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World File Search System趋同
Mourkas, E., Yahara, K., Bayliss, S C., Calland, J K., Johansson, H. 等人 (2022) 宿主生态学调节细菌的跨物种重组
摘要 水平基因转移 (HGT) 可以使一种细菌物种中进化的性状转移到另一种细菌物种中。这有可能迅速促进新的适应轨迹，例如人畜共患疾病转移或抗生素耐药性。然而，要做到这一点，需要在给定的时间范围内消除重组障碍。这些障碍中最重要的是生态环境不同的物种在不同的生态位中的物理分离。在弯曲杆菌属中，存在生态环境各异的物种，从很少孤立的单宿主专化者到多宿主通化者，它们是人类细菌性胃肠炎最常见的全球病因。在这里，通过表征这些对比鲜明的生态环境，我们可以量化自然种群中同域和异域物种的 HGT。通过分析 30 种弯曲杆菌基因组中的受体和供体种群血统，我们发现在同一宿主中共存可导致物种间的 HGT 增加六倍。这占特定物种内所有 SNP 的 30%，并识别出具有宿主适应性和抗菌素耐药性等功能的高度重组基因。正如在一些动物和植物物种中所描述的那样，生态因素是细菌物种形成的主要进化力量，宿主景观的变化可以通过 HGT 促进不同物种的部分趋同。
人工智能法案草案中的监管分歧——欧洲议会
虽然并非所有人工智能系统都对个人造成潜在危害，但公共和私营部门使用人工智能系统的例子都造成了直接或间接危害。问题是 AIA 是否以及如何减轻公共或私营部门人工智能造成的风险，以及它如何与欧盟法律的其他来源重叠或交织在一起。这项研究发现，公共和私营部门的人工智能使用之间存在风险趋同。随着服务提供商和用户之间的界限变得模糊，并且人工智能越来越成为“系统的系统”的一部分，对人工智能系统进行明确的风险评估将变得越来越具有挑战性。此外，该研究还记录了一般和部门监管方法之间的紧张关系（在适当的情况下）。AIA 提出了实现 AI 自我监管的程序步骤，与《通用数据保护条例》（GDPR）的设置非常一致，同时提出了实质性措施，例如禁止使用 AI 应用程序列表。该列表的治理和高风险应用程序或系统的分类可能会导致对 AI 系统的解读和发展产生分歧。此外，AIA 中提出的具体风险评估可能会导致风险分类产生分歧，例如，需要根据 GDPR 的要求对同一 AI 系统的数据进行风险评估。通过更好地协调数字（和基于 AI）系统的风险评估工作，可以实现监管一致性。
人工智能对品牌的影响：
了解人工智能 (AI) 的发展路径及其对品牌的影响对于技术驱动型营销极为重要。这项探索性研究涵盖了 AI 对品牌影响的完整文献计量分析。本研究的样本包括 Scopus 数据库中 1982 年至 2019 年期间的所有 117 篇文章。使用共现、引文分析和共引分析进行了文献计量研究。实证分析调查了 AI 对品牌的价值主张。研究揭示了九个共现集群：社交媒体分析和品牌资产；神经网络和品牌选择；聊天机器人-品牌亲密度；Twitter、Facebook、Instagram-奢侈品牌；互动代理-品牌热爱和用户选择；算法推荐和电子品牌体验；用户生成内容-品牌可持续性；品牌智能分析；数字创新和品牌卓越。研究结果还确定了四大引文分析集群——社交媒体分析和品牌照片、网络分析和电子商务、混合模拟建模和实时知识库系统——以及四大共引分析集群：B2B 技术品牌、人工智能培育的电子品牌、信息级联和在线品牌评级以及语音助手 - 品牌顿悟时刻。总体而言，该研究呈现了主题趋同和发散的模式，缩小到特定主题，以及多学科参与研究，从而提供了人工智能在品牌领域的最新见解。
下一代欧盟的经济影响：欧元区的视角
本文评估了下一代欧盟 (NGEU) 的潜在经济影响，重点关注欧元区。研究结果表明，设想中的国家投资和改革计划提出了一个连贯的一揽子计划，以支持从大流行引发的危机中复苏，并通过数字化和绿色转型实现欧元区经济的长期现代化。然而，只有所有计划都及时有效地实施，NGEU 才能发挥其全部潜力。在成功实施的假设下，我们使用欧洲央行工作人员的经济模型来估计国家计划对产出、通胀和公共债务的影响。具体而言，预计 NGEU 将通过三个渠道发挥作用：结构性改革、财政刺激和风险溢价。总体而言，到 2026 年，NGEU 可能会使欧元区的国内生产总值 (GDP) 增长高达 1.5%，预计对主要受益国的影响将显著增加。意大利和西班牙是两个主要受益国，到 2031 年，公共债务占 GDP 的比率可能会降低 10 个百分点以上。同时，预计所有欧元区国家都将通过积极的溢出效应、更强的经济韧性和各国之间的趋同而受益于 NGEU。最后，NGEU 对欧元区通胀的中期影响被认为受到控制，因为额外公共支出的通胀效应至少在一定程度上被计划中的结构性改革和投资措施带来的更高生产能力的反通胀效应所抵消。
