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CBOM 足够吗？
许多组织将向后量子密码 (PQC) 的迁移视为影响整个组织更广泛的 IT 安全现代化的机会，尤其是与管理加密算法、库和协议的整个生命周期有关。本演讲介绍了加密物料清单 (CBOM) 的概念，它通常被认为是这项 IT 现代化工作的关键要素。我们将 CBOM 与更熟悉的软件物料清单 (SBOM) 进行比较和对比，特别关注加密生态系统与整个软件相比如何带来独特的挑战。例如，许多加密协议都包括通过网络进行的协商阶段，这使得确切了解在任何给定的协议握手中使用了哪种算法变得复杂。我们探讨了 CBOM 可以为组织提供和不能提供的加密保证类型。最后，我们描述了如何需要密钥管理、实时加密监控和执行历史查询的能力等补充工作来填补 CBOM 的运营空白。
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业
在外太空中有足够的空间容纳非洲吗？
地球观察卫星（EOS）具有显着改善的环境监测和通信可及性，从而有助于解决人类面临的各种挑战。投资EOS活动可带来许多长期利益，包括为城市规划，农业和生物多样性保护的知情决策提供可靠的数据，仅提及少数。这也需要确保一致的通信服务，即使在具有挑战性的地形或基础设施限制的地区也是如此。基于空间的项目对于在全球范围内促进可持续发展至关重要。他们多样化的技术和广泛的应用程序使他们能够有效解决所有17个可持续发展目标（SDG）以及2030年议程中概述的许多目标。1然而，尽管某些可持续发展目标比其他可持续发展目标比其他项目受益更多，但该评论并没有旨在区分这些不同水平的支持。尽管非洲参与了EOS和太空探索，但最近的文献表明，人们对这一领域的兴趣日益增长和参与。2,3但是，不一致的资金是非洲太空技术开发的重大障碍。4,5
质量足够吗？在神经音频合成模型的大规模评估中整合能耗
抽象的深度学习模型现在是现代音频综合的核心组成部分，近年来它们的使用已大大增加，从而导致了高度准确的多个任务系统。但是，这种对质量的追求以巨大的计算成本产生了巨大的能源消耗和温室气体的排放。这个问题的核心是科学界用来比较各种贡献的标准化评估指标。在本文中，我们建议依靠基于Pareto最优性的多目标度量，该指标同样考虑模型的准确性和能耗。通过将我们的度量应用于生成音频模型的当前最新技术，我们表明它可以逐渐改变结果的重要性。我们希望提高人们对高质量模型的能源效率的需求，以便将计算成本放在深度学习研究重点的中心。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
r e v i e w在局灶性节段性肾小球硬化治疗中的进步，从足够细胞损伤的最新机制的角度来看
摘要：足细胞损伤被广泛认为是驱动局灶性节段性肾小球硬化（FSG）进展的基本机制。最近的研究集中在旨在破坏足细胞内特定致病信号级联的靶向疗法上，从而导致了值得注意的进步。诸如肌动蛋白细胞骨架中改变，氧化应激，线粒体功能障碍以及在足细胞损伤微环体内的自噬不足的机制的作用引起了人们的注意。相应的有针对性药物，例如阿atacept，趋化因子受体（CCR）抑制剂，CDDO-IM（2-甲状体-3,12-12-二氧化碳-1,9-Dien-28-28- imidazolide），单磷酸腺苷单磷酸激活的pro tein kinase（AMPK）激活剂（AMPK）激活剂（AMPK）活化剂，目前是Adaliminabs and Adaliminab。值得注意的是，某些药物（例如利妥昔单抗和斯帕塞坦）可能同时针对多种下游机制，此外，探索分子策略用于已建立药物的分子策略，并开发以抗CD40抗体，血液microRNA，尿液micrororna和Tumor necrise for Aver-aver-aver-pha（Tne Aver-pha）（themerication forsional）的指导。 FSG患者。关键字：局灶性节段性肾小球硬化，足细胞损伤，靶向疗法，生物标志物
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
到2050年，是否有足够的生物量将化学物质和衍生材料部门置化？
克里斯托弗·沃姆·伯格（Christopher Vom Berg）是RCI的执行经理，并开发了将化学和材料行业转变为可再生碳的战略概念。他于2017年加入Nova-Institute，并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。 在2020年，克里斯托弗（Christopher）帮助建立了可再生碳计划（RCI），随着时间的流逝，他接管了日益增加的责任。 今天，他主要参与RCI的管理，倡导和网络，调查影响可再生碳管理的政策和法规，并分享并讨论其立场和意见。 他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。他于2017年加入Nova-Institute，并为可持续性部门和经济和政策部门从事各种项目。在2020年，克里斯托弗（Christopher）帮助建立了可再生碳计划（RCI），随着时间的流逝，他接管了日益增加的责任。今天，他主要参与RCI的管理，倡导和网络，调查影响可再生碳管理的政策和法规，并分享并讨论其立场和意见。他还是RCI的多个背景报告和职位论文的作者兼合着者。
现代生物技术冒险实现零饥饿和足够营养的目标Ashfaq Ahmad Shah 1，*，Ramsha Zubi 2，Shikha Thakur 3
摘要维持地球的完整性对于生命，经济繁荣和其他方面的生存至关重要。全球文明不能也不应忽略地球的恶化。可持续发展目标为所有人建立更好，更繁荣的未来的框架。The sustainable development goals (SDGs) were announced by the United Nations (UN) on September 25, 2015, with the aim of “transforming the globe” by 2030.当前和下一个技术发展都可以解决粮食可持续性的各个方面。使用早期检测系统和智能农业是这些解决方案的两个例子。生物技术有可能直接和间接地促进可持续发展目标的成就。实现SDG-2，旨在通过实现食品和营养安全，改善必需营养物质并促进可持续发展的旨在消除饥饿感，例如，农业生物技术可以利用来促进农产品的生产和营养含量。在可比的静脉中，通过保证健康的生活方式并促进各个阶段的每个人，生物技术对于诊断，治疗和应对流行病或新出现的疾病，恢复或改善生态系统，以及与良好的健康和健康有关，这可能至关重要。关键字：可持续发展目标，生物技术，零饥饿，粮食安全，生物工程简介本章概述了保证粮食安全的困难，可以解决这些问题的一些技术和科学解决方案，即加剧粮食不安全感的特定社会文化，生态和本地变量，以及生物技术的可持续发展目标，旨在到2030年到2030年实现“零饥饿”。
中国的政策刺激足够吗？
本周，中国决策者加倍暗示将对中国面临的内部和外部经济挑战采取强有力的政策应对措施。但在经历了数月的政策失望之后，刺激措施究竟能有多大效果？中国观察家迈克尔·佩蒂斯、大卫·李和高盛的惠山一致认为，国内挑战对中国经济构成的问题比最受关注的风险——潜在的特朗普关税——更大，但他们对最新刺激措施在解决两大关键国内挑战方面的有效性存在分歧：高负债和国内需求疲软。我们探讨了这些措施对中国经济增长的影响——佩蒂斯、大卫·李和惠山对长期增长表达了不同程度的乐观和悲观态度——以及其他影响，高盛的约瑟夫·布里格斯认为，明年中国经济和政策发展的海外溢出效应可能与过去的周期不同。我们评估了目前市场对中国增长预期的定价，这意味着与中国相关的资产还有进一步小幅上涨的潜在空间。“