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新南威尔士州足球基础设施策略
•现有基础设施的衰老性质•运动场的质量以及潜在的排水和灌溉问题•广泛使用现有的竞争环境•需要更多更强大的竞争地表•俯仰照明•俯仰照明努力努力以满足最低标准•满足变化室的能力•提供培训和竞争的成本•培训竞赛•竞争•不足的投资•不足的竞争•迎合竞争的范围•迎合竞争的数量•迎合竞争的数量，顾名自接的竞赛•启发•在新的开放空间区域提供正确，平衡的设施组合•相对有限的尺寸良好，优质的社区和社交室。
足球脚背踢球的生物力学分析
结果 62 4.1 主题描述 62 4.2 足背踢球动作的运动学描述 64 4.3 接近角对球覆盖距离的影响 80 4.4 接近角对踢球准确性的影响 84 4.5 运动学变量分析 87 4.5.1 下肢关节线速度 88 4.5.1.1 髋关节线速度 88 4.5.1.2 膝关节线速度 91 4.5.1.3 踝关节线速度 93 4.5.2 远端节段线速度 95 4.5.2.1 足跟线速度 95 4.5.2.2 足尖线速度 97 4.5.3 身体 COM 线速度 99 4.5.4 球的线速度 102 4.5.5 下肢关节的角速度 105 4.5.5.1 髋关节角速度（HAV） 105 4.5.5.2 膝关节角速度（KAV） 107 4.5.5.3 踝关节角速度（AAV） 109 4.5.6 踢腿肢体速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.1 踢腿肢体和身体重心线速度对 DCB 的影响 111 4.5.6.2 踢腿肢体角速度对 DCB 的影响 113 4.6 假设检验与总结 121
从足球赛事流数据中学习价值和风格
与 Arne、Elia、Evgeniya、Gust、Jan、Jessa、Jonas (x2)、Kilian、Laurens、Maaike、Mohit、Pedro、Pieter (x2)、Robin、Sebastijan、Stella、Tim、Toon、Vincent、Vova、Wannes 和许多其他人一起。一些同事也值得单独致谢。Robin 和 Laurens，我委托你们在我离开后让西佛兰德方言在走廊里回荡。对于 DTAI 的团体道歉（以前称为 DTAI 的跑步者），感谢你们总是让我对跑步不够感到内疚。Vincent、Laurens 和 Jonas，我非常享受我们去华沙的暑期学校假期旅行。最后，我相信没有人能找到比 Jessa、Vincent 和 Maaike 更好的同事了。我认为我们在闲逛和努力工作之间找到了最佳平衡点。我特别喜欢我们之间的互动，因为我们都意识到生活不仅仅是研究，而且有时在面对令人厌烦的会议截止日期时也必须付出非凡的努力。我真诚地感谢您的支持以及我们多年来在 02.144 办公室留下的美好回忆！
研究论文：通过研究脑电波了解年轻男性志愿者玩暴力和足球视频游戏后认知功能的变化
1. 伊朗伊斯兰阿扎德大学加兹温分校电气、生物医学和机电一体化工程学院，加兹温，伊朗。2. 伊朗巴基亚塔拉医科大学神经科学研究中心，德黑兰，伊朗。3. 伊朗大不里士医科大学神经科学研究中心，大不里士，伊朗。4. 伊朗德黑兰大学工程学院电子与计算机工程学院人体运动控制和计算神经科学实验室，德黑兰，伊朗。5. 伊朗德黑兰科技大学电气工程系。6. 伊朗德黑兰科技大学计算机工程学院。7. 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学牙科学院。8. 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学北德黑兰分校社会科学系。9. 伊朗大不里士医科大学生理学系。
我们的足球哲学与策略 - cloudfront.net
在重新审视和更新我们的足球战略以应对不断发展的足球格局带来的机遇和挑战时，我们采纳了许多多年来和近来为我们带来成功的原则——以本土人才为中心的知名足球理念。我们不断发展绩效环境，并为经理提供在球场上取得胜利所需的工具。这是由一项强大而合理的战略计划支撑的，该计划包括在球场内外识别、招募、培训、发展、激励和奖励团队。
苏格兰职业足球联赛的经济贡献
本报告中的分析由思克莱德大学的弗雷泽·奥兰德研究所 (FAI) 进行。FAI 是一家领先的学术研究中心，专注于苏格兰经济。该报告由苏格兰职业足球联盟 (SPFL) 于 2019 年委托撰写。SPFL 要求 FAI 提供一份其活动对苏格兰经济贡献的估计。
引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
高校五人制足球战术学习教学策略
1 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：grego@uci.cu 2 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮件：armandopf@uci.cu 3 机构隶属关系：计算机科学大学。邮政地址：17100 电子邮箱：alecm@uci.cu * 通讯作者：Gregorio Morales González。摘要 本研究的目的是设计一种五人制足球教学学习策略，以在计算机科学大学团队的狭小空间内提高比赛的压力输出中的战术要素。实验对象为 45 名年龄在 19 岁至 22 岁之间的球员，其中 15 名被选入代表该大学参加全国各级大学竞技比赛的球队正式名单。所使用的方法是历史逻辑、辩证和系统结构功能、一般经验（观察、测量）和特定经验（访谈）。用于战术理解的策略为教学过程提供了一个变革性的投影，考虑到教学成分，因为球员通过发展有球和无球的技能，显著地提高了他们的知识。通过球员在无进球比赛中的观察和控制，我们可以更好地关注错误。这样，我们就可以根据所犯的错误来个性化战术工作。这种在小空间里进行的工作使得球队在全国大学生比赛中取得了进步，球队在压力输出和进攻方面提高了比赛动态，并于2017年获得了男子五人制足球大学生冠军。关键词：教学学习策略，战术防守摘要
职业足球球队战略动态分析
足球经理必须做出的最重要的战术决策之一是确定比赛不同阶段球队的空间配置或阵型。阵型的选择会影响球队的进攻力度、进攻重点以及整体比赛风格。我们提出了一种创新的新技术，用于动态测量、分类和研究职业足球比赛中的球队阵型。使用大量球员跟踪数据样本，我们测量每场比赛期间连续时间间隔内每支球队球员在控球和失球时的相对位置。应用分层聚集聚类（使用 Wasserstein 度量来测量阵型之间的距离），我们确定了球队部署的独特进攻和防守阵型。我们使用这些阵型模板，结合贝叶斯模型选择标准，对新的阵型观察进行分类，生成每场比赛的战术摘要。我们确定每支球队首选的进攻和防守阵型，并研究经理在比赛中如何对关键事件做出战术反应。最后，我们讨论阵型选择与比赛风格的关系，并讨论我们的方法的其他潜在应用。