DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
总共考虑了六种使用方框 1 中三个政策杠杆的各种组合的情景。我们承认,这可能不足以充分考虑整个“问题空间”,但足以揭示 SA 电力系统如何响应各种杠杆的一些重要发现。所有情景都至少遵循定义雄心勃勃的 RE Only(参考)情景的最低 RE 建设计划,然后受到政策杠杆形式的额外约束。建模平台在每种情景中优化以达到最低成本,但要受到任何施加的约束。下表 1 提供了情景和不同政策杠杆影响观察的摘要。
1。学习者可以通过考试或一系列考试的表现获得表现确认,足以获得足以获得政府要求获得职业的证书的考试或国际认可的商业或行业认证或绩效。2。在国内或国际认可的业务或行业认证应定义为行业验证的证书,该证书符合由国家或国际认可的商业,行业,专业或政府实体颁布的知识和技能标准,代表代表或由国民或国际商业,行业或专业组织发行或认可的特定职业或职业;国家机构或其他政府实体;或基于州的行业协会。
设施平面图。应在设施平面图上勾勒/突出显示第 5 节中确定的拟用作“冷却区域”的区域。 证明备用电源足以运行维持室内温度所需的设备以符合规则的信件。(可由专业电气工程师或有执照的电气承包商提供)。 如果居民将被重新安置到避难区,则需要提供一封证明该地区的 HVAC 设备足以维持室内温度的信件,符合规则,为该地区服务的居民人数提供服务。(可由专业机械工程师或有执照的机械承包商提供)。 燃料协议