XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System趋紧
紧凑和更新对帕劳共和国的经济影响
美国宣布打算谈判扩大紧凑型经济援助。这项研究于2019年5月委托，在美国政府正式宣布打算与包括帕劳共和国（ROP）在内的每个FAS进行紧凑型资金进行谈判。美国在2020年底与包括帕劳在内的每个FAS共享了未公开的援助提议，这是美国先前政府接近的任期的结束。在2022年3月，美国任命了一名特别总统特使，以进行紧凑的谈判，并重新与帕劳进行正式谈判。ADB决定按照最初构想的线路继续进行这项研究：通过下调和紧凑的资金更新场景。下向下调整案例几乎与结果相同，即使是由于完全
人工智能趋势将重塑房地产和抵押贷款行业
从内容创作的角度来看，个性化将实现巨大飞跃。技术将能够模仿您的声音、文字和外表。人工智能工具将能够按照您的方式书写，生成听起来像您的自定义声音，并使用您的人工智能化身创建视频内容，这将使您难以区分您的真实自我和人工智能自我。请参阅本白皮书后面的工具部分，了解如何执行此操作。
靶向髓系趋化作用逆转前列腺癌治疗耐药性
Christina Guo, Adam Sharp, Bora Gurel, Mateus Crespo, Ines Figueiredo, Suneil Jain, Ursula Vogl, Jan Rekowski, Mahtab Rouhifard, Lewis Gallagher, Wei Yuan, Suzanne Carreira, Khobe Chandran, Alec Paschalis, Ilaria Colombo, Anastasios Stathis, Claudia Beren, George Ruth, George Good Addle, Karen E. Swales, Jason Malia, Denisa Bogdan, Crescens Tiu, Reece Caldwell, Caterina Aversa, Ana Ferreira, Antje Neeb, Nina Tunariu, Daniel Westaby, Juliet Carmichael, Maria de los Dolores Fenor de la Maza, Christina Yap, Ruth Bad Matthews, Hannah Bad Matthews, Toby Holly, Holly Parson, Ruth Parson naes, Penny Flohr, Jesus Gil, David Waugh, Shaun Decordova, Anna Schlag, Bianca Calì, Andrea Alimonti & Johann S. de Bono
自噬抑制剂3-甲基趋化对糖尿病小鼠模型的影响
摘要●目的：研究自噬抑制剂3-甲基趋化（3-MA）在糖尿病小鼠模型（DM）和潜在机制上的作用。●方法：将雄性C57BL/6J小鼠随机分为正常对照组（NC组）和DM组。dm是通过多种低剂量腹膜内注射链蛋白酶（STZ）60 mg/kg●连续5天诱导的。dm小鼠随机细分为未处理的组（DM组），3-ma（10 mg/kg●dm gavage）治疗组（DM+3-ma组）和氯喹（CQ; 50 mg/kg通过腹膜内注射）治疗组（DM+CQ组）。每周记录空腹血糖（FBG）水平。在实验结束时，收集了视网膜样品。The expression levels of pro-apoptotic proteins cleaved caspase-3, cleaved poly ADP-ribose polymerase 1 (PARP1) and Bax, anti-apoptotic protein Bcl-2, fibrosis- associated proteins Fibronectin and type 1 collagen α1 chain (COL1A1), vascular endothelial growth factor (VEGF), inflammatory factors interleukin （IL）-1β和肿瘤坏死因子（TNF）-α以及自噬相关蛋白LC3，
量子硬件上超紧哈密顿本征态的实时演化
