在我们的第一篇焦点文章《为什么美国军队无法赢得美国的战争》中,约翰·纳格尔对二战以来美国军事上的胜负进行了详细的历史分析。他提供了一个视角,说明过去的决策和理论在哪些方面导致了失败,以及如果给予更多时间或以不同的方式执行,它们可能会在哪些方面取得成功。在此过程中,他概述了经验教训,并认为美国战争的胜利意味着美国军队对动乱地区的长期承诺。在我们的第二篇焦点文章《中俄关系与乌克兰战争》中,泽内尔·加西亚和凯文·莫德林认为中俄关系是一种狭隘的伙伴关系,其核心是加速多极秩序的出现,以削弱美国的霸权。他们展示了北京和莫斯科在这一点上如何趋同,但在如何定义这一秩序中的关键参与者和利益方面存在分歧。他们还追溯了这种关系的基础,并强调了乌克兰战争如何为中国的战略利益带来了挑战和机遇。
本协定缔约国(以下简称缔约各方)遵循《集体安全条约组织》(以下简称本组织)宪章、1992年5月15日《集体安全条约》及其他条约的规定制定过程中通过的文件,基于采取进一步实际措施的需要,确保双方铁路的可持续和不间断运营和货物运输的全面准备,以满足经济、军事和军事需求。人道主义运输,减少所谓敌人对铁路和铁路运输设施影响的有效性,尽快恢复和平时期和战时中断的火车交通,商定如下: 第一条 双方建立一个统一的技术掩护系统,以保障主要铁路和铁路运输设施的安全。 (优先)本组织成员国铁路网道路上的铁路方向,并确认加速各方国家立法趋同进程的意图,以便为各方相关责任平等和机会平等创造条件到建立统一的铁路技术覆盖和修复体系。第二条 就本协定而言,所使用的术语是指:“双方铁路的技术保障”——在平时和战时为全面准备物体、结构和< /div>
资料来源:世界银行。注:TFP 指全要素生产率。左图。使用基于生产函数法的潜在增长估计值计算的 GDP 加权算术平均数。“其他因素”反映了与趋同相关的生产率增长、政策变化、群体效应以及投资增长相对于产出增长的放缓。“因素”反映了 2011-21 年和 2022-30 年平均值之间的百分点变化。中间和右图。蓝色条是局部预测模型的系数估计值。橙色须表示 90% 的置信区间。衰退被定义为从商业周期低谷之前的峰值到低谷的时期,低谷定义为产出增长为负且比长期平均水平低一个标准差的年份。银行业危机来自 Laeven 和 Valencia (2020)。流行病包括 SARS(2003 年)、猪流感(2009 年)、MERS(2012 年)、埃博拉(2014 年)和寨卡病毒(2016 年)。样本包括 1981 年至 2020 年的 32 个发达经济体和 97 个 EMDE 的不平衡面板。
摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响,从交通运输到医疗保健,从能源分配到市场营销,但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法,以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件,作者确定了 38 个实际的 AI-IA,并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议,最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析,作者描述了实施 AI-IA 的基本流程,该流程可由 AI 开发商和供应商实施,并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
摘要:网络分析方法在其他领域(如系统神经科学)中无处不在,最近已用于测试心理学中的网络理论,包括智力研究。智力的网络或互利共生理论提出,认知能力(例如词汇或记忆等特定能力)之间的统计关联源于它们在整个发展过程中的因果关系。在本研究中,我们使用认知能力和大脑结构协方差(灰质和白质)的网络模型(特别是 LASSO)来同时模拟大脑-行为关系,这些关系对于一个大型(行为,N = 805;皮质体积,N = 246;分数各向异性,N = 165)发育期(年龄 5-18)学习困难者群体(CALM)的一般智力至关重要。我们发现,我们的认知、神经和多层网络中普遍存在着大多数正向、小范围的偏相关。此外,通过利用社区检测(Walktrap 算法)和计算节点中心性(绝对强度和桥接强度),我们发现了趋同证据,表明认知和神经节点的子集在大脑和行为之间起着中介作用。我们讨论了未来研究的意义和可能途径。
