XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System越强
禁止或限制使用……公约
我们还要强调的是，我们不愿意将政府专家组的讨论范围扩大到没有能力对人类造成严重伤害或死亡的自主系统。在这方面，“致命自主武器系统”中的“致命”和“武器”这两个术语至关重要。尽管我们认为，“致命”一词应作更宽泛的解释，即也包括武器可能造成的伤害、损坏和破坏。我们认为，政府专家组的工作不应侧重于非致命自主系统，包括但不限于非致命无人驾驶飞行器 (UAV)、非致命无人地面车辆 (UGV)、没有瞄准能力的无人机等。然而，讨论是否应侧重于具有越来越强自主性的巡飞弹药，这值得进一步分析。
忠利集团 - 新兴风险手册
数字化无处不在，所有经济部门对数字数据和平台的依赖性越来越强，大数据的使用也越来越广泛。这一趋势带来的主要风险是网络威胁，包括对计算机系统的恐怖袭击。网络威胁可能导致运营、法律和声誉损失，需要更有效的网络安全，从而对保险覆盖范围提出更高的要求。数字化加速还加剧了已经观察到的数字鸿沟，影响到人口中较脆弱的群体、社会经济地位较低的人、地理位置不发达的人以及需要提高技能和重新学习技能的工人。即使更加数字化和自动化的工作可能会减少人身伤害，但也有可能加剧人们的压力水平，并减少数字化世界中的劳动力。
短期噪声暴露对矿工生理影响的实验研究
摘要：煤矿噪声影响人的生理、心理和行为，导致工作失误，增加事故发生率。本研究构建了煤矿噪声模拟实验系统，系统不仅包括实验环境模拟系统和生理指标测试系统，还增加了矿工工作模拟系统。研究不同短时（25 min）噪声水平（60 dB、70 dB、80 dB、90 dB、100 dB）对人体生理（皮肤电导率和心率）的影响。分析表明，噪声强度越强，生理指标出现明显变化的接触时间越短，通过设置不同的噪声并测量人体的皮肤电导率和心率，得出应将噪声水平降至90 dB以减少矿工事故的结论。
植物天然产物化合物作为微生物多药耐药调节剂的成功案例
由于抗生素耐药性的威胁迅速蔓延，近几十年来新抗生素开发急剧下降，许多制药公司放弃了抗生素研发项目。由于抗生素开发的衰退，需要替代疗法来治疗 MDR 细菌，而抗菌管理需要采取紧急行动来阻止耐药性的演变并防止出现新的耐药性。天然化合物有助于药物开发，特别是在抗菌药物的研发方面。7 – 9 微生物的耐药性越来越强，抗生素的使用引起了许多副作用，因此必须使用植物衍生物开发新的和改良的抗菌剂。10,11 本综述旨在讨论天然产物化合物和植物衍生物，这些化合物已被研究通过抑制或以其他方式停止其活性来调节 MDR。
限制联邦印第安人政策对缅因州瓦巴纳基族适用的经济和社会影响
重要的是，我们在这项研究中发现，“除了向上别无他法”也适用于缅因州政府和缅因州的非部落公民。从案例来看，在联邦通过自治实现部落自决的政策下，部落经济发展对邻近的非部落社区产生了积极影响，提高了州和地方政府为其公民服务的能力。与任何邻近政府的情况一样，部落和非部落政府之间可能会发生冲突。缅因州以外的总体经验是，能力越来越强的部落政府通过使双方以成熟的合作能力坐到谈判桌上来改善州与部落的关系。与这些有利前景相反的是现状，各方都放弃了经济机会，政府间冲突、诉讼、相互指责和不信任的循环仍在继续。
激发儿童对人工智能、机器人和
机器人、自动化系统和人工智能在日常生活中的存在感越来越强，对于设计和开发者以及用户来说都具有重要的伦理和社会影响。解决这些复杂问题需要包括儿童在内的多个利益相关者的积极合作。尽管如此，即使新兴技术在教育领域越来越普遍，大多数以技术为媒介的儿童教育项目往往侧重于技术技能的发展，留给批判性反思的空间很小。这种倾向可能会错失真正赋予儿童作为批判性用户、（未来）负责任的设计师和熟练的利益相关者参与技术伦理问题对话的机会。从这个角度出发，研讨会旨在追踪研究路线，并围绕策略、方法、工具和观点提出问题，以支持儿童在使用、设计和开发新兴技术时培养道德和批判性敏感性。
通过非局部相互作用的非局部性提高超快激光撰写的效率
在超快激光写作和一般的轻度相互作用中，除非涉及热效应，否则人们已广泛认为，能量密度越高，材料变化越强。在这里，这种信念是通过证明能量密度降低（通过扫描速度提高和没有热积聚的）的挑战，这可导致硅胶玻璃的更明显的修饰，即，同型型折射率更高的增加或更大的纳米介导的纳米介导的模量化。这种违反直觉现象归因于焦点紧密相互作用的非局部性，其中光束束的强度梯度以及电荷载体的相关差异在增加材料修饰方面起着至关重要的作用。极化多路复用数据存储的写作速度提高了十倍，使用高传输基于纳米孔的修改实现MB S -1的潜力。
DGM机器学习和人工智能
单元描述 机器的决策能力越来越强，并在医疗保健、工程和营销等许多领域为人类提供帮助。机器学习 (ML) 是计算机获得无需人工干预即可解决问题的能力并随着数据的增加而提高学习能力的过程。由于拥有巨大的处理能力，机器可以比人类更快地识别特定模式。借助这些技术，用户能够提取决策模式。人工智能和机器学习在营销中的使用可以为营销人员提供有价值的信息，以提供个性化的宣传并为潜在客户开展更有效的活动。五项原则是思维模式和技能宣言的基础，也是所有课程框架和单元规范的基础。下述相关原则已与每个课程单元和每个级别的学习成果相对应（有关五项原则的完整描述，请参阅课程规范）：