在本文中，我们详细分析了变分量子相位估计 (VQPE)，这是一种基于实时演化的基态和激发态估计方法，可在近期硬件上实现。我们推导出该方法的理论基础，并证明它提供了迄今为止最紧凑的变分展开之一，可用于解决强关联汉密尔顿量。VQPE 的核心是一组具有简单几何解释的方程，它们为时间演化网格提供了条件，以便将特征态从时间演化的扩展状态集中分离出来，并将该方法与经典的滤波器对角化算法联系起来。此外，我们引入了所谓的 VQPE 的酉公式，其中需要测量的矩阵元素数量与扩展状态的数量成线性比例，并且我们提供了噪声影响的分析，这大大改善了之前的考虑。酉公式可以直接与迭代相位估计进行比较。我们的结果标志着 VQPE 是一种自然且高效的量子算法，可用于计算一般多体系统的基态和激发态。我们展示了用于横向场 Ising 模型的 VQPE 硬件实现。此外，我们在强相关性的典型示例（SVP 基组中的 Cr 2）上展示了其威力，并表明只需约 50 个时间步就可以达到化学精度。
电子归档 CASE 文件封面
1. 供需平衡：近期市场趋势表明供需平衡趋紧。2. 现有发电厂的退役风险：现有发电厂面临经济和政策风险，可能导致 2030 年代初大量发电厂退役。3. 新增装机容量延迟的风险：新增批量系统发电厂在许可、合同、供应链和互连队列方面经历了延迟。预计这些延迟将在未来几年内持续一定程度。4. 市场结构：预测假设市场结构或规则不会发生重大变化。5. 需求响应：预测假设近期市场中需求响应参与度不会发生重大变化。
使用流体壁微流体技术检测巨噬细胞趋化性
自 1960 年代以来，人们使用了各种趋化性测定方法，但这些测定方法都存在很大的局限性。Transwell 测定方法技术简单且应用广泛；将装有细胞的多孔插入物放置在装有引诱剂的孔内，（一旦通过扩散建立起浓度梯度）细胞就会通过微米大小的孔迁移到孔中，通过取出插入物并计数孔中的细胞来量化趋化性。[5] xCEL-Ligence 测定方法提供了一项重大技术进步；当细胞穿过改良的 Boyden 室中的孔时，可以实时测量阻抗变化。[6] 为了解决 Transwell 测定方法的一些局限性，人们引入了替代方法，包括跟踪和监测单个细胞（如 Dunn 室）[7] 以及检测细胞可逆性或细胞趋向性（如琼脂糖下迁移测定方法）。 [8] 最近，人们开发出了微流控系统 [9]，该系统能够控制稳定的梯度，[10] 区分不同类型的运动（例如，趋化性、化学运动——无方向性细胞迁移和逃逸性 [11] ），实时追踪单个细胞，[12] 并提高吞吐量 [13]——有时不需要太多依赖专门的设备即可实现。 [14] 虽然微流控方法前景广阔，但它们在生物医学研究中的应用受到了阻碍，因为操作设备所需的技术复杂性、制造和原型制作时间长、经常使用的塑料的生物相容性问题（即聚二甲基硅氧烷、
专栏 A：新兴市场的脆弱性和发达经济体的金融状况
今年初以来，发达经济体债券收益率上升，其背后是全球经济复苏前景向好。全球经济增长强劲将通过更强劲的出口需求支撑新兴市场经济体 (EME) 的产出。然而，发达经济体收益率上升可能会导致新兴市场经济体的金融状况趋紧，而这些经济体的经济基本面可能在一段时间内需要大量的货币和财政支持。尤其是，与发达经济体相比，许多新兴市场经济体面临漫长的复苏期，而由于新冠病例数高企且不断上升，以及疫苗接种速度相对较慢，复苏期将进一步推迟。例如，许多新兴市场经济体的人均 GDP 预计几年内都不会恢复到疫情前的水平，远远落后于美国和中国（图 A.1）。
2024 年第三季度天然气市场报告
继 2022 年天然气供应冲击和 2023 年逐步恢复平衡之后，天然气市场在 2024 年上半年实现了更明显的增长。初步估计显示，在此期间，全球天然气需求同比增长 3%，远高于 2010 年至 2020 年 2% 的历史平均增长率。尽管增长强劲，但复苏仍然脆弱。第二季度全球液化天然气产量表现不佳，而地缘政治紧张局势加剧了价格波动。2024 年第一季度，天然气价格跌至全球能源危机前的水平，但近几个月所有主要市场的价格均有所上涨，反映出供需基本面趋紧。预计 2024 年下半年天然气需求增长将放缓。预计 2024 年全年全球天然气需求将增长 2.5%，主要受快速增长的亚洲市场的推动。
人工智能助力新冠肺炎类疫情评估动员：曲线早期趋平案例研究
摘要：2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行的全球爆发暴露了医疗保健和公共卫生对流行病/大流行的准备和规划的脆弱性。除了治疗和免疫的医疗实践外，彻底了解社区传播现象也至关重要，因为相关研究报告称 17.9–30.8% 的确诊病例仍无症状。因此，有效的评估策略对于在短时间内最大限度地增加受检人群至关重要。本文提出了一种人工智能 (AI) 驱动的流行病/大流行移动评估代理动员策略。为此，使用从过去的移动众包感知 (MCS) 活动中获得的数据训练自组织特征图 (SOFM)，以模拟城市多个地区的个人流动模式，从而在最短的时间内用最少的代理最大限度地增加评估人群。通过移动众包感知模拟器对真实街道地图的模拟结果，并考虑最坏情况分析，结果表明，在社区传播风险下，在城市出现第一例确诊病例后的第15天，通过AI驱动的评估中心动员，可以在评估代理随机部署到全城的情况下，将未评估人口规模减少到未评估人口的四分之一。