算层来支持所有这些不同的工具，以确保资源量和访问方式与特定的最终用户及其所需的不同工具保持一致。