原发性复杂运动刻板行为与新生损伤性 DNA 编码突变有关，这些突变将 KDM5B 确定为风险基因
运动刻板行为在患有自闭症谱系障碍 (ASD)、智力障碍或感觉剥夺的儿童以及正常发育的儿童（“原发性”刻板行为，pCMS）中很常见。运动刻板行为的确切病理生理机制尚不清楚，尽管已经提出了遗传病因。在本研究中，我们对 129 个患有 pCMS 的亲子三人组和 853 个对照三人组（经过质量控制后为 118 个病例和 750 个对照）进行了全外显子组 DNA 测序。我们报告了 pCMS 与对照相比新生预测损伤性 DNA 编码变异的发生率增加，确定 KDM5B 为高置信度风险基因，并估计有 184 个基因赋予风险。pCMS 患者中含有新生损伤性变异的基因与 Tourette 综合征、ASD 中的基因以及刻板行为评分高与低的 ASD 患者中的基因有显著重叠。对这些 pCMS 基因表达模式的探索性分析发现，在胎儿中期发育早期，这些基因在皮质和纹状体中聚集。探索性基因本体论和网络分析突出了钙离子转运、去甲基化、细胞信号传导、细胞周期和发育中的功能趋同。对 pCMS 三重奏的持续测序将识别出其他风险基因，并为跨诊断界限的刻板生物学机制提供更深入的见解。
航空公司是否有必要对乘客进行分析？
2006）；JAY M. SHAFRITZ 等，《现代恐怖主义年鉴》263-65 页（1991）；RIR Abeyratne，《非法干扰民用航空对世界和平与社会秩序的影响》，22 TRANsP. LJ 449, 451-56 页（1995）；RR Baxter，《对恐怖主义概念的怀疑》，7 AKRON L. REV. 380, 380 页（1974）；Christopher L. Blakesley，《对恐怖主义与反恐法律和文献的反思》，57 U. MIAMI L. REV. 1041, 1042-62 页（2003）；John Dugard，《国际恐怖主义：定义问题》，50 INT'L AFF. 67, 67 页（1974）； Thomas M. Franck & Scott C. Senecal, Porfiry 的命题：合法性与恐怖主义,20 VAND. J. TRANSNAT'L L. 195, 202 (1987); Geoffrey Levitt, “恐怖主义”值得定义吗？,13 OHIO NUL REV. 97, 97 (1986); Michael P. Scharf, 将恐怖主义定义为和平时期的战争罪：国际人道主义法和国际刑法过度趋同的案例？,7 ILSA J. INT'L & COMP. L. 391, 391 (2001); 另见 Stethem v. 伊朗伊斯兰共和国, 201 F. Supp. 2d 78, 89 (DDC 2002)（“所有恐怖主义行为从其定义上来说都是极端和无礼的，目的是在目标受众中造成最高程度的情感困扰，即恐怖：越极端和无礼，造成的困扰就越大。”）。
教育经济学 - Eric A. Hanushek - 斯坦福大学
全球经济条件的变化引起了公民对他们未来和社会繁荣的担忧。新的挑战不断涌现，包括自动化和数字化转型等技术变革、贸易模式的转变和全球经济紧张局势的加剧、政治两极分化和民粹主义的兴起，以及对不平等，尤其是机会不平等的日益担忧。在应对这些挑战时，人口教育不仅被视为个人和社会经济繁荣的关键组成部分，也是社会凝聚力的关键组成部分。研究支持这些观点，表明学生的教育成就为未来劳动力的技能奠定了基础，并决定了长期经济增长和未来的经济福祉（Hanushek 和 Woessmann 2015a）。尽管如此，在制定和评估计划和政策时，往往缺乏对教育系统改进的经济影响的定量评估，这增加了政治决策严重扭曲的可能性。欧洲提供了一个有趣的实验室，可以研究教育的广泛政治目标以及当前表现和潜在经济收益的巨大差异。欧盟各地学生的教育成绩存在严重缺陷，欧盟成员国学生在数学、科学和阅读成绩方面的表现差异很大。这些差异与未来劳动力的技能差异直接相关。平均成绩缺乏趋同表明，随着时间的推移，经济差距不断扩大。在关于欧洲未来的辩论中，欧盟委员会（2018a）表达了对加强欧洲教育的强烈政策兴趣。其通讯“建设更强大的欧洲”：