● 扩大攻击面增加了大规模利用漏洞的机会:在整个 2023 年,威胁行为者越来越青睐那些允许通过第三方产品中的单个漏洞利用多个受害企业的漏洞。持续的混合和远程工作环境可能助长了这一趋势。 ● 早期恶意使用生成式人工智能专注于社会工程和影响行动:恶意使用生成式人工智能的初始用例促进了大量令人信服的欺诈内容的创建。暗网上出售的大型语言模型 (LLM) 的修改版本使用户更容易逃避合法工具的安全护栏。 ● 软件供应链攻击仍然普遍存在:软件日益相互依赖的性质使威胁行为者能够以新的方式利用第三方和第四方依赖关系,例如通过第一个双重软件供应链妥协。 ● 犯罪分子以业务流程组织为目标以促进社会工程:通过业务流程外包 (BPO) 进行的社会工程骗局使犯罪分子更容易实施欺诈,例如 SIM 卡交换。 ● 可信工具正通过合法互联网服务被滥用:威胁行为者越来越多地利用可信工具和服务来访问组织的基础设施,并且不被发现。这包括滥用云服务进行命令和控制。 ● 法规滥用未能奏效:勒索软件和敲诈勒索活动尝试了新方法来强迫受害者付款,包括向监管机构报告违规行为。然而,随后政府加强了审查,这可能使对手重新考虑这种敲诈勒索方法。 ● 攻击工具越来越多地针对 Linux 和 macOS 系统:勒索软件工具包继续扩展到 Windows 环境之外,为利用更多受害者提供了机会。 ● 加沙战争加剧了黑客活动,利用混乱局面:虽然大多数说法都是虚假或夸大其词,但黑客活动加剧了 10 月 7 日恐怖袭击的恐怖和混乱。黑客活动分子越来越多地利用“草根”对其事业日益增长的兴趣,通过出售漏洞、DDoS 出租和其他服务。 ● 有效账户越来越多地用于初始访问,而网络钓鱼策略则不断发展:虽然网络钓鱼预防措施的复杂程度有所提高,但威胁行为者已经适应了新的网络钓鱼技术和其他初始访问媒介,包括有效账户。● 不同意识形态群体之间的影响力叙事趋同:2023 年的特点是,中国秘密影响力行动中使用的叙事与源自俄罗斯虚假信息生态系统和美国国内暴力极端分子的叙事日益趋同,再加上在另类科技平台上的存在感不断增强。
摘要:上皮性卵巢癌 (EOC) 是最具侵袭性的妇科恶性肿瘤之一。被诊断患有 OC 的女性的存活率仍然很低,因为大多数患者被诊断时已处于晚期疾病。减瘤手术和铂类疗法是目前 OC 治疗的主要手段。然而,尽管最初获得了缓解,但很大一部分患者会因为先天和后天的耐药性而复发,此时该疾病被认为是无法治愈的。鉴于此,需要新的检测策略和治疗方法来改善 OC 患者的预后和存活率。在这篇综述中,我们总结了我们目前对 OC 及其许多亚型的遗传图谱和分子通路的了解。通过研究在临床前和临床环境中探索的治疗策略,我们强调了解码单一和趋同基因改变如何共存并驱动 OC 进展和对当前治疗的耐药性的重要性。我们还提出,PI3K 和 MAPK 通路等核心信号通路在不同 OC 亚型的起源中发挥着关键作用,并且可以与已知的 DNA 损伤修复通路结合成为开发定制化、更有效的抗癌治疗方法的新靶点。
摘要:当计算机在 20 世纪 50 年代左右开始成为技术的主导部分时,关于可靠设计和稳健性的基本问题就变得非常重要。它们的发展引发了对新问题的探索,例如是什么让大脑变得可靠(因为神经元会死亡)以及计算机如何从神经系统中获得灵感。与此同时,第一个人工神经网络诞生了。从那时起,大脑和计算机之间的比较观点就朝着新的、有时是意想不到的方向发展。随着深度学习的兴起和连接组学的发展,需要从进化的角度来审视硬件和神经复杂性是如何进化或设计的。在本文中,我们认为重要的相似之处既来自趋同进化(架构约束的必然结果),也来自神经生物学玩具图片指导的硬件和软件原理的灵感。此外,差异和差距源于缺乏为生物计算(包括大脑)铺平道路的重大创新,而这些创新在人工领域是完全不存在的。正如在合成生物计算中发生的那样,我们也可以问一问,人工智能设计中是否会出现替代思维。在这里,我们从进化的角度看待这个问题,并讨论生命和人工设计之间的显著融合,以及实现人工智能的先决条件是什么。
摘要:在许多西方国家,公共主导的测绘活动以及土地地块和建筑物信息记录以及相关权利、限制和责任已确立了其作为社会正常运转的重要支柱的作用。国家测绘、地籍和土地登记机构作为负责执行这些任务的公共机构,在塑造整个土地管理部门的发展方面发挥着关键作用。大多数这些机构都以战略的形式制定了其目的、方向和目标。然而,人们缺乏对这些机构通过其战略追求的目标类型及其原因的了解。本研究采用在线问卷调查法,探讨了国家测绘、地籍和土地登记机构的战略目标以及战略驱动因素。我们发现,这些战略目标在很大程度上是趋同的,尤其与数字化、数据属性、客户和社会需求以及组织发展有关。此外,我们观察到,这些机构的战略工作通常受到客户需求变化和政府政策变化的驱动。该研究的贡献在于概述了国家测绘、地籍和土地登记当局如何规划其近期发展,并强调尽管这些目标在很大程度上符合良好、中立的土地管理制度的特质,但当局表现出较低倾向通过其战略追求变革性或范式变化。
缩小差距。新兴经济体在采用 SUPTECH 方面取得了进展。发达经济体保持领先地位,75% 的主管部门报告称已实施一项或多项应用,而新兴市场和发展中经济体的这一比例为 58%。虽然这反映了 17% 的采用差距,但这一差距已从 2023 年的 25% 和 2022 年的 19% 稳步缩小,表明采用率正在逐步趋同。导致新兴市场和发展中经济体落后的一个关键因素是它们实施数字化转型战略的速度较慢。这些地区只有 33% 的主管部门报告称拥有此类战略,而发达经济体的比例为 50%。这些战略框架对于推动更广泛地部署 SUPTECH 应用至关重要,为创新和资源配置提供了基础。令人鼓舞的是,新兴市场和发展中经济体的金融监管机构在缩小这一差距方面取得了重大进展。近一半接受调查的主管部门正在积极制定数字化转型计划,突显出他们认识到这些战略的重要性。随着这些计划的实现,预计将推动更广泛地采用监管科技工具,增强监管能力,并支持跨司法管辖区更公平的竞争环境。