Inclusive.AI：让服务不足的人群参与人工智能的民主决策
对人工智能发展的主要批评是设计和决策过程中缺乏详尽的文档和可追溯性，从而导致歧视、缺乏包容性和代表性以及违反法律法规等不良后果。服务不足的人群尤其受到这些设计决策的严重影响。传统的法律和政策制定方法在数字时代受到限制，而传统的方法（如访谈、调查和焦点小组）在了解用户需求和期望方面存在固有的局限性，包括缺乏共识和定期见解。我们建立了一个协作决策平台 Inclusive.AI - 一个利用去中心化自治组织 (DAO) 机制的民主系统，通过提案和投票，让服务不足的群体参与与人工智能价值主题相关的审议和共识制定（例如，文本到图像模型对刻板偏见的行为）。我们设计和评估了不同的 DAO 配置，以促进民主决策。我们进行了一系列随机在线实验，实验对象包括残疾人和来自全球南方国家的个人，实验采用 2x2 实验设计，我们操纵投票方式（排序投票与二次投票）和投票代币分配（均等分配与差异化 20/80 分配）。我们的结果表明：（1）尽管具有不同背景（例如地理位置）的参与者对人工智能的行为方式有一些独特的价值观，但我们注意到，无论人口统计学差异如何，审议中都存在许多趋同的价值观；（2）不同的决策投票配置导致不同的获胜结果（提案选项）。值得注意的是，二次投票（即允许少数群体影响结果）和平等代币分配的组合在决策过程被视为民主方面被评为最高。
基于XX、XY和YY基因组测序鉴定南方鲶鱼（Silurus meridionalis）的性染色体和性别决定基因
硬骨鱼类是研究性染色体和性别决定 (SD) 基因的重要模型，因为它们呈现出多种性别决定系统。在这里，我们使用 Nanopore 和 Hi-C 技术对 YY 南方鲶鱼 (Silurus meridionalis) 进行高连续性染色体水平基因组组装。组装长 750.0 Mb，其中重叠群 N50 为 15.96 Mb，支架 N50 为 27.22 Mb。我们还测序并组装了一个 XY 雄性基因组，其大小为 727.2 Mb，重叠群 N50 为 13.69 Mb。通过与我们之前组装的 XX 个体进行比较，我们确定了一个候选 SD 基因。通过对雄性和雌性池进行重新测序，我们在 Chr24 上鉴定了一个 2.38 Mb 的性别决定区 (SDR)。读取覆盖度分析和 X 和 Y 染色体序列比较表明，SDR 中有一个 Y 特异性插入（约 500 kb），其中包含 amhr2 的雄性特异性重复（名为 amhr2y）。amhr2y 和 amhr2 在编码区具有相同的核苷酸同一性（81.0%），但在启动子和内含子区域具有相同的核苷酸同一性，但较低。在雄性性腺原基中的独家表达和诱导雄性到雌性性别逆转的功能丧失证实了 amhr2y 在雄性性别决定中的作用。我们的研究为鱼类中 amhr2 作为 SD 基因提供了一个新的实例，并揭示了不同鱼类谱系中性别决定进化背后的 AMH/AMHR2 通路成员重复的趋同进化。
新媒体技术、虚假新闻和虚假信息
摘要：值得注意的是，虚假新闻这一术语首次使用是在 19 世纪 80 年代，当时耸人听闻的报纸故事占据了新闻头条。尽管该术语没有单一的定义，但它的含义很广泛，尽管它没有固定的含义。虚假信息可以指任何类型的不真实的信息。此外，也有一些知名人士用它来描述他们收到的任何负面新闻。此外，虚假信息还涉及传播虚假信息，意图对个人或组织造成伤害。虚假信息的传播，尤其是在选举期间，通常是由敌对的外国行为者进行的，他们的目的是通过传播虚假信息造成伤害。有些讽刺文章看似真实，但总体上被认为是虚假新闻。除了耸人听闻或点击诱饵标题外，还有一些文章不依赖任何支持证据，标题也是耸人听闻或点击诱饵。虚假新闻有多种形式，这就是为什么研究人员一直建议使用“信息混乱”一词作为中性且信息丰富的术语来描述这种情况，因为虚假新闻有多种形式。本文的目的是研究与虚假新闻和新媒体技术在媒体世界中的使用相关的监管方面。本文还旨在探讨政府机构起草的政府政策方法如何以及为何反映了机构自己起草的政策方法的趋同概念。就国际电信政策而言，毫无疑问，它涉及确定用于打击虚假新闻的议程这一根本问题，这显然是一个非常重要的问题。对于电信政策领域来说，这是需要回答的最重要的问题之一。本文将采用探索性案例研究方法，评估全球虚假新闻和新媒体技术